Python-面向对象编程总结（类、对象、派生、继承、方法、内置函数等）

悠悠 2022-12-14 13:57 130阅读 0赞

**目录**

上篇文章思考题

一些概念

面向对象编程

类与对象

python中一切皆对象！！！

类

创建

变量

自带变量

自定义变量

方法

自带方法

构造器

静态方法

类方法

私有方法

其他方法

对象/实例

自带变量

添加变量

实例变量VS类变量

子类与派生

继承与多态

覆盖方法

多（重）继承

多态

定制类

特殊方法

限制实例变量

打印（类似Java toString）

迭代

下标获取

属性的获取与设置（类似于Java的getter和setter）

自定义函数

\_\_getattr\_\_与\_\_setattr\_\_

调用

枚举类

内置函数

打印

判断是否可调用

属性

判断是否可哈希

帮助

标识值

判断对象的类

返回迭代器对象

其他

--------------------

# 上篇文章思考题 #

[Python-命名空间和变量作用域详解（global、nonlocal）][Python-_global_nonlocal]

结果分别为：

> 56  
> 1

> 1  
> 1

# 一些概念 #

## 面向对象编程 ##

面向对象编程（Object Oriented Programming，简称OOP）是一种程序设计思想。OOP把对象作为程序的基本单元，一个对象包含了数据和操作数据的函数。

## 类与对象 ##

*  **类(Class):** 用来描述具有相同的变量和方法的对象的集合。它定义了该集合中每个对象所共有的变量和方法。对象是类的实例。
 *  **方法：**类中定义的函数。
 *  **类变量：**类变量在整个实例化的对象中是公用的。类变量定义在类中且在函数体之外。类变量通常不作为实例变量使用。
 *  **数据成员：**类变量或者实例变量用于处理类及其实例对象的相关的数据。
 *  **方法覆盖/重写：**如果从父类继承的方法不能满足子类的需求，可以对其进行改写，这个过程叫方法的覆盖（override），也称为方法的重写。
 *  **局部变量：**定义在方法中的变量，只作用于当前实例的类。
 *  **实例变量：**在类的声明中，实例变量就是一个用 **self** 修饰的变量。
 *  **继承：**即一个派生类（derived class）继承基类（base class）的字段和方法。继承也允许把一个派生类的对象作为一个基类对象对待。
 *  **实例化：**创建一个类的实例，类的具体对象。
 *  **对象/实例：**通过类定义的数据结构实例。对象包括两个数据成员（类变量和实例变量）和方法。

**一句话：类是对象的抽象化，对象是类的实例化。对象=变量+方法。**

## python中一切皆对象！！！ ##

怎么理解这句话呢？拿出神器type试一下。

> >>> b = True  
> >>> x = 5  
> >>> y = 8.9  
> >>> s = "lady\_killer9"  
> >>> l = \[x,y\]  
> >>> t = (b,x)  
> >>> d = \{x:y\}  
> >>> type(b)  
> <class 'bool'>  
> >>> type(x)  
> <class 'int'>  
> >>> type(y)  
> <class 'float'>  
> >>> type(s)  
> <class 'str'>  
> >>> type(l)  
> <class 'list'>  
> >>> type(t)  
> <class 'tuple'>  
> >>> type(d)  
> <class 'dict'>  
> >>> type(lambda x:x\*\*2)  
> <class 'function'>  
> >>> type(int)  
> <class 'type'>

Amazing！！！之前学的数字、字符串、序列、集合、函数竟然都是类的实例化——对象。甚至连类int等竟然也是type类的对象，突然有这么多对象，是不是很兴奋懵逼呢？

那么问题来了？连类也是type类的对象，那么type是谁的对象呢？

> >>> type(type)  
> <class 'type'>

type的对象就是**它自己**。即**类是 type 类的实例，type 是自身的实例**。

# 类 #

## 创建 ##

使用关键字**class**创建，pass是关键字，替代了应该写的一些变量、方法。

class ClassName:
        """Description of class"""
        pass

例如：

class Girl:
        """A Class——Girl"""
        pass

## 变量 ##

### 自带变量 ###

使用**dir**函数来查看

print(dir(Girl))

