如何通过Elasticsearch创建索引库？

逃离我推掉我的手 2022-12-08 05:21 286阅读 0赞

### 目录 ###

*   *   *  
     *  一、IK分词器
     *  二、基本概念
     *  三、操作索引库
     *  四、操作字段映射
     *  最后

###  ###

今天是刘小爱自学Java的第158天。

感谢你的观看，谢谢你。

![9f6fa7eb7516fc9148a649ff8436fc62.png][]

学习计划安排如下：

*  Elasticsearch作为一门全文检索技术，那它是如何使用的呢？
 *  先学习Elasticsearch的一些语法，后续再在项目中实战应用。

## 一、IK分词器 ##

这个IK分词器有什么用？为什么要用它？

要知道计算机是老美搞出来的，它的很多东西对于中文来说其实是很不友好的。

关于分词，即把一段中文或者别的划分成一个个的关键字。

比如"我是中国人"，可以分为多少个词？

按照中国汉字语言，其分为“我”，“是”，“中国人”，“中国”，“国人”这5个。

也就是说用户输入上述5个词语，都可以搜索到“我是中国人”这条数据。

而默认的中文分词是将每个字看成一个词，会被分为“我”，“是”，“中”，“国”，“人”。

这显然是不符合要求的，所以用中文分词器ik来解决这个问题。

![d1691fec09bfbb1a1268ed6c42eab226.png][]

**①analyze**：翻译过来就是分析的意思，这里就可以理解成分词。

**②analyzer**：这里也就是指分词器，我们使用ik\_max\_word。

*  ik\_max\_word为最细粒度划分。
 *  ik\_smart为最少切分。

这是ik分词器提供的两个分词算法，至于具体是如何实现的，就要去研究它的算法了。

可以把上述代码修改做一个对比，会发现使用ik\_smart只能分三个词：“我”，“是”，“中国人”

这里显然使用ik\_max\_word更加地合适。

## 二、基本概念 ##

Elasticsearch本质上也就是在存储数据，其有很多概念可以和MySQL类似的。

![9f852a5fbc6c6f326976047d0fb7d219.png][]

为了方便学习将其和MySQL结合起来。

当然严格来说将这些概念对应起来不太准确，但目前就这样理解也没问题。

**①索引库indices**

*  MySQL中通过数据库存储数据。
 *  Elasticsearch中通过索引库存储索引。

indices本身也就是索引indexs的复数写法。

**②类型type**

*  一个数据库中可以创建多张表，比如说商品表，订单表。
 *  一个索引集也可以有不同类型的索引，比如说商品索引，订单索引。

不过这有一个缺陷是会导致索引库混乱，未来版本中会移除这个概念，emm…也不知道现在移除这个概念没有，目前还没来得及查。

**③文档document**

*  数据库中一条数据就是一行。
 *  索引集中一条信息就是一个文档

**④字段field**

*  数据库中列就是每一行中的数据。
 *  索引集中字段就是文档中的属性。

弄清楚了这些概念，接下来创建索引库。

## 三、操作索引库 ##

昨天我们也说明过了，Elasticsearch是一个基于RESTful风格的搜索引擎。

Elasticsearch采用的是REST风格API，其API本质上也就是一次http请求：

**1索引库的创建**

![77f2284fc08c6af6ec11c6c5fee206a3.png][]

既然是请求，那自然就会有：

*  请求方式：PUT，其对应的就是创建。
 *  请求路径：/索引库名
 *  请求参数：这里是settings

这里settings是指索引库的设置：

*  number\_of\_shards：分片数量。
 *  number\_of\_rplicas：副本数量。

这个呢就涉及到了一些集群相关的概念，后续具体使用到的时候再做说明。

**2索引库的查询与删除**

REST风格的方便之处就在于通过请求方式的不同就能实现不同的操作：

![d03a917911878bbf03e5de226aeba525.png][]

**①查询索引库**

请求方式GET对应的就是查询操作。

请求路径依旧是上述创建的索引库，可以查询出liuxiaoai01索引库的信息。

**②删除索引库**

请求方式DELETE对应的就是删除操作。

请求路径依旧是上述创建的索引库，可以删除liuxiaoai01索引库。

删除后再次使用GET查询对应的索引库，会发现其会报错了，证明删除成功。

## 四、操作字段映射 ##

创建了索引库也就相当于有了database数据库，接下来就是数据表并添加数据了。

**1类型的创建**

![33cc20036ac25568ea36f996d708a20d.png][]

在索引库中添加数据叫映射，这也是上述格式中\_mapping的由来。

goods就是索引类型，也就是相当于数据库中的goods数据表。

properties也就是属性，其下添加对应的字段，上述中就有title，images，price三个字段，可以设置许多属性：

*  type：int、long、short、date、integer、text、string……等多个。
 *  index：根据语义理解就是是否被作为索引？
 *  analyzer：也就是分词器。

这个type是字段数据类型：int、long这些是数字类型，text、string是字符串类型。

*  若是text类型，默认会分词。
 *  若是String类型，默认不会分词，上述中写的keyword和String一回事，翻译过来是关键字的意思，关键字肯定不能再分了，更好理解。

**2类型的查询**

![8b5547bb9b7b0b9b34b78f71e63d6e73.png][]

PUT对应着新增操作，GET也就对应着查询操作了，关于类型没有删除和修改操作。

就相当于不能删除和修改数据表的名称，这点倒是和MySQL数据库不一样。

其查询到的索引之间的映射关系也很清楚：

索引库叫liuxiaoai01，通过mappings映射有goods这个索引类型，该类型下properties中有3个字段。

基本上知道了其单词意思也就知道其作用了。

注意关于这个type不要弄混了：

*  goods对应的是索引类型，相当于数据表。
 *  上述多个类型对应的是字段的数据类型。

## 最后 ##

行有不得反求诸己，我是@刘小爱

一个白天上班晚上学习的95后沪漂，不为其它，只为学会自律做好自己，也愿我的每日打卡能给你带来勇气，欢迎点赞关注和评论。

[9f6fa7eb7516fc9148a649ff8436fc62.png]: /images/20221123/27a8119db02b4957b4d5cdb3c5959ec4.png
[d1691fec09bfbb1a1268ed6c42eab226.png]: /images/20221123/1464c582c05846a3a2eacfda7831a9ab.png
[9f852a5fbc6c6f326976047d0fb7d219.png]: /images/20221123/ee8f58d56d434b8b83fd390b6bd54390.png
[77f2284fc08c6af6ec11c6c5fee206a3.png]: /images/20221123/4e380fe751504af188abd42a6a3f95eb.png
[d03a917911878bbf03e5de226aeba525.png]: /images/20221123/b4c852849c544414a192245570919761.png
[33cc20036ac25568ea36f996d708a20d.png]: /images/20221123/77b25a62d19141e293f8c8fe34113af4.png
[8b5547bb9b7b0b9b34b78f71e63d6e73.png]: /images/20221123/c51f7840683341a48920aafc5b4d57f0.png