论文阅读_Part-based Graph Convolutional Network for Action Recognition笔记
好久没有写过博客了,有不少可写的,都记在笔记上了,等以后用到哪个知识的时候,从笔记上再整理吧。看看我滴笔记本吧,这是我这半年多的笔记,也没少记啊。
最近在写我滴小论文,这篇文章不错,我在这片文章上改进了一下,创新点算是pooling吧。直接上图:
好啦,就到这里啦,继续弄小论文了。
好久没有写过博客了,有不少可写的,都记在笔记上了,等以后用到哪个知识的时候,从笔记上再整理吧。看看我滴笔记本吧,这是我这半年多的笔记,也没少记啊。
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VGGNet在2014年的ILSVRC竞赛上,获得了top-1 error的冠军和top-5 error的第二名,错误率分别为24.7%和7.3%,top-5 error的第一
论文信息 题目 Heterogeneous Graph Attention Network 基于注意力机制的异构图神经网络 作者 Xiao Wang,
好久没有写过博客了,有不少可写的,都记在笔记上了,等以后用到哪个知识的时候,从笔记上再整理吧。看看我滴笔记本吧,这是我这半年多的笔记,也没少记啊。 ![在这里插入图片描述]
> 把句法依存树当成输入 > 在n元关系抽取,大规模句子级别关系抽取都能充分利用依存树的信息 > [https://github.com/Cartus/AGGCN\_T
文章目录 Introduction 1.1 problem definition 1.2 Previous methods and the
Multi-hop Question Generation with Graph Convolutional Network > [论文:https://arxiv.or
这是CVPR 2015拿到best paper候选的论文。 论文下载地址:[Fully Convolutional Networks for Semantic Segment
Semi-Supervised Classification with Graph Convolutional Networks 1、四个问题 1. 要解决什么问
GVCNN: Group-View Convolutional Neural Networks for 3D Shape Recognition 1、四个问题 1.
论文链接:《[Densely Connected Convolutional Networks][]》 代码链接:[https://github.com/liuzhuang1
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