python在Mac系统下的三种库安装方法

墨蓝 2022-12-10 04:00 268阅读 0赞

# python中关于库文件的添加（以numpy为例） #

第一次写博客就歇歇最基础的东西

## 关于numpy的介绍 ##

numpy是python的一个扩展程序库，其为数组运算提供了大量的函数库，而且能够支持维度数组于矩阵运算，是处理大量数组类结构和机器学习框架的基础库。

## 关于numpy库的安装 ##

目前主流的安装numpy库的方式有三种，但本质上都是一样，无非是披上了不同的外衣

1.  python终端安装：以清华镜像源为例，在操作系统的终端中输入：
    
    `pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple' numpy`
2.  anaconda中安装：这里简单解释一下anaconda，这是一款python包管理软件。同时为了避免（1）中使用-安装对繁琐操作，它将python编辑器和许多数据分析、机器学习相关库安装在一起，并构成了一个新的开发环境进行了封装，如下图所示  
    ![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80MzcyNTgxOA_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center]

如此一来就可以省掉很多重复对安装包过程，并且也方便管理。

关于anaconda中库的安装方式，在以后学习了再进一步叙述。

1.  pycharm中安装：pycharm作为当下python最好的IDE，其为python中的库安装提供了不少友好的用户界面以供人们操作。其安装环境，以Mac中的pycharm为例子，安装步骤如下
    
    （1）选在左上角Pycharm中的preferences  
    ![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80MzcyNTgxOA_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center 1]  
     （2）选取Python interpreter（在右侧的显示出在当前python版本下已经存在的库文件），并选取左下角的“+”号。  
    ![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80MzcyNTgxOA_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center 2]  
    （3）输入要安装的包名，选中后点击安装即可  
    ![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80MzcyNTgxOA_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center 3]  
     注：最好更换下载源网站（国内连接外网服务器再下载速度太慢）

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80MzcyNTgxOA_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center 4]  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80MzcyNTgxOA_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center 5]  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80MzcyNTgxOA_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center 6]

*  这里推荐三个镜像源网站：
    
     *  清华：https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
     *  阿里云：http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
     *  中国科技大学 https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/

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