configmap 作为文件绑定到 pod

迷南。 2022-12-14 03:37 139阅读 0赞

configmap 基础概念就不在此赘述了。当 configmap 中变量值比较长或者很复杂时，此时再采用环境变量的方式将其暴露给 pod 就显得很不合适了，在这个场景下可以选择将复杂的字段做成文件，再暴露给 pod 使用。

### 创建 configmap ###

# configmap-multikeys.yaml
    
    apiVersion: v1
    kind: ConfigMap
    metadata:
      name: special-config
      namespace: default
    data:
      SPECIAL_LEVEL: very
      SPECIAL_TYPE: charm
      EXTERNAL_RUNTIME_CONFIG_PATH: /etc/config/runtimes.yaml
      EXTERNAL_RUNTIME_CONFIG: | externalruntimes: list: - framework: "tensorflow" version: "1.11" device: "CPU" image: "tensorflow:1.11.0-py36-cpu.47" - framework: "tensorflow" version: "1.11" device: "GPU" image: "tensorflow:1.11.0-py36-cu90.47"

`EXTERNAL_RUNTIME_CONFIG` 字段的结构比较复杂，可将该字段映射成文件，再 “mount” 到 pod 中。

创建 configmap

kubectl apply -f configmap-multikeys.yaml

查看 configmap

kubectl describe configmaps special-config

Name:         special-config
    Namespace:    default
    Labels:       <none>
    Annotations:
    Data
    ====
    EXTERNAL_RUNTIME_CONFIG:
    ----
    externalruntimes:
      list:
        - framework: "tensorflow"
          version: "1.11"
          device: "CPU"
          image: "tensorflow:1.11.0-py36-cpu.47"
        - framework: "tensorflow"
          version: "1.11"
          device: "GPU"
          image: "tensorflow:1.11.0-py36-cu90.47"
    
    EXTERNAL_RUNTIME_CONFIG_PATH:
    ----
    /etc/config/runtimes.yaml
    SPECIAL_LEVEL:
    ----
    very
    SPECIAL_TYPE:
    ----
    charm
    Events:  <none>

### 创建 pod ###

# pod-configmap-volume-specific-key.yaml
    
    apiVersion: v1
    kind: Pod
    metadata:
      name: dapi-test-pod
    spec:
      containers:
        - name: test-container
          image: busybox:1.28
          command: ["sleep", "3600"]
          env:
            - name: EXTERNAL_RUNTIME_CONFIG_PATH
              valueFrom:
                configMapKeyRef:
                  name: special-config
                  key: EXTERNAL_RUNTIME_CONFIG_PATH
          volumeMounts:
            - name: config-volume
              mountPath: /etc/config
      volumes:
        - name: config-volume
          configMap:
            name: special-config
            items:
              - key: EXTERNAL_RUNTIME_CONFIG
                path: runtimes.yaml

创建 pod

kubetcl create -f pod-configmap-volume-specific-key.yaml

> 这块的思路很容易理解：首先，将 special-config 中的 EXTERNAL\_RUNTIME\_CONFIG 字段的值做成文件，文件名字叫 runtimes.yaml，并存放在名叫 config-volume 的 volume 中。更直率的说就是创建一个 volume 里面有个 runtimes.yaml 文件。接着再将 volume 中的 runtimes.yaml 文件放到容器（test-container）的 /etc/config 路径下面。通过前两步的操作，在 test-container 容器中就会有 /etc/config/runtimes.yaml 文件 出现，“将 configmap 中的字段以文件的形式绑定到容器中” 这个目的就算是实现了。更进一步，容器中的应用程序如何才能访问到 runtimes.yaml 文件呢？这会给 test-container 配的环境变量 EXTERNAL\_RUNTIME\_CONFIG\_PATH 就起作用了，它是从 configmap 中拿的，而且它的值正好是 runtimes.yaml 文件在容器中的路径，无论应用程序是哪种语言写的，只要通过获取环境变量就可以访问到runtimes.yaml 文件。

进入容器

kl exec -it dapi-test-pod -- sh

查看 runtimes.yaml 文件

/ # ls /etc/config/
    runtimes.yaml

/ # cat /etc/config/runtimes.yaml
    externalruntimes:
      list:
        - framework: "tensorflow"
          version: "1.11"
          device: "CPU"
          image: "tensorflow:1.11.0-py36-cpu.47"
        - framework: "tensorflow"
          version: "1.11"
          device: "GPU"
          image: "tensorflow:1.11.0-py36-cu90.47"

查看 EXTERNAL\_RUNTIME\_CONFIG\_PATH 环境变量

/ # env | grep "EXTERNAL"
    EXTERNAL_RUNTIME_CONFIG_PATH=/etc/config/runtimes.yaml

/ # echo $EXTERNAL_RUNTIME_CONFIG_PATH
    /etc/config/runtimes.yaml