Hive表命名规范

àì夳堔傛蜴生んèń 2022-12-11 12:21 204阅读 0赞

## Hive表命名规范 ##

#### 一、命名规则 ####

业务产品_层名_计算周期&&统计周期_表类型_存储类型_表的业务含义
    
    举个例子：
    1.浏览器业务产品的 每天计算的 hive 搜索事件的 事实表 明细数据
     browser_dwd_dd_face_hive_search
    2.浏览器业务产品 每天全量 城市 hive维表
     browser_dim_da_dic_hive_city
    3.浏览器业务产品 每天 搜索网站 次数统计 排名
     browser_al_dd_rpt_hive_search_web_rank
    4.浏览器业务产品 每天全量月活跃用户hive明细表
     browser_dwd_dm_shuffle_hive_user_active

#### 二、业务产品名 ####

举例，如：浏览器（browser）

#### 三、层名 ####

四层数据层次加一层维度层

ODS（数据接入层）

DWD（明细层）

MID（中间汇总层）

AL（应用层）

DIM（维度层）

#### 四、计算周期&&统计周期 ####

**调度周期**： 脚本调度运行的周期。

**统计粒度**：统计指标的时间粒度。

代号如下：

*   *  i: 分钟
     *  h: 小时
     *  d: 天
     *  w: 周
     *  m: 月
     *  q: 季度
     *  y: 年

如： dd: 表示以天为统计运行脚本，数据的统计周期为天。

dh: 表示以天为统计运行脚本，数据的统计周期为小时。

**注意：如果数据周期为全量数据，命名为da**

#### 五、表类型 ####

表的分类名称（比如：字典表，增量表，快照表，业务数据统计表等）

<table> 
 <thead> 
  <tr> 
   <th></th> 
   <th>src</th> 
   <th>shuffle</th> 
   <th>fact</th> 
   <th>inc</th> 
   <th>snap</th> 
   <th>rpt</th> 
   <th>out</th> 
   <th>dic</th> 
  </tr> 
 </thead> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td>ods</td> 
   <td>√</td> 
   <td></td> 
   <td></td> 
   <td></td> 
   <td></td> 
   <td></td> 
   <td></td> 
   <td></td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>dwd</td> 
   <td></td> 
   <td>√</td> 
   <td>√</td> 
   <td></td> 
   <td></td> 
   <td></td> 
   <td></td> 
   <td></td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>mid</td> 
   <td></td> 
   <td></td> 
   <td></td> 
   <td>√</td> 
   <td>√</td> 
   <td></td> 
   <td></td> 
   <td></td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>al</td> 
   <td></td> 
   <td></td> 
   <td>√</td> 
   <td></td> 
   <td></td> 
   <td>√</td> 
   <td>√</td> 
   <td></td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>dim</td> 
   <td></td> 
   <td></td> 
   <td></td> 
   <td></td> 
   <td></td> 
   <td></td> 
   <td></td> 
   <td>√</td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

*  src: ODS层源数据表
 *  fact: 明细层多维分析模型中的主题事实表。
 *  shuffle: 明细层中3NF模型明细表、以及其他ET明细表
 *  inc: 聚合层增量表: 一段时间周期内有行为的实体的统计信息。
 *  snap: 聚合层快照表：全量实体从初始到当前时刻的统计信息。
 *  rpt: 应用层业务统计报表。
 *  out: 应用层数据服务输出数据。
 *  dic: 维度总线字典表、Anchor建模实体配置表。
    
    注意： inc与snap互斥 rpt与out互斥
 *  ods层：是 src
 *  dwd层：是shuffer或是fact表
 *  mid层：是inc或snap表
 *  al层：是out或是rpt表
 *  dim层：是dic

#### 六、存储类型 ####

*  创建的为hive表，则自动填充为 hive
 *  创建的为view，自动填充为view

#### 七、表业务含义 ####

根据业务含义定义：如搜索（search），展现（show）,点击（click）等