JVM 堆和方法区、运行时常量池的定义与详解

朱雀 2022-12-15 14:04 121阅读 0赞

Heap 堆的定义

定义 ：通过 new 关键字，创建对象都会使用堆内存

特点

*  它是线程共享的，堆中对象都需要考虑线程安全的问题
 *  有垃圾回收机制

堆内存溢出

使用下面代码进行演示

import java.util.ArrayList;
    import java.util.List;
    
    public class heap_overflow { 
    
    	public static void main(String[] args) { 
    		int i = 0;
    		try { 
    			List<String> list = new ArrayList<>();
    			String a = "hello";
    			while (true) { 
    				list.add(a); // hello, hellohello, hellohellohellohello ...
    				a = a + a; // hellohellohellohello
    				i++;
    			}
    		} catch (Throwable e) { 
    			e.printStackTrace();
    			System.out.println(i);
    		}
    	}
    }

在这里对代码进行解释，在new一个List对象之后，在while true死循环当中，每一次都会有一个值加入到list集合当中，在这里list的作用区间在try这个里面，也就是说当这个try代码块还没有跑完，这个list是不会被垃圾回收机制进行回收的，并且字符串对象同理，是不会被回收的。所以代码只循环了25次就会抛出异常 `java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space` 这个时候因为内存已经占满。

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQ0OTczMTU5_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center]  
在这里我们也可以设置堆内存的大小参数，使用 -Xmx 进行设置，我们给Xmx设置为16m，再进行测试。在这篇文章有怎么 [设置参数 （eclipes）][_eclipes]

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQ0OTczMTU5_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center 1]  
堆内存诊断

1.  jps 工具  
    查看当前系统中有哪些 java 进程
2.  jmap 工具  
    查看堆内存占用情况 jmap - heap 进程id
3.  jconsole 工具  
    图形界面的，多功能的监测工具，可以连续监测

在这里使用一段代码进行测试：

public class heap_memory { 
    	public static void main(String[] args) throws InterruptedException { 
    		System.out.println("1...");
    		Thread.sleep(30000);
    		byte[] array = new byte[1024 * 1024 * 10]; // 10 Mb
    		System.out.println("2...");
    		Thread.sleep(20000);
    		array = null;
    		System.gc();
    		System.out.println("3...");
    		Thread.sleep(1000000L);
    	}
    }

在idea当中进行查看：先演示这个jmap

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQ0OTczMTU5_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center 2]  
而jconsole是一个图形界面工具，同上所示，打开后输入命令jconsole，选择当前运行的这个java程序，建立连接，

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQ0OTczMTU5_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center 3]  
建立安全连接失败，建立不安全连接。可以仔细的看到当前堆内存的使用。

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQ0OTczMTU5_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center 4]  
还有一个工具 jvisualvm 和 jconsole 差不多

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQ0OTczMTU5_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center 5]  
Method Area 方法范围

Java虚拟机具有一个在所有Java虚拟机线程之间共享的方法区域。该方法区域类似于常规语言的编译代码的存储区域，或者类似于操作系统过程中的“文本”段。它存储每个类的结构，例如运行时常量池，字段和方法数据，以及方法和构造函数的代码，包括用于类和实例初始化以及接口初始化的特殊方法。

方法区域是在虚拟机启动时创建的。尽管方法区域在逻辑上是堆的一部分，但是简单的实现可以选择不进行垃圾回收或压缩。该规范没有规定方法区域的位置或用于管理已编译代码的策略。方法区域可以是固定大小的，或者可以根据计算的需要进行扩展，如果不需要更大的方法区域，则可以缩小。方法区域的内存不必是连续的。

Java虚拟机实现可以为程序员或用户提供对方法区域初始大小的控制，并且在方法区域大小可变的情况下，可以控制最大和最小方法区域大小。

Run-Time Constant Pool 运行时常量池的定义

运行时间常数池是的每个类或每个接口的运行时表示constant\_pool在表class文件。它包含多种常量，从编译时已知的数字文字到必须在运行时解析的方法和字段引用。运行时常量池的功能类似于常规编程语言的符号表，尽管它包含的数据范围比典型的符号表还大。

