超详细讲解SpringBoot——数据访问

心已赠人 2022-12-11 05:22 374阅读 0赞

前言：

大部分系统都离不开数据访问，数据库包括SQL和NOSQL，SQL是指关系型数据库，常见的有SQL Server，Oracle，MySQL(开源)，NOSQL是泛指非关系型数据库，常见的有MongoDB，Redis。

用spring开发时我们常用的ORM框架有JDBC、Mybatis，Hibernate，现在最常用的应该是Mybatis。

在Springboot中对于数据访问层，无论是SQL还是NOSQL，都默认采用整合Spring Data的方式进行统一处理，Springboot会帮我们添加大量自动配置，屏蔽了很多设置。并引入各种xxxTemplate，xxxRepository来简化我们对数据访问层的操作。对我们来说只需要进行简单的设置即可。这篇就来学习springboot整合JDBC，mybatis、JPA。

我们需要用什么数据访问，就引入相关的start进行开发。

一、JDBC

jdbc是我们最先学习的一个数据库框架，SpringBoot也进行了相应整合。

（1）引入依赖

  1. <!--JDBC -->
  2. <dependency>
  3.   <groupId>org.springframework.boot</groupId>
  4.   <artifactId>spring-boot-starter-jdbc</artifactId>
  5. </dependency>
  6. <!--mysql 驱动-->
  7. <dependency>
  8.   <groupId>mysql</groupId>
  9.   <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
  10.   <scope>runtime</scope>
  11. </dependency>

（2）数据源配置

我們可以做个测试：

  1. @Autowired
  2. private DataSource dataSource;
  3. @Test
  4. public void test() throws SQLException { 
  5.     System.out.println(dataSource.getClass());
  6.     Connection connection = dataSource.getConnection();
  7.     System.out.println(connection);
  8.     connection.close();
  9. }

输出为：com.zaxxer.hikari.HikariDataSource

说明默认数据源是com.zaxxer.hikari.HikariDataSource，而在springboot 2.0之前为org.apache.tomcat.jdbc.pool.DataSource。我们也可以通过改变spring.datasource.type 属性来更改我们想自定义的数据源。数据源的相关配置都在DataSourceProperties，我们可以参考这个类进行配置。

（3）DataSourceInitializer

DataSourceInitializer这里面有两个方法runSchemaScripts()可以运行建表语句，runDataScripts()可以运行插入数据的sql语句。

默认使用schema-.sql创建建表语句，用data-.sql插入数据语句，当然我们也可以自己配置：

  1. spring:
  2.   datasource:
  3.     schema:
  4.      - classpath:department.sql

（4）操作数据库

由于spingboot已经帮我们自动配置了，那我们可以直接使用JdbcTemplate进行数据库操作：

  1. @Autowired
  2. JdbcTemplate jdbcTemplate;
  3. @Test
  4. public void jdbcTest(){ 
  5.     List<Map<String, Object>> mapList = jdbcTemplate.queryForList("select * from user ");
  6.     System.out.println(mapList.get(0));
  7. }

结果：{id=1, username=王五, birthday=null, sex=2, address=null}

二、整合Druid数据源

上面讲到我们有默认的数据源，但一般情况我们还是会使用阿里提供的Druid数据源，因为Druid提供的功能更多，并且能够监控统计，这个时候我们需要先引入pom依赖，然后将spring.datasource.type 修改：

  1. <!-- https://mvnrepository.com/artifact/com.alibaba/druid -->
  2. <dependency>
  3.   <groupId>com.alibaba</groupId>
  4.   <artifactId>druid</artifactId>
  5.   <version>1.1.16</version>
  6. </dependency>

Druid的常用配置如下：

  1. type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
  2. #   数据源其他配置
  3. initialSize: 5
  4. minIdle: 5
  5. maxActive: 20
  6. maxWait: 60000
  7. timeBetweenEvictionRunsMillis: 60000
  8. minEvictableIdleTimeMillis: 300000
  9. validationQuery: SELECT 1 FROM DUAL
  10. testWhileIdle: true
  11. testOnBorrow: false
  12. testOnReturn: false
  13. poolPreparedStatements: true
  14. #   配置监控统计拦截的filters，去掉后监控界面sql无法统计，'wall'用于防火墙
  15. filters: stat,wall,log4j
  16. maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize: 20
  17. useGlobalDataSourceStat: true
  18. connectionProperties: druid.stat.mergeSql=true;
  19. druid.stat.slowSqlMillis=500