结果：

> \['\_\_class\_\_', '\_\_delattr\_\_', '\_\_dict\_\_', '\_\_dir\_\_', '\_\_doc\_\_', '\_\_eq\_\_', '\_\_format\_\_', '\_\_ge\_\_', '\_\_getattribute\_\_', '\_\_gt\_\_', '\_\_hash\_\_', '\_\_init\_\_', '\_\_init\_subclass\_\_', '\_\_le\_\_', '\_\_lt\_\_', '\_\_module\_\_', '\_\_ne\_\_', '\_\_new\_\_', '\_\_reduce\_\_', '\_\_reduce\_ex\_\_', '\_\_repr\_\_', '\_\_setattr\_\_', '\_\_sizeof\_\_', '\_\_str\_\_', '\_\_subclasshook\_\_', '\_\_weakref\_\_'\]

其实，自带变量是父类的变量，默认继承了object类。继承下面再讲。

<table style="width:500px;">  Object变量  
 <thead> 
  <tr> 
   <th>变量</th> 
   <th>作用</th> 
  </tr> 
 </thead> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td>__class__</td> 
   <td>说明对象处于哪一个模块中的哪一个类</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td> <p>__dict__</p> </td> 
   <td> <p>Class.__dict__：打印类的所有属性与方法(包括继承自基类的变量和方法)</p> <p>Object.__dict__：打印对象的所有变量（私有和公有）</p> </td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>__doc__</td> 
   <td>类的注释</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>__module__</td> 
   <td>对象所在模块</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>__name__</td> 
   <td>类的名字</td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

### 自定义变量 ###

class Girl:
        """A Class——Girl"""
        name = "Girl"
    print(Girl.name)
    print(Girl.__name__)

结果：

> Girl  
> Girl

私有变量，即**不可以在外部访问**的变量。

名字前使用\_\_

class Girl:
        """A Class——Girl"""
        name = "Girl"
        __private_name = "XiuJie"

结果：

> Traceback (most recent call last):  
>   File "learnoop.py", line 20, in <module>  
>     print(Girl.\_\_private\_name)  
> AttributeError: type object 'Girl' has no attribute '\_\_private\_name'

## 方法 ##

### 自带方法 ###

<table style="width:500px;">  常用自带方法  
 <thead> 
  <tr> 
   <th>方法</th> 
   <th>作用</th> 
  </tr> 
 </thead> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td>__new__</td> 
   <td>在__init__函数之前执行，创建并返回一个新的对象。利用这个方法和类属性的特性可以实现设计模式中的<u><strong>单例模式</strong></u>。</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>__str__</td> 
   <td>在使用print语句时被调用。</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>__call__</td> 
   <td>将实例对象作为函数调用。</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>__getitem__,__setitem__,__delitem__</td> 
   <td>将类封装成一个字典的形式。</td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

### 构造器 ###

\_\_init\_\_()

方法的第一个参数为self关键字，类似于C++语言的this

当然，可以没有，那么这个方法建议你放到外面，作为函数，因为它和这个类没有太大关系。

def __init__(self):
        self.name = 'WangXiuJie'

girl = Girl()
    print(girl.name)

结果：

> WangXiuJie

\_\_new\_\_()

实现单例模式

def __new__(cls, *args, **kwargs):
    
        if not hasattr(Girl,'instance'):
            cls.instance = object.__new__(cls)
        return cls.instance

girl = Girl()
    girl2 = Girl()
    girl.name = 'ZhouDongYu'
    print(girl2.name)

结果：

> ZhouDongYu

即girl与girl2是同一个人。类似于小名/别名，但它们其实是一个。我们有一个对象就好了，不要三心二意。

解构器

\_\_del\_\_()

python有垃圾回收机制，不怎么用这个方法，不写了。

### 静态方法 ###

使用修饰符@staticmethod

对于静态方法，不需要self，能够通过类对象访问

@staticmethod
    def get_name():
        return Girl.__name__

print(Girl.get_name())

> Girl

### 类方法 ###

使用修饰符@classmethod

对于类⽅法，第⼀个参数必须是类对象cls，能够通过实例对象和类对象去访问。

@classmethod
    def set_name(cls, newName):
        cls.name = newName

girl.set_name('Baby')
    print(Girl.name)

> Baby

### 私有方法 ###

方法名前为\_\_，不能从外部调用。

def __private_hobby(self):
        print(f'我是{self.name}，一名腐女，爱看男男~~')

girl.__private_hobby()