每个运行时常量池都是从Java虚拟机的方法区域分配的。当Java虚拟机创建类或接口时，将为该类或接口构造运行时常量池。

以下异常条件与类或接口的运行时常量池的构造有关：

创建类或接口时，如果运行时常量池的构造所需的内存超过Java虚拟机的方法区域中可用的内存，则Java虚拟机将抛出OutOfMemoryError。

组成

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQ0OTczMTU5_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center 6]  
方法区内存溢出（与jdk版本有关）

*  1.8 以前会导致永久代内存溢出
 *  1.8 之后会导致元空间内存溢出

使用以下代码段进行测试：一致生成对应类的二进制编码，并且进行处理。

package function;
    import jdk.internal.org.objectweb.asm.ClassWriter;
    import jdk.internal.org.objectweb.asm.Opcodes;
    public class function_overflow extends ClassLoader{ 
        public static void main(String[] args) { 
            int j = 0;
            try { 
                function_overflow test = new function_overflow();
                for (int i = 0; i < 10000; i++, j++) { 
                    // ClassWriter 作用是生成类的二进制字节码
                    ClassWriter cw = new ClassWriter(0);
                    // 版本号， public， 类名, 包名, 父类， 接口
                    cw.visit(Opcodes.V1_8, Opcodes.ACC_PUBLIC, "Class" + i, null, 
                    			"java/lang/Object", null);
                    // 返回 byte[]
                    byte[] code = cw.toByteArray();
                    // 执行了类的加载
                    test.defineClass("Class" + i, code, 0, code.length); // Class 对象
                }
            } finally { 
                System.out.println(j);
            }
        }
    }

在这里由于是jdk1.8的版本内存使用的是元空间内存，而元空间内存的大小和本机的物理内存有关，在这里进行设置元空间内存的大小，使用`-XX:MaxMetaspaceSize=10m` 设置为10m，其他参数也可。再次运行代码会发现跑出来异常。`java.lang.OutOfMemoryError: Compressed class space` 也就是导致了内存空间不足。

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQ0OTczMTU5_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center 7]  
反编译class文件

反编译的二进制字节码包含了（类基本信息，常量池，类方法定义，包含了虚拟机指令）

使用一个简单的helloworld的java代码，运行之后会生成.class文件，在这个文件的路径下，使用java提供的一个工具javap -v进行反编译查看详细信息。

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQ0OTczMTU5_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center 8]  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQ0OTczMTU5_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center 9]

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQ0OTczMTU5_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center 10]  
运行时常量池

*  常量池，就是一张表，虚拟机指令根据这张常量表找到要执行的类名、方法名、参数类型、字面量等信息
 *  运行时常量池，常量池是 \*.class 文件中的，当该类被加载，它的常量池信息就会放入运行时常量池，并把里面的符号地址变为真实地址

StringTable 字符串常量池

先定义几个简单的String类型的变量：常量池中的信息，都会被加载到运行时常量池中， 这时 a b ab 都是常量池中的符号，还没有变为 java 字符串对象，当执行的时候就会被加载进去。

public class test { 
        public static void main(String[] args) { 
            String s1 = "a";
            String s2 = "b";
            String s3 = "a" + "b";
        }
    }

执行代码，使用Javap -v对class文件进行反编译：可以看到参数会进行一起存储，存储在StringTable当中。

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQ0OTczMTU5_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center 11]  
问1：在上述代码当中添加一个s4变量，判断 s3 和 s4 是否相等

String s4 = s1 + s2;
    System.out.println(s3 == s4);

答案是false，在这里 s3 是已经存在的一个对象，而 s4 是 s1 和 s2 相加得到的，这里的 s4 会存放在堆中。虽然值是相等的，但是所对应的地址是不一样的。

问2：添加一个字符串对象s5，进行判断。

String s5 = "ab";
    System.out.println(s3 == s5);

在这里，s3 变量已经存在，值为 ab，这个时候代码进行编译的时候会去找 ab 这个值，可以找到，s5 的地址会指过去，所以 s3 和 s5 的地址是一样的，故 s3 == s5