配置之后不会立刻生效，我们还需要编写配置类：

  1. @Configuration
  2. public class DruidConfig { 
  3.     @ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource")
  4.         @Bean
  5.         public DataSource druid(){ 
  6.         return new DruidDataSource();
  7.     }
  8. }

再次运行上面查询数据源的方法，可以得到如下结果：

在这里插入图片描述
注：必须引入日志依赖，否则会报错

  1. <!-- https://mvnrepository.com/artifact/log4j/log4j -->
  2. <dependency>
  3.   <groupId>log4j</groupId>
  4.   <artifactId>log4j</artifactId>
  5.   <version>1.2.17</version>
  6. </dependency>

我们在加上Druid的监控配置:

  1. //配置Druid的监控
  2. //1、配置一个管理后台的Servlet
  3. @Bean
  4. public ServletRegistrationBean statViewServlet(){ 
  5.     ServletRegistrationBean bean = new ServletRegistrationBean(new StatViewServlet(), "/druid/*");
  6.     Map<String,String> initParams = new HashMap<>();
  7.     initParams.put("loginUsername","admin");
  8.     initParams.put("loginPassword","123456");
  9.     initParams.put("allow","");
  10.     //默认就是允许所有访问
  11.     initParams.put("deny","192.168.15.21");
  12.     bean.setInitParameters(initParams);
  13.     return bean;
  14. }
  15. //2、配置一个web监控的filter
  16. @Bean
  17. public FilterRegistrationBean webStatFilter(){ 
  18.     FilterRegistrationBean bean = new FilterRegistrationBean();
  19.     bean.setFilter(new WebStatFilter());
  20.     Map<String,String> initParams = new HashMap<>();
  21.     initParams.put("exclusions","*.js,*.css,/druid/*");
  22.     bean.setInitParameters(initParams);
  23.     bean.setUrlPatterns(Arrays.asList("/*"));
  24.     return  bean;
  25. }

这样我们可以直接通过后台监控数据源访问情况。

三、Mybatis

第一步也是引入依赖：

  1. <dependency>
  2.         <groupId>org.mybatis.spring.boot</groupId>
  3.         <artifactId>mybatis-spring-boot-starter</artifactId>
  4.         <version>1.3.1</version>
  5.  </dependency>

也导入Druid数据源，并加入之前学习Mybatis时用到的实体，而后就可以进行测试，Mybatis的使用也有两种方法，注解版和配置文件版，注解版用的很少，一般都是配置文件。

（1）注解版

  1. @Mapper
  2. public interface DepartmentMapper { 
  3.     @Select("select * from department where id=#{id}")
  4.         Department getDeptById(Integer id);
  5.     @Delete("delete from department where id=#{id}")
  6.         int deleteDeptById(Integer id);
  7.     @Options(useGeneratedKeys = true,keyProperty = "id")
  8.         @Insert("insert into department(departmentName) values(#{departmentName})")
  9.         int insertDept(Department department);
  10.     @Update("update department set departmentName=#{departmentName} where id=#{id}")
  11.         int updateDept(Department department);
  12. }

测试：

  1. @Autowired
  2. UserMapper userMapper;
  4. @Autowired
  5. DepartmentMapper departmentMapper;
  7. @Test
  8. public void mybatisTest(){ 
  9.     Department deptById = departmentMapper.getDeptById(1);
  10.     System.out.println(deptById);
  12. }
  13. 结果：Department(id=1, departmentName=AA)

（2）配置文件版

使用配置文件版方式也很简单，也是先新增一个接口：

  1. @Mapper
  2. public interface UserMapper { 
  3.     User queryUserById(Integer id);
  4. }

然后新增一个全局配置文件：SqlMapConfig.xml

  1. <?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
  2. <!DOCTYPE configuration
  3.         PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Config 3.0//EN"
  4.         "http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-config.dtd">
  5. <configuration>
  6. </configuration>

