开源框架面试之Dubbo面试题

谁践踏了优雅 2022-12-11 03:17 166阅读 0赞

### 文章目录 ###

*   *   *   *   *  1、Dubbo中zookeeper做注册中心，如果注册中心集群都挂掉，发布 者和订阅者之间还能通信么？
                 *  2、dubbo服务负载均衡策略？
                 *  3、Dubbo在安全机制方面是如何解决的
                 *  4、dubbo连接注册中心和直连的区别

##### 1、Dubbo中zookeeper做注册中心，如果注册中心集群都挂掉，发布 者和订阅者之间还能通信么？ #####

可以通信的，启动dubbo时，消费者会从zk拉取注册的生产者的地址接 口等数据，缓存在本地。每次调用时，按照本地存储的地址进行调用；注 册中心对等集群，任意一台宕机后，将会切换到另一台;注册中心全部宕机 后，服务的提供者和消费者仍能通过本地缓存通讯。服务提供者无状态， 任一台宕机后，不影响使用;服务提供者全部宕机，服务消费者会无法使 用，并无限次重连等待服务者恢复;挂掉是不要紧的，但前提是你没有增 加新的服务，如果你要调用新的服务，则是不能办到的。

##### 2、dubbo服务负载均衡策略？ #####

1.  **Random LoadBalance**

随机，按权重设置随机概率。在一个截面上碰撞的概率高，但调用量越大 分布越均匀，而且按概率使用权重后也比较均匀，有利于动态调整提供者 权重。（权重可以在dubbo管控台配置）

1.  **RoundRobin LoadBalance**

轮循，按公约后的权重设置轮循比率。存在慢的提供者累积请求问题，比 如:第二台机器很慢，但没挂，当请求调  
到第二台时就卡在那，久而久之，所有请求都卡在调到第二台上。

1.  **LeastActive LoadBalance**

最少活跃调用数，相同活跃数的随机，活跃数指调用前后计数差。使慢的 提供者收到更少请求，因为越慢的提供者的  
调用前后计数差会越大。

1.  **ConsistentHash LoadBalance**

一致性Hash,相同参数的请求总是发到同一提供者。当某一台提供者挂 时，原本发往该提供者的请求，基于虚拟节点，平摊到其它提供者，不会 引起剧烈变动。缺省只对第一个参数Hash，如果要修改，请配置  
`<dubbo:parameter key="hash.arguments" value=H0,1H />`  
缺省用160份虚拟节点，如果要修改，请配置  
`<dubbo:parameter key=Hhash.nodesH value="320" />`

##### 3、Dubbo在安全机制方面是如何解决的 #####

Dubbo通过Token令牌防止用户绕过注册中心直连，然后在注册中心上管 理授权。Dubbo还提供服务黑白名单，来控制服务所允许的调用方。

##### 4、dubbo连接注册中心和直连的区别 #####

在开发及测试环境下，经常需要绕过注册中心，只测试指定服务提供者， 这时候可能需要点对点直连，点对点直联方式，将以服务接口为单位，忽 略注册中心的提供者列表，

**Failsafe Cluster**

失败安全，出现异常时，直接忽略。通常用于写入审计日志等操作。

服务注册中心，动态的注册和发现服务，使服务的位置透明，并通过在消 费方获取服务提供方地址列表，实现软负载均衡和Failover,注册中心返 回服务提供者地址列表给消费者，如果有变更，注册中心将基于长连接推 送变更数据给消费者。服务消费者，从提供者地址列表中，基于软负载均 衡算法，选一台提供者进行调用，如果调用失败，再选另一台调用。注册 中心负责服务地址的注册与查找，相当于目录服务，服务提供者和消费者 只在启动时与注册中心交互，注册中心不转发请求，服务消费者向注册中 心获取服务提供者地址列表，并根据负载算法直接调用提供者，注册中 心，服务提供者，服务消费者三者之间均为长连接，监控中心除外，注册 中心通过长连接感知服务提供者的存在，服务提供者宕机，注册中心将立 即推送事件通知消费者注册中心和监控中心全部宕机，不影响已运行的提 供者和消费者，消费者在本地缓存了提供者列表注册中心和监控中心都是 可选的，服务消费者可以直连服务提供者。

1.  dubbo服务集群配置（集群容错模式）  
    在集群调用失败时，Dubbo提供了多种容错方案，缺省为failover重试。 可以自行扩展集群容错策略l Failover Cluster （默认） 失败自动切换，当出现失败，重试其它服务器。（缺省）通常用于读操作， 但重试会带来更长延迟。可通过retries="2"来设置重试次数（不含第一次）。  
    `<dubbo:service retries="2" cluster=HfailoverH/>`  
    或:  
    `<dubbo:reference retries="2" cluster="failover"/>` cluster="failover"可以不用写，因为默认就是failover

**Failfast Cluster**  
快速失败，只发起一次调用，失败立即报错。通常用于非冨等性的写操 作，  
比如新增记录。  
`dubbo:service cluster="failfast" />`  
或：  
`<dubbo:reference cluster="failfast" />`

cluster="failfast"和把 cluster=“failover”、retries="0"是一样的效 果,retries="0"就是不重试

1.  Failsafe Cluster  
    失败安全，出现异常时，直接忽略。通常用于写入审计日志等操作。  
    `<dubbo:service cluster="failsafe" />`  
    或:  
    `<dubbo:reference cluster="failsafe" />`
2.  Failback Cluster

