前端算法你真的会吗？

缺乏、安全感 2022-12-12 15:18 146阅读 0赞

一个算法题的解决方案往往不止一个，如果你只会暴力法解决算法，那你可能最时间复杂度和空间复杂度了解不够，下面看看如下算法题！

# 简单有效括号匹配() #

给定一个字符串，判定其是否有效,（）有效，()(这个无效，使用栈解决匹配问题，左括号进栈右括号出栈

上面代码时间复杂度和空间复杂度都为n,其实空间复杂度可以优化为O(1),使用一个变量，初始为0，左括号+1，右括号-1，结果为0即有效

难度升级，计算最长有效括号，原理·差不多，只是增加计算的括号数量统计

这个算法看似解决了问题，其实他的时间复杂度为O(n^2),我们实际上一次遍历就可以完成，只存下标进栈，计算有效长度。

# 如何用最优的代码找出数组中只出现一次的元素（其余出现两次） #

这个问题的解决办法很多，比如你可以遍历数组记录出现的次数，但是你是否记得还有一个异或运算符（异或运算满足交换律），即相同的数异或为(n^n=0),任何数与0异或为该数本身，所以不用再创建多余的栈或堆记录遍历结果，节省空间

let arr = [1,2,3,4,5,2,3,4,5];
    let res = arr.reduce((pre, next) => {
    	return pre ^ next;
    });
    console.log(res); // 1

# 统计数组中元素出现的次数 #

这个问题想到要记录次数，所以你很可能会选择创建对象存储记录,第一次出现记录1，后面出现累加。

# 有一个二维数组，从上往下递增，从左往右递增，找出目标值是否存在。 #

这个题目找目标值你得找到一个基准值去与你的目标值比较，这里你可以选择最右边的值为基准去比较，如果比基准值大，继续下一轮比较,找到目标值返回true即可。

## 使用时间复杂度为n的代码实现求数组中和为目标值的元素下标。 ##

这个问题我相信有算法经验的肯定想用双重循环暴力法求两个元素为目标值，但是时间复杂度就为n^2,其实遍历一次就可以找到结果，将元素记录到hash中，如果遍历中出现了满足的结果，直接从集合中取出即可，这样时间复杂和空间复杂度都为n。

# 合并两个数组，求其中的中位数 #

问题处理很简单，将数组拼接并排好序，然后取中位数，（1.2 | 0）这个是向下取整的方法。

# 给定一个数字，将其反转，如果是负数，保持为负数反转，如果反转后首位为0，去掉0 #

主要方法就是字符串转数组，取反之后再转回字符串String(num).split(’’).reverse().join(’’)。

lfunction redo(num) {
       let r = String(num).split('').reverse().join('');
       if (num < 0) {
           if (r.slice(0,1) == '0') {
               r = r.slice(1);
           }
           r = '-' + r.slice(0,r.length - 1);
           return Number(r);
       } else {
           if (r.slice(0,1) == '0') {
               r = r.slice(1);
           }
           return Number(r);
       }
    }
    console.log(redo(180));

# 由（，\{，\[组成的字符，判断是否为有效字符(),(\{\[\]\}),匹配到闭合的才为true否则false. #

很经典的有效括号匹配，使用栈解决，遇到左括号进栈，相同的右括号出栈