结果：

> Traceback (most recent call last):  
>   File "learnoop.py", line 56, in <module>  
>     girl.\_\_private\_hobby()  
> AttributeError: 'Girl' object has no attribute '\_\_private\_hobby'

### 其他方法 ###

def hobby(self):
        print(f'我是{self.name}，一名腐女，爱看男男（划掉）学习~~')

girl.hobby()

> 我是WangXiuJie，一名腐女，爱看男男（划掉）学习~~

# 对象/实例 #

在类后面加()，就可以得到类的一个实例——对象了，前面已经展示过了。

## 自带变量 ##

这里指的是类变量，以及\_\_init\_\_()方法绑定到实例的属性。

print(dir(girl))

> \['\_Girl\_\_private\_hobby', '\_Girl\_\_private\_name', '\_\_class\_\_', '\_\_delattr\_\_', '\_\_dict\_\_', '\_\_dir\_\_', '\_\_doc\_\_', '\_\_eq\_\_', '\_\_format\_\_', '\_\_ge\_\_', '\_\_getattribute\_\_', '\_\_gt\_\_', '\_\_hash\_\_', '\_  
> \_init\_\_', '\_\_init\_subclass\_\_', '\_\_le\_\_', '\_\_lt\_\_', '\_\_module\_\_', '\_\_ne\_\_', '\_\_new\_\_', '\_\_reduce\_\_', '\_\_reduce\_ex\_\_', '\_\_repr\_\_', '\_\_setattr\_\_', '\_\_sizeof\_\_', '\_\_str\_\_', '\_\_subclasshook\_\_',  
>  '\_\_weakref\_\_', 'get\_name', 'hobby', 'instance', 'name', 'set\_name'\]

可以看到name

print(girl.name)

结果：

> WangXiuJie

在类那一节讲私有方法时提到了不能通过对象访问私有方法，那么\_Girl\_\_private\_hobby是什么呢？

girl._Girl__private_hobby()

结果：

> 我是WangXiuJie，一名腐女，爱看男男~~

可以看到**Python只是把私有方法换了一个名字**，私有方法前加上了\_ClassName，不建议大家这么使用，这又涉及反序列化和安全问题，不再深究。

## 添加变量 ##

girl.age = 19
    print(girl.age)

结果：

> 19

## 实例变量VS类变量 ##

类属性具有持久性，我们添加两个变量age和hobby。

class Girl:
        """A Class——Girl"""
        name = "Girl"
        age = 18
        like = ['动漫']
        __private_name = "XiuJie"

Girl.age = 20
    print(girl.age)
    girl.age = 24
    print(Girl.age)
    print(girl.age)
    del girl.age
    print(girl.age)
    
    Girl.like.append("音乐")
    print(girl.like)
    girl.like = ["斗罗大陆", "狐妖小红娘"]
    print(Girl.like)
    print(girl.like)
    del girl.like
    print(girl.like)

结果：

> 20  
> 20  
> 24  
> 20  
> \['动漫', '音乐'\]  
> \['动漫', '音乐'\]  
> \['斗罗大陆', '狐妖小红娘'\]  
> \['动漫', '音乐'\]

类的变量只能通过 **Class.变量名**修改

实例的变量与类的变量**不同名**，则会显示**Class.变量名 的值**。

**同名**时，**隐藏类属性**，即使用 **Object.变量名** 时显示对象的变量值，删除对象的变量后再使用 **Object.变量名** 时会再显示 **Class.变量名 的值**。

# 子类与派生 #

类似数据结构的树，父节点有子节点，父类（祖先类、超类、基类）也有子类。当你设计相似的类但有一些不同的功能时可以考虑派生，即从父类派生出子类。

OOP的更强大功能之一就是能够使用一个已经定义好的类，扩展它或者对其进行修改，而不会影响系统中使用现存类的其他代码片段。至少从一个父类派生，不写时默认从Object派生。

class SubClassName(ParentClass1[,ParentClass2]):
        """Description of class"""
        pass

例如：

class GirlFriend(Girl):
        pass

gf = GirlFriend()
    print(GirlFriend.get_name())
    gf.hobby()