里面暂时什么配置都不需要，然后再引入相应的XXXMapper.xml文件，最后在配置文件中加上扫描文件配置即可

  1. mybatis:
  2.   config-location: classpath:mybatis/SqlMapConfig.xml
  3.   mapper-locations: classpath:mybatis/mapper/*.xml

在这里插入图片描述
UserMapper.xml内容：

  1. <?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
  2. <!DOCTYPE mapper
  3.         PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Mapper 3.0//EN"
  4.         "http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-mapper.dtd">
  5. <mapper namespace="com.yuanqinnan.mapper.UserMapper">
  6.     <select id="queryUserById" parameterType="int" resultType="com.yuanqinnan.model.User">
  7.     SELECT * FROM `user`where id=#{ id}
  8.    </select>
  9. </mapper>

测试：

  1. @Test
  2. public void mybatisTest(){ 
  3.     Department deptById = departmentMapper.getDeptById(1);
  4.     System.out.println(deptById);
  5.     User userById = userMapper.queryUserById(1);
  6.     System.out.println(userById);
  7. }

Mybatis的配置就是这么简单，基本不需要额外配置。

四、JPA

JDBC和Mybatis我们之前都学习过，SpringBoot只不过是帮我们整合配置，而JPA我们之前没有接触过，所以还是要先解释下，了解JPA之前我们先了解Spring Data：

Spring Data 项目的目的是为了简化构建基于Spring 框架应用的数据访问技术，包括非关系数据库、Map-Reduce 框架、云数据服务等等；另外也包含对关系数据库的访问支持。
在这里插入图片描述
Spring Data 主要特点是：

SpringData为我们提供使用统一的API来对数据访问层进行操作；这主要是Spring Data Commons项目来实现的。Spring Data Commons让我们在使用关系型或者非关系型数据访问技术时都基于Spring提供的统一标准，标准包含了CRUD（创建、获取、更新、删除）、查询、排序和分页的相关操作。

SpringData帮我们封装了数据库操作，我们只需要进程接口，就可以进行操作，SpringData有如下统一的接口

Repository：统一接口 RevisionRepository：基于乐观锁机制 CrudRepository：基本CRUD操作 PagingAndSortingRepository：基本CRUD及分页

我们要使用JPA，就是继承JpaRepository,我们只要按照它的命名规范去对命名接口，便可以实现数据库操作功能，这样说有些抽象，还是用一个例子来说明：

第一步：引入依赖

  1. <!-- springdata jpa依赖 -->
  2.     <dependency>
  3.       <groupId>org.springframework.boot</groupId>
  4.       <artifactId>spring-boot-starter-data-jpa</artifactId>
  5.     </dependency>

第二步：编写表对应实体：

  1. //使用JPA注解配置映射关系
  2. @Entity //告诉JPA这是一个实体类（和数据表映射的类）
  3. @Table(name = "order") //@Table来指定和哪个数据表对应;order；
  4. @Data
  5. public class Order { 
  6.     @Id //这是一个主键
  7.     @GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY)//自增主键
  8.     private Integer id;
  9.     @Column(name = "user_Id")
  10.         private Integer userId;
  11.     //这是和数据表对应的一个列
  12.     @Column(name="number",length = 32)
  13.         private String number;
  14.     // 订单创建时间,省略默认列名就是属性名
  15.     private Date createtime;
  16.     // 备注
  17.     private String note;
  18. }

第三步：编写仓库接口：

  1. @Repository
  2. public interface OrderRepository extends JpaRepository<Order, Integer> { 
  3. }

这个时候OrderRepository 已经有了很多实现好的方法，我们只要跟着调用即可

测试：

  1. @Autowired
  2. OrderRepository orderRepository;
  3. @Test
  4. public void jpaTest(){ 
  5.     List<Order> all = orderRepository.findAll();
  6.     System.out.println(all);
  7. }

一个简单的JPA实现完成，当然JPA的内容很多，这里只是一个非常简单的例子，要进一步的学习的话还是要去看官方文档。

结语：

这里的分享暂时就这样了，我这还整理有大量的Java面试资料和学习资料，有需要的可以点击进入，暗号：cszq,免费领取！
在这里插入图片描述
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最后！祝大家都能工作顺利哦！

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