StringTable 特性

*  常量池中的字符串仅是符号，第一次用到时才变为对象
 *  利用串池的机制，来避免重复创建字符串对象
 *  字符串变量拼接的原理是 StringBuilder （1.8）
 *  字符串常量拼接的原理是编译期优化
 *  可以使用 intern 方法，主动将串池中还没有的字符串对象放入串池
    
    1.  将这个字符串对象尝试放入串池，如果有则并不会放入，如果没有则放入串池， 会把串池中的对象返回
    2.  将这个字符串对象尝试放入串池，如果有则并不会放入，如果没有会把此对象复制一份，放入串池， 会把串池中的对象返回

StringTable 存在的位置

StringTable在jdk版本不同而存在位置不同。在1.8之后存在heap堆当中，在1.8之前存在于常量池当中。

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQ0OTczMTU5_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center 12]  
使用以下代码进行测试

package StringTable;
    import java.util.*;
    public class position { 
        public static void main(String[] args) { 
            List<String> list = new ArrayList<String>();
            int i = 0;
            try { 
                for (int j = 0; j < 260000; j++) { 
                    list.add(String.valueOf(j).intern());
                    i++;
                }
            } catch (Throwable e) { 
                e.printStackTrace();
            } finally { 
                System.out.println(i);
            }
        }
    }

在jdk6下设置 -XX:MaxPermSize=10m 设置永久代的大小。  
在jdk8下设置 -Xmx10m -XX，在这里演示一个jdk1.8版本，在这里本地虚拟机的堆内存是够大的，我们使用-Xmx设置堆内存大小。再运行代码，出现报错，java.lang.OutOfMemoryError: GC overhead limit exceeded，在这里超过了GC垃圾回收机制的设置，

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQ0OTczMTU5_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center 13]  
我们需要添加参数-XX:-UseGCOverheadLimit进行关闭该设置，之后再运行代码，发现提示报错信息是：java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space 是由于堆内存不足导致的报错。

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQ0OTczMTU5_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center 14]

StringTable 垃圾回收

\-Xmx10m 设置堆的大小  
\-XX:+PrintStringTableStatistics 打印StringTable内存的值  
\-XX:+PrintGCDetails -verbose:gc 打印垃圾回收的详细信息等

使用下面的代码进行测试：并且将上述的参数添加给jvm。

public class GC { 
        public static void main(String[] args) throws InterruptedException { 
            int i = 0;
            try { 
                for (int j = 0; j < 100000; j++) {  // j=100, j=10000
                    String.valueOf(j).intern();
                    i++;
                }
            } catch (Throwable e) { 
                e.printStackTrace();
            } finally { 
                System.out.println(i);
            }
        }
    }

在这里循环了十万次，也就说会存十万个值到堆当中，在前面还设置了堆的大小，在这里很显然是存不下的，所以在这里就会触发垃圾回收机制，将没有用的对象进行了垃圾回收，所以在下图当中只有13317个对象存在。

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQ0OTczMTU5_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center 15]  
StringTable 性能调优

使用一段测试代码，读取一个文件的内容，在这个文件当中有479830条数据，再进行读取，查看用时。测试代码如下：

import java.io.BufferedReader;
    import java.io.FileInputStream;
    import java.io.IOException;
    import java.io.InputStreamReader;
    public class performance_tuning { 
        public static void main(String[] args) throws IOException { 
            try (BufferedReader reader = new BufferedReader(new InputStreamReader(new 	
            		FileInputStream("linux.words"), "utf-8"))) { 
                String line = null;
                long start = System.nanoTime();
                while (true) { 
                    line = reader.readLine();
                    if (line == null) { 
                        break;
                    }
                    line.intern();
                }
                System.out.println("cost:" + (System.nanoTime() - start) / 1000000);
            }
        }
    }

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQ0OTczMTU5_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center 16]  
添加一个虚拟机参数 -XX:StringTableSize=1009 这个参数的最小值就是1009，设置为最小值，再一次运行代码查看所需时间。大概就需要9秒