子类调用了父类的方法，结果：

> Girl  
> 我是WangXiuJie，一名腐女，爱看男男（划掉）学习~~

# 继承与多态 #

子类继承了父类的遗产（变量和方法）

## 覆盖方法 ##

添加与父类同名的方法时，称为覆盖，子类的对象调用方法时将调用子类的。

class GirlFriend(Girl):
        boyfriend = 'Frank Yu'
    
        def hobby(self):
            print(f'我是{self.name}，我是{self.boyfriend}的女朋友，爱看动漫~~')

结果：

> 我是WangXiuJie，我是Frank Yu的女朋友，爱看动漫~~

## 多（重）继承 ##

如果需要继承多个父类，我们就称之为多继承。按照之前的思路，生物->人->女孩->女朋友是单个分支，如果混入其他的分支，比如社会角色等，我们一般添加MinIn来表示另一分支混入的。

class StudentMinIn:
        def __init__(self):
            self.grade = 90
    class AnotherGirlFriend(Girl, StudentMinIn):
        pass

> agf = AnotherGirlFriend() print(agf.get\_name()) print(agf.grade)

结果：

> Girl  
> 90

## 多态 ##

继承自同一个父类的一些子类。

class femaleFriend(Girl):
        friend = 'Frank Yu'
    
        def hobby(self):
            print(f'我是{self.name}，我是{self.friend}的朋友，爱编程~~')
    ff = femaleFriend()
    ff.name = 'XiaoBing'
    print(isinstance(gf, Girl))
    print(isinstance(ff, Girl))

结果：

> True  
> True

利用多态可以实现不同类的对象执行同样的操作。

> 我是WangXiuJie，我是Frank Yu的女朋友，爱看动漫~~  
> 我是XiaoBing，我是Frank Yu的朋友，爱编程~~

类似地，你可以写一个FileLike代表像文件一样可以读的类，有一个方法read，由它派生一些类Word、PPT、Program、Music、List、Tuple等，哪怕不是文件也可以覆盖read方法，这样写一个函数参数为FileLike，调用read就可以把他们的对象作为参数传过去。

# 定制类 #

## 特殊方法 ##

以下图片来自《python核心编程》

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2xhZHlfa2lsbGVyOQ_size_16_color_FFFFFF_t_70][]

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2xhZHlfa2lsbGVyOQ_size_16_color_FFFFFF_t_70 1][]

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2xhZHlfa2lsbGVyOQ_size_16_color_FFFFFF_t_70 2][]

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2xhZHlfa2lsbGVyOQ_size_16_color_FFFFFF_t_70 3][]

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2xhZHlfa2lsbGVyOQ_size_16_color_FFFFFF_t_70 4][]

[\_\_init\_\_和\_\_new\_\_的区别][init_new]

接下来就介绍几个常用的

## 限制实例变量 ##

在**实例/对象**的**添加变量**一节中，我们随意添加了实例的一个变量，这体现了动态语言的特性。如果我们不想让实例随意添加变量呢？我们可以使用\_\_slots\_\_属性，类似于白名单。

class StudentMinIn:
        __slots__ = ('grade',)
    
        def __init__(self):
            self.grade = 90
    
        def get_grade(self):
            return self.grade
    
    
    s = StudentMinIn()
    s.grade = 90
    s.weight = 77
    print(s.weight)

结果：

> Traceback (most recent call last):  
>   File "learnoop.py", line 123, in <module>  
>     s.weight = 77  
> AttributeError: 'StudentMinIn' object has no attribute 'weight'

注意：要想一个类的属性受\_\_slots\_\_限制，那么这个类的所有父类必须得写\_\_slots\_\_。

## 打印（类似Java toString） ##

\_\_str\_\_()与\_\_repr\_\_()，类似于Java中的toString方法

print(s)

结果：

> <\_\_main\_\_.StudentMinIn object at 0x000002183A859A38>

这是不是有点难看呀？作为一个干净卫生的小仙男，我们拒绝！！！

def __str__(self):
        return f'StudengMinIn grade:{self.grade}'

结果：

> StudengMinIn grade:90

\_\_repr\_\_()是调试时用的，一般与\_\_str\_\_一样。直接赋值就好：

__repr__ = __str__

## 迭代 ##

\_\_iter\_\_()与\_\_next\_\_()

