Anaconda conda常用命令

落日映苍穹つ 2022-12-11 04:27 341阅读 0赞

**1.升级**  
升级Anaconda需要先升级conda

conda update conda
    conda update anaconda
    conda update anaconda-navigator    //update最新版本的anaconda-navigator

**2.卸载Anaconda软件**

由于Anaconda的安装文件都包含在一个目录中，所以直接将该目录删除即可。删除整个Anaconda目录：

计算机控制面板->程序与应用->卸载 //windows

或者

找到C:\\ProgramData\\Anaconda3\\Uninstall-Anaconda3.exe执行卸载

rm -rf anaconda //ubuntu

最后，建议清理下.bashrc中的Anaconda路径。

**conda环境使用基本命令**：

conda update -n base conda #update最新版本的conda
    conda create -n xxxx python=3.5 #创建python3.5的xxxx（名称）虚拟环境
    conda activate xxxx #开启xxxx环境
    conda deactivate #关闭环境
    conda env list #显示所有的虚拟环境
    conda info --envs #显示所有的虚拟环境

**anaconda安装最新的TensorFlow版本**

参考：https://blog.csdn.net/qq\_35203425/article/details/79965389  
一般从anaconda官网下载的anaconda，查看tensorflow依然还是1.2的版本，现在用conda更新TensorFlow，解决方法：  
1.打开anaconda-prompt  
2.查看tensorflow各个版本：（查看会发现有一大堆TensorFlow源，但是不能随便选，选择可以用查找命令定位）

anaconda search -t conda tensorflow

3.找到自己安装环境对应的最新TensorFlow后（可以在终端搜索anaconda，定位到那一行），然后查看指定包<USER/PACKAGE>可安装版本信息命令

anaconda show <USER/PACKAGE>

**查看tensorflow版本信息**

anaconda show anaconda/tensorflow

4.第4步会提供一个下载地址，使用下面命令就可安装1.8.0版本tensorflow

conda install --channel https://conda.anaconda.org/anaconda tensorflow=1.8.0

**更新，卸载安装包**：

conda list #查看已经安装的文件包
    conda list -n xxx #指定查看xxx虚拟环境下安装的package
    conda update xxx #更新xxx文件包
    conda uninstall xxx #卸载xxx文件包

5.删除虚拟环境

conda remove -n xxxx --all //创建xxxx虚拟环境

6.清理（conda瘦身）  
conda clean就可以轻松搞定！第一步：通过conda clean -p来删除一些没用的包，这个命令会检查哪些包没有在包缓存中被硬依赖到其他地方，并删除它们。第二步：通过conda clean -t可以将conda保存下来的tar包。

conda clean -p //删除没有用的包
    conda clean -t //tar打包
    conda clean -y -all //删除所有的安装包及cache

参考：https://blog.csdn.net/menc15/article/details/71477949

7.重命名env  
Conda是没有重命名环境的功能的, 要实现这个基本需求, 只能通过愚蠢的克隆-删除的过程。  
切记不要直接mv移动环境的文件夹来重命名, 会导致一系列无法想象的错误的发生!

conda create --name newname --clone oldname //克隆环境
    conda remove --name oldname --all //彻底删除旧环境

8. 常用软件安装  
参考：conda环境下常用软件安装

9.问题  
1:failed ERROR conda.core.link:\_execute(502):

1 conda install 软件时出现如下错误信息：
    2 Preparing transaction: done
    3 Verifying transaction: done
    4 Executing transaction: 
    5 failed ERROR conda.core.link:_execute(502):

解决方法：往往时权限不够，需要以管理员方式运行Anaconda prompt进行安装

2.anaconda或conda不是内部命令  
解决方法：https://zhuanlan.zhihu.com/p/32446675

添加上图环境变量即可

jupyter notebook默认工作目录设置  
参考：https://blog.csdn.net/liwei1205/article/details/78818568

1）在Anaconda Prompt终端中输入下面命令，查看你的notebook配置文件在哪里：

jupyter notebook --generate-config  
\#会生成文件C:\\Users\\用户\\.jupyter\\jupyter\_notebook\_config.py  
  
2）打开jupyter\_notebook\_config.py文件通过搜索关键词：c.NotebookApp.notebook\_dir，修改如下

c.NotebookApp.notebook\_dir = 'E:\\\\tf\_models' //修改到自定义文件夹  
  
3）然后重启notebook服务器就可以了

\*\*注：\*\*其它方法直接命令到指定目录，Anaconda Prompt终端中输：jupyter notebook 目录地址

欢迎关注公众号：算法工程师的学习日志

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FpbmdmZW5neGQx_size_16_color_FFFFFF_t_70][]

[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FpbmdmZW5neGQx_size_16_color_FFFFFF_t_70]: /images/20221123/d32e3ddd699c448aa096be69c7ea298a.png