1.like 以%开头，索引无效；当like前缀没有%，后缀有%时，索引有效2.or语句前后没有同时使用索引。当or左右查询字段只有一个是索引，该索引失效，只有当or左右查询字段均为索引时，才会生效3.组合索引，不是使用第一列索引，索引失效（eg： where 后面的条件必须从组合索引的第一列开始，不能跨国第一列直接使用后面的，否则组合索引失效）4.数据类型出现隐式转化。如varchar不加单引号的话可能会自动转换为int型，使索引无效，产生全表扫描5.在索引字段上使用not，<>，!=。不等于操作符是永远不会用到索引的，因此对它的处理只会产生全表扫描。 优化方法： key<>0 改为 key>0 or key<06.对索引字段进行计算操作、字段上使用函数7.当全表扫描速度比索引速度快时，mysql会使用全表扫描，此时索引失效8.在索引列上使用 IS NULL 或 IS NOT NULL操作，索引不一定失效。针对第八种情况，希望大家去尝试一下，
> 目录 > > Mysql索引概述： > > 索引优点： > > 索引缺点： > > 索引语法1：创建索引 > > 索引语法2：查看索引 > > 索引语法3：删
一 索引自身出问题 1) 索引本身失效 2) 没有查询条件，或者查询条件没有建立索引 3) 在查询条件上没有使用引导列 4) 对小表查询 5) 查询的数量是
MySQL索引失效的情况 CREATE TABLE `library` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
mysql索引失效的情况总计 1.like 以%开头，索引无效；当like前缀没有%，后缀有%时，索引有效 2.or语句前后没有同时使用索引。当or左右查
1、当全表扫描速度比索引速度快时，mysql会使用全表扫描，此时索引失效。 2、在索引字段上使用not，<>，!=。不等于操作符是永远不会用到索引的，因此对它的处理只会产生全
写在前面 `explain`命令中`type`中的属性，效率从上往下递减 `system`：系统表，少量数据，往往不需要进行磁盘 IO `const`：常量
1. 随着表的增长，where条件出来的数据太多，大于15%，使得索引失效（会导致CBO计算走索引花费大于走全表） 2. 统计信息失效 需要重新搜集统计信息 3.
今天项目需要，历史数据有一张表，数据量大概80W条左右，由于项目架构要求查询不能超过3秒，80万数据分页查询时候，时间大概在5秒左右，显然不达标，后来增加了索引，时间提升至50
最近面试经常被问到索引什么条件下失效，这里总结下： 1) 没有查询条件，或者查询条件没有建立索引 2) 在查询条件上没有使用引导列 3) 查询的数量是大表的大部分，应
阳光穿透心脏的1/2处
淩亂°似流年
Bertha 。
还没有评论，来说两句吧...