【MySQL】之事务详解

小咪咪 2022-12-07 12:26 58阅读 0赞

### 一、事务（Transaction）及其ACID属性 ###

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事务是由一组SQL语句组成的逻辑处理单元，事务具有以下4个属性，通常简称为事务的 ACID 属性。

*  原子性（Atomicity）：事务是一个原子操作单元，其对数据的修改，要么全都执行，要么全都不执行。
 *  一致性（Consistent）：在事务开始和完成时，数据都必须保持一致状态。这意味着所有相关的数据规则都必须应用于事务的修改，以保持数据的完整性；事务结束时，所有的内部数据结构（如B树索引或双向链表）也都必须是正确的。
 *  隔离性（Isolation）：数据库系统提供一定的隔离机制，保证事务在不受外部并发操作影响的“独立”环境执行。这意味着事务处理过程中的中间状态对外部是不可见的，反之亦然。
 *  持久性（Durable）：事务完成之后，它对于数据的修改是永久性的，即使出现系统故障也能够保持。

### 二、并发事务处理带来的问题 ###

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#### 1、更新丢失(Lost Update) ####

当两个或多个事务选择同一行，然后基于最初选定的值更新该行时，由于每个事务都不知道其他事务的存在，就会发生丢失更新问题，最后的更新覆盖了由其他事务所做的更新。

例如，两个程序员修改同一个 Java 文件，每个程序员独立地更改其副本，然后保存更改后的副本，这样就覆盖了原始文档，最后保存其更改副本的编辑人员覆盖前一个程序员所做的更改。

如果在一个程序员完成并提交事务之前，另一个程序员不能访问同一文件，则可避免此问题。

#### 2、脏读(Dirty Reads) ####

一个事务正在对一条记录做修改，在这个事务完成并提交前，这条记录的数据就处于不一致状态；这时，另一个事务也来读取同一条记录，如果不加控制，第二个事务读取了这些“脏”数据，并据此做进一步的处理，就会产生未提交的数据依赖关系。这种现象被形象地叫做”脏读”。

#### 3、不可重复读(Non-Repeatable Reads) ####

一个事务在读取某些数据后的某个时间，再次读取以前读过的数据，却发现其读出的数据已经发生了改变、或某些记录已经被删除了！这种现象就叫做“不可重复读”。

#### 4、幻读(Phantom Reads) ####

一个事务按相同的查询条件重新读取以前检索过的数据，却发现其他事务插入了满足其查询条件的新数据，这种现象就称为“幻读”。

一句话：事务A读取到了事务B体提交的新增数据，不符合隔离性。

幻读和脏读有点类似，但其有着本质的区别：

*  脏读是事务B里面**修改**了数据
 *  幻读是事务B里面**新增**了数据

### 三、事务隔离级别 ###

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“脏读”、“不可重复读"和"幻读”，其实都是数据库读一致性问题，必须由数据库提供一定的事务隔离机制来解决。

<table> 
 <thead> 
  <tr> 
   <th align="left">隔离级别</th> 
   <th>级别</th> 
   <th>脏读</th> 
   <th>不可重复读</th> 
   <th>幻读</th> 
  </tr> 
 </thead> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td align="left">读未提交（Read Uncommitted）</td> 
   <td>最低级别，只能保证不读取物理上损坏的数据</td> 
   <td>是</td> 
   <td>是</td> 
   <td>是</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="left">读已提交（Read Commited）</td> 
   <td>语句级别</td> 
   <td>否</td> 
   <td>是</td> 
   <td>是</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="left">可重复读（Repeatable Read）</td> 
   <td>事务级别</td> 
   <td>否</td> 
   <td>否</td> 
   <td>是</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="left">可序列化（Serializable）</td> 
   <td>最高级别，事务级别</td> 
   <td>否</td> 
   <td>否</td> 
   <td>否</td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

数据库的事务隔离越严格，并发副作用越小，但付出的代价也就越大，因为事务隔离实质上就是使事务在一定程度上 “串行化”进行，这显然与“并发”是矛盾的。同时，不同的应用对读一致性和事务隔离程度的要求也是不同的，比如许多应用对“不可重复读”和“幻读”并不敏感，可能更关心数据并发访问的能力。