失败自动恢复，后台记录失败请求，定时重发。通常用于消息通知操作。  
`<dubbo:service cluster="failback" />` 或:  
`<dubbo:reference cluster="failback" />`

1.  Forking Cluster  
    并行调用多个服务器，只要一个成功即返回。通常用于实时性要求较高的 读操作，但需要浪费更多服务资源。可通过`forks="2"`来设置最大并行数。  
    `<dubbo:service cluster="forking" forks="2"/>`或:  
    `<dubbo:reference cluster="forking" forks="2"/>`

配置

服务端服务级别

`<dubbo:service interface="..." loadbalance=HroundrobinH />`

客户端服务级别

`<dubbo:reference interface="..." loadbalance="roundrobin" />`

服务端方法级别  
`<dubbo:service interface="..."> <dubbo:method name="..." loadbalance />`

客户端方法级别 `<dubbo:reference interf ace="..."> <dubbo:method name="..." loadbalance="/>`

1.  dubbo通信协议dubbo协议为什么要消费者比提供者个数多：

因dubbo 协议采用单一长连接，假设网络为千兆网卡（1024Mbit=128MByte）,根 据测试经验数据每条连接最多只能压满7MByte（不同的环境可能不一 样，供参考），理论上1个服务提供者需要20个服务消费者才能压满网 卡。

1.  dubbo通信协议dubbo协议为什么不能传大包：因dubbo协议采用单 一长连接，如果每次请求的数据包大小为500KByte,假设网络为千兆 网卡（1024Mbit=128MByte）,每条连接最大7MByte（不同的环境可能不 一样，供参考），单个服务提供者的TPS（每秒处理事务数）最大  
    为:128MByte/ 500KByte = 262。单个消费者调用单个服务提供者的 TPS（每秒处理事务数）最大为:7MByte/ 500KByte = 14。如果能接受， 可以考虑使用，否则网络将成为瓶颈。
2.  dubbo通信协议dubbo协议为什么采用异步单一长连接：因为服务的现 状大都是服务提供者少，通常只有几台机器，而服务的消费者多，可能 整个网站都在访问该服务，比如Morgan的提供者只有6台提供者，却 有上百台消费者，每天有1.5亿次调用，如果采用常规的hessian服 务，服务提供者很容易就被压跨，通过单一连接，保证单一消费者不会 压死提供者，长连接，减少连接握手验证等，并使用异步IO,复用线 程池，防止C10K问题。
3.  dubbo通信协议dubbo协议适用范围和适用场景适用范围:传入传出参 数数据包较小（建议小于100K），消费者比提供者个数多，单一消费者无 法压满提供者，尽量不要用dubbo协议传输大文件或超大字符串。适 用场景:常规远程服务方法调用dubbo协议补充:连接个数:单连接连接 方式:长连接传输协议:TCP传输方式:NI0异步传输序列化:Hessian二进 制序列化
4.  RMI协议RMI协议采用JDK标准的java.rmi.\*实现，采用阻塞式短连接 和JDK标准序列化方式，Java标准的远程调用协议。连接个数:多连 接连接方式:短连接传输协议:TCP传输方式:同步传输序列化:Java标准 二进制序列化适用范围:传入传出参数数据包大小混合，消费者与提供 者个数差不多，可传文件。适用场景:常规远程服务方法调用，与原生 RMI服务互操作
5.  Hessian协议Hessian协议用于集成Hessian的服务，Hessian底层采 用Http通讯，采用Servlet暴露服务，Dubbo缺省内嵌Jetty作为服务 器实现基于Hessian的远程调用协议。连接个数:多连接连接方式:短 连接传输协议:HTTP传输方式:同步传输序列化:Hessian二进制序列化 适用范围:传入传出参数数据包较大，提供者比消费者个数多，提供者 压力较大，可传文件。适用场景:页面传输，文件传输，或与原生 hessian服务互操作
6.  http采用Spring的HttpInvoker实现基于http表单的远程调用协议。 连接个数:多连接连接方式:短连接传输协议:HTTP传输方式:同步传输 序列化:表单序列化(JSON)适用范围:传入传出参数数据包大小混合，提 供者比消费者个数多，可用浏览器查看，可用表单或URL传入参数， 暂不支持传文件。适用场景:需同时给应用程序和浏览器JS使用的服 务。
7.  Webservice 基于 CXF 的 frontend-simple 和 transports-http 实现基于 WebService的远程调用协议。连接个数:多连接连接方式:短连接传输 协议:HTTP传输方式:同步传输序列化:SOAP文本序列化适用场景:系统 集成，跨语言调用。
8.  Thrif Thrift 是 Facebook 捐给 Apache 的一个 RPC 框架，当前 dubbo 支 持的thrift协议是对thrift原生协议的扩展，在原生协议的基础上添加了 —些额外的头信息，比如service name, magic number等