如果你想要你的类的实例可以像List,Tuple这样类的实例一样可迭代，就可以使用这两个函数。

class Fib(object):
        def __init__(self):
            self.a, self.b = 0, 1  # 初始化两个计数器a，b
    
        def __iter__(self):
            return self  # 实例本身就是迭代对象，故返回自己
    
        def __next__(self):
            self.a, self.b = self.b, self.a + self.b  # 计算下一个值
            if self.a > 10:  # 退出循环的条件
                raise StopIteration()
            return self.a  # 返回下一个值
    
    
    f = Fib()
    for i in f:
        print(i)

结果：

> 1  
> 1  
> 2  
> 3  
> 5  
> 8

## 下标获取 ##

如果你想要你的类的对象可以像List、Tuple的对象一样，通过\[\]获取。那么你可以实现\_\_getitem\_\_()

def __getitem__(self, n):
        a, b = 1, 1
        for x in range(n):
            a, b = b, a + b
        return a

print(f[5])

结果：

> 8

## 属性的获取与设置（类似于Java的getter和setter） ##

### 自定义函数 ###

我们可以定义get和set方法来进行属性的获取与设置。例如：

def get_grade(self):
        return self.grade
    
    def set_grade(self, grade):
        self.grade = grade

### \_\_getattr\_\_与\_\_setattr\_\_ ###

当属性没有找到时，会报AttributeError。因为Python没有从\_\_getattr\_\_()中找到，我们可以覆盖这个方法。与之对应的是使用\_\_setattr\_\_()来进行赋值。

def __getattr__(self, attr):
        if attr == 'age':
            return 25
        raise AttributeError(f"'StudentMinIn' object has no attribute {attr}")

结果：

> 25  
> Traceback (most recent call last):  
>   File "learnoop.py", line 135, in <module>  
>     print(s.weight)  
>   File "learnoop.py", line 125, in \_\_getattr\_\_  
>     raise AttributeError(f"'StudentMinIn' object has no attribute \{attr\}")  
> AttributeError: 'StudentMinIn' object has no attribute weight

所以，属性白名单除了\_\_slot\_\_里面的，还有\_\_getattr\_\_函数中的。

def __setattr__(self, key, value):
        if value < 60:
            self.__dict__[key] = '不及格'
        else:
            self.__dict__[key] = '及格'

> s.grade = 59
> 
> print(s.grade)

注意，你需要修改或注释掉\_\_slots\_\_和\_\_getattr\_\_，否则会报AttributeError，因为我们使用了属性\_\_dict\_\_

结果：

> 不及格

## 调用 ##

一个对象也可以被调用，我们需要覆盖方法\_\_call\_\_

def __call__(self, *args, **kwargs):
        print(f'老师给我打分：{self.grade} ')

s.grade = 59
    print(callable(s))
    s()

结果：

> True  
> 老师给我打分：不及格

# 枚举类 #

我们定义常量时，通常使用大写变量来进行定义，例如：

MONDAY = 1
    TUESDAY = 2
    WEDNESDAY = 3
    THURSDAY = 4
    FRIDAY = 5
    SATURDAY = 6
    SUNDAY = 7

但他们都是变量，需要一个个的去写，不利于使用 . 来访问，降低了编程效率。

from enum import Enum, unique
    @unique
    class Weekdays(Enum):
        MONDAY = 1
        TUESDAY = 2
        WEDNESDAY = 3
        THURSDAY = 4
        FRIDAY = 5
        SATURDAY = 6
        SUNDAY = 7
    print(Weekdays.SATURDAY.value)
    print(Weekdays(3).value)
    four = Weekdays.THURSDAY
    print(four == Weekdays.THURSDAY)

结果：

> 6  
> 3  
> True

# 内置函数 #

## 打印 ##

`ascii`(*object*)

就像函数repr()，返回一个对象可打印的字符串，但是repr()返回的字符串中非 ASCII 编码的字符，会使用 `\x`、`\u` 和 `\U` 来转义。

print(ascii(s))

> StudengMinIn grade:\\u4e0d\\u53ca\\u683c

`str(`*object*`)`

返回一个str版本的 *object* 。

print(str(s))

> StudengMinIn grade:不及格

`repr`(*object*)

print(repr(s))

结果同上，因为我们定义了\_\_str\_\_和\_\_repr\_\_以及\_\_setattr\_\_

## 判断是否可调用 ##

`callable`(*object*)