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQ0OTczMTU5_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center 17]  
所以说：对StringTable性能调优可以 调整 -XX:StringTableSize=桶个数

StringTable 性能调优（案例）  
使用一段代码进行测试，与上述代码基本一致，在每一次读取文件当中的单词之后，将内容进行添加到一个list当中，

package StringTable;
    import java.io.BufferedReader;
    import java.io.FileInputStream;
    import java.io.IOException;
    import java.io.InputStreamReader;
    import java.util.ArrayList;
    import java.util.List;
    public class performance_tuning_two { 
        public static void main(String[] args) throws IOException { 
            List<String> address = new ArrayList<>();
            System.in.read();
            for (int i = 0; i < 10; i++) { 
                try (BufferedReader reader = new BufferedReader(new InputStreamReader(new 
                			FileInputStream("linux.words"), "utf-8"))) { 
                    String line = null;
                    long start = System.nanoTime();
                    while (true) { 
                        line = reader.readLine();
                        if(line == null) { 
                            break;
                        }
                        address.add(line);
                        //address.add(line.intern());
                    }
                    System.out.println("cost:" +(System.nanoTime()-start)/1000000);
                }
            }
            System.in.read();
        }
    }

之后我们进行jconsole当中查看内存等占用，可以看到内存占用了300多m

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQ0OTczMTU5_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center 18]  
我们修改前面的代码，将添加之前从运行时常量池当中进行检查是否存在，加上一个intern方法，address.add(line.intern()); 再次打开jconsole进行查看内存占用，在这里大概只会占用大概200m的内存，在intern方法进行检测，很有效的避免了内存占用的问题。

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQ0OTczMTU5_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center 19]

[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQ0OTczMTU5_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center]: /images/20221123/1407f348008247eeae2ac2bcdd9267f7.png
[_eclipes]: https://blog.csdn.net/qq_44973159/article/details/109113560
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQ0OTczMTU5_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center 1]: /images/20221123/3a0b68da9fb1401bbb3becb8bbee7edd.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQ0OTczMTU5_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center 2]: /images/20221123/f43894bc4c6d4a4cb6bee600ca18803f.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQ0OTczMTU5_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center 3]: /images/20221123/c7e6f7b1c3dc4902816b88c32f9b067c.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQ0OTczMTU5_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center 4]: /images/20221123/04d889f2bcbe402cb56d2fbd3b942b48.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQ0OTczMTU5_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center 5]: /images/20221123/cc7f2e3c02f34b018f522c73a88785c9.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQ0OTczMTU5_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center 6]: /images/20221123/469eca60f96e4379a20f62dfbf871621.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQ0OTczMTU5_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center 7]: /images/20221123/344cd05ab25d46f6af8203b835b969e6.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQ0OTczMTU5_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center 8]: /images/20221123/7e9765e9d21348d3a7f4c5553ee33b68.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQ0OTczMTU5_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center 9]: /images/20221123/359152ab43f84bd99fa7450b3c2be532.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQ0OTczMTU5_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center 10]: /images/20221123/bc73b4c4f3f04183beff798298277178.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQ0OTczMTU5_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center 11]: /images/20221123/723f386b4ef949649b3cc1c16ceb9933.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQ0OTczMTU5_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center 12]: /images/20221123/374ece2860be47759801408a85592acb.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQ0OTczMTU5_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center 13]: /images/20221123/5a05df56fd624b309a2ce1c5a845d107.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQ0OTczMTU5_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center 14]: /images/20221123/d3951c4c0540481c94be0a45d72a7ad6.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQ0OTczMTU5_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center 15]: /images/20221123/135ad3d6be7a466aa3abcec62dd64422.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQ0OTczMTU5_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center 16]: /images/20221123/fdd3726d9f78427da56882296a887a3d.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQ0OTczMTU5_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center 17]: /images/20221123/ef113e9896eb4a8ba8e46b3327a00ee7.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQ0OTczMTU5_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center 18]: /images/20221123/4cb8174e17a54ec2868eb5d880280fd0.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQ0OTczMTU5_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center 19]: /images/20221123/6a9cf72ffa894937ad1fe7b08f124343.png