Could not satisfy explicit device specification ‘/device:GPU:0‘ because no supported kernel for GPU

我不是女神ヾ 2022-12-08 12:53 190阅读 0赞

参考：[https://blog.csdn.net/xd\_wjc/article/details/80550862][https_blog.csdn.net_xd_wjc_article_details_80550862]

windows7+Anoconda3+tensoeflow-gpu1.4+cuda8.0+cudnn6.0

启动训练文件train\_image\_classifier.py的时候会报Cannot assign a device for operation ‘InceptionV3/AuxLogits/Conv2d\_2b\_1x1/weights/RMSProp1’: Could not satisfy explicit device specification ‘/device:GPU:0’ because no supported kernel for GPU devices is available类似这种错误，

翻了一些资料，可能是定义在图中的op只能在CPU中运行，GPU不支持

**解决方法：**

1.将以下参数由False设置为True，但是这样的话，整个程序都在CPU上运行，会很慢。所以可以用第二种方式

![在这里插入图片描述][20200919101356382.png_pic_center]  
2.设置tf.ConfigProto

config = tf.ConfigProto(allow_soft_placement = True)
    sess = tf.Session(config = config)

这种方式适合在session中，如果是slim里，由于本身将session封装好了，不需要创建，所以打开train\_image\_classifier.py这个文件，把这个文件拉到最底，会看到slim.learing.train, 加上红圈划的两句  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzM5ODUyNjc2_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center]  
亲测好使O(∩\_∩)O哈哈~  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzM5ODUyNjc2_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center 1]

[https_blog.csdn.net_xd_wjc_article_details_80550862]: https://blog.csdn.net/xd_wjc/article/details/80550862
[20200919101356382.png_pic_center]: /images/20221123/aa8fa952967d4ba8b5ba0562920b4dd9.png
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