如果参数 *object* 是可调用的就返回True，否则返回False。

print(callable(s))

> True

因为我们定义了\_\_call\_\_函数。

## 属性 ##

`getattr`(*object*, *name*\[, *default*\])

返回对象命名属性的值。*name* 必须是字符串。如果该字符串是对象的属性之一，则返回该属性的值。

print(getattr(s, 'grade'))

> 59

`setattr`(*object*, *name*, *value*)

其参数为一个对象、一个字符串和一个任意值。 字符串指定一个现有属性或者新增属性。 函数会将值赋给该属性，只要对象允许这种操作。

setattr(s, 'grade', 90)
    print(getattr(s, 'grade'))

> 及格

因为我们写了\_\_setattr\_\_函数

`delattr`(*object*, *name*)

实参是一个对象和一个字符串。该字符串必须是对象的某个属性。如果对象允许，该函数将删除指定的属性。

delattr(s, 'grade')
    setattr(s, 'grade', 90)
    print(getattr(s, 'grade'))

> 及格

因为我们没写\_\_delattr\_\_函数，即不允许删除属性。

`hasattr`(*object*, *name*)

该实参是一个对象和一个字符串。如果字符串是对象的属性之一的名称，则返回 `True`，否则返回 `False`。

print(hasattr(s, 'grade'))
    print(hasattr(s, 'age'))

> True  
> False

## 判断是否可哈希 ##

`hash`(*object*)

返回该对象的哈希值（如果它有的话）。哈希值是整数。它们在字典查找元素时用来快速比较字典的键。

print(hash(s))

> \-9223371947353374688

## 帮助 ##

`help`(\[*object*\])

启动内置的帮助系统（此函数主要在交互式中使用）。

print(help(s))

上面只是截取了部分。

## 标识值 ##

`id`(*object*)

返回对象的“标识值”。该值是一个整数，在此对象的生命周期中保证是唯一且恒定的。

print(id(s))

> 2289774363272

## 判断对象的类 ##

`isinstance`(*object*, *classinfo*)

如果参数 *object* 是参数 *classinfo* 的实例或者是其 (直接、间接或虚拟) 子类则返回 `True，否则False。`

print(isinstance(s, StudentMinIn))

> True

`issubclass`(*class*, *classinfo*)

如果 *class* 是 *classinfo* 的 (直接、间接或虚拟) 子类则返回 `True，否则返回False`。 类会被视作其自身的子类。

print(isinstance(s, object))

> True

## 返回迭代器对象 ##

`iter`(*object*\[, *sentinel*\])

返回一个iterator对象。根据是否存在第二个实参，第一个实参的解释是非常不同的。如果没有第二个实参，*object* 必须是支持迭代协议（有\_\_iter\_\_()方法）的集合对象，或必须支持序列协议（有`__getitem__()`方法，且数字参数从 `0` 开始）。如果它不支持这些协议，会触发TypeError 。如果有第二个实参 *sentinel*，那么 *object* 必须是可调用的对象。这种情况下生成的迭代器，每次迭代调用它的\_\_next\_\_()方法时都会不带实参地调用 *object*；如果返回的结果是 *sentinel* 则触发StopIteration，否则返回调用结果。

print(type(iter(s)))

> Traceback (most recent call last):  
>   File "learnoop.py", line 162, in <module>  
>     print(type(iter(s)))  
> TypeError: 'StudentMinIn' object is not iterable

因为我们没有实现\_\_iter\_\_()，试试Fib类：

print(type(iter(f)))

> <class '\_\_main\_\_.Fib'>

## 其他 ##

`super`(\[*type*\[, *object-or-type*\]\])

返回一个代理对象，它会将方法调用委托给 *type* 指定的父类或兄弟类。

*super* 有两个典型用例。 在具有单继承的类层级结构中，*super* 可用来引用父类而不必显式地指定它们的名称，从而令代码更易维护。 这种用法与其他编程语言中 *super* 的用法非常相似。

第二个用例是在动态执行环境中支持协作多重继承。

`vars`(\[*object*\])

返回模块、类、实例或任何其它具有`__dict__`属性的对象的`__dict__`属性。

print(vars(s))

> \{'grade': '不及格'\}

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