让你的InnoDB更新插入操作变得更‘快’（刷脏页的控制策略）

àì夳堔傛蜴生んèń 2022-12-06 12:40 70阅读 0赞

## 刷脏页的控制策略 ##

### 告诉InnoDB 你（磁盘）有多‘快’（innodb\_io\_capacity） ###

![在这里插入图片描述][20200913102339730.png_pic_center]  
你的MySQL如果在插入时，反应很迟钝，那体验肯定非常不爽【滑稽

一点都不敏感！

其实可能的原因，不是它真的不行，而是你告诉它：“你不行！”  
![在这里插入图片描述][20200913102819308.png_pic_center]

接下来，我就来和你说说 InnoDB 脏页的控制策略，以及和这些策略相关的参数。

首先，你要正确地告诉 InnoDB 所在主机的 IO 能力，这样 InnoDB 才能知道需要全力刷脏页的时候，可以刷多快。

这就要用到 innodb\_io\_capacity 这个参数了，它会告诉 InnoDB 你的磁盘能力。这个值我建议你设置成磁盘的 IOPS。磁盘的 IOPS 可以通过 fio 这个工具来测试，下面的语句是我用来测试磁盘随机读写的命令：

fio -filename=$filename -direct=1 -iodepth 1 -thread -rw=randrw -ioengine=psync -bs=16k -size=500M -numjobs=10 -runtime=10 -group_reporting -name=mytest

其实，因为没能正确地设置 innodb\_io\_capacity 参数，而导致的性能问题也比比皆是。之前，就曾有其他公司的开发负责人找我看一个库的性能问题，说 MySQL 的写入速度很慢，TPS 很低，但是数据库主机的 IO 压力并不大。经过一番排查，发现罪魁祸首就是这个参数的设置出了问题。

他的主机磁盘用的是 SSD，但是 innodb\_io\_capacity 的值设置的是 300。于是，InnoDB 认为这个系统的能力就这么差，所以刷脏页刷得特别慢，甚至比脏页生成的速度还慢，这样就造成了脏页累积，影响了查询和更新性能。

虽然我们现在已经定义了“全力刷脏页”的行为，但平时总不能一直是全力刷吧？毕竟磁盘能力不能只用来刷脏页，还需要服务用户请求。所以接下来，我们就一起看看 InnoDB 怎么控制引擎按照“全力”的百分比来刷脏页。

### 不要让它（脏页比例）变得太‘大’？ ###

脏页比例太 **‘大’**  
![在这里插入图片描述][20200913102134591.png_pic_center]

你问我太大会怎样？

InnoDB：太大当然是受不了啊！  
![在这里插入图片描述][20200913102920296.png_pic_center]

根据我前面提到的知识点，试想一下，如果你来设计策略控制刷脏页的速度，会参考哪些因素呢？

这个问题可以这么想，如果刷太慢，会出现什么情况？首先是内存脏页太多，其次是 redo log 写满。

所以，InnoDB 的刷盘速度就是要参考这两个因素：一个是脏页比例，一个是 redo log 写盘速度。

InnoDB 会根据这两个因素先单独算出两个数字。

参数 innodb\_max\_dirty\_pages\_pct 是脏页比例上限，默认值是 75%。InnoDB 会根据当前的脏页比例（假设为 M），算出一个范围在 0 到 100 之间的数字，计算这个数字的伪代码类似这样：

F1(M)
    { 
      if M>=innodb_max_dirty_pages_pct then
          return 100;
      return 100*M/innodb_max_dirty_pages_pct;
    }

InnoDB 每次写入的日志都有一个序号，当前写入的序号跟 checkpoint 对应的序号之间的差值，我们假设为 N。InnoDB 会根据这个 N 算出一个范围在 0 到 100 之间的数字，这个计算公式可以记为 F2(N)。F2(N) 算法比较复杂，你只要知道 N 越大，算出来的值越大就好了。

然后，根据上述算得的 F1(M) 和 F2(N) 两个值，取其中较大的值记为 R，之后引擎就可以按照 innodb\_io\_capacity 定义的能力乘以 R% 来控制刷脏页的速度。

上述的计算流程比较抽象，不容易理解，所以我画了一个简单的流程图。图中的 F1、F2 就是上面我们通过脏页比例和 redo log 写入速度算出来的两个值。

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L01ya2Fpemk_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center]

现在你知道了，InnoDB 会在后台刷脏页，而刷脏页的过程是要将内存页写入磁盘。所以，无论是你的查询语句在需要内存的时候可能要求淘汰一个脏页，还是由于刷脏页的逻辑会占用 IO 资源并可能影响到了你的更新语句，都可能是造成你从业务端感知到 MySQL不稳定的原因。

要尽量避免这种情况，你就要合理地设置 innodb\_io\_capacity 的值，并且平时要多关注脏页比例，不要让它经常接近 75%。

其中，脏页比例是通过 Innodb\_buffer\_pool\_pages\_dirty/Innodb\_buffer\_pool\_pages\_total 得到的，具体的命令参考下面的代码：

mysql> select VARIABLE_VALUE into @a from global_status where VARIABLE_NAME = 'Innodb_buffer_pool_pages_dirty';
    select VARIABLE_VALUE into @b from global_status where VARIABLE_NAME = 'Innodb_buffer_pool_pages_total';
    select @a/@b;

所以不要让脏页比例太大，太大InnoDB刷脏页频繁，它变得反应迟钝，不够敏感，你又觉得不爽啦！

![在这里插入图片描述][20200913103152958.png_pic_center]

### 一个参数把隔壁老王拉下马！ ###

接下来，我们再看一个有趣的策略。

由于一个参数，可能会让把你家隔壁老王，拉下马。

一旦一个查询请求需要在执行过程中先 flush 掉一个脏页时，这个查询就可能要比平时慢了。而 MySQL 中的一个机制，可能让你的查询会更慢：在准备刷一个脏页的时候，如果这个数据页旁边的数据页刚好是脏页，就会把这个“邻居”也带着一起刷掉；而且这个把“邻居”拖下水的逻辑还可以继续蔓延，也就是对于每个邻居数据页，如果跟它相邻的数据页也还是脏页的话，也会被放到一起刷。

在 InnoDB 中，innodb\_flush\_neighbors 参数就是用来控制这个行为的，值为 1 的时候会有上述的“连坐”机制，值为 0 时表示不找邻居，自己刷自己的。

找“邻居”这个优化在机械硬盘时代是很有意义的，可以减少很多随机 IO。机械硬盘的随机 IOPS 一般只有几百，相同的逻辑操作减少随机 IO 就意味着系统性能的大幅度提升。

而如果使用的是 SSD 这类 IOPS 比较高的设备的话，我就建议你把 innodb\_flush\_neighbors 的值设置成 0。因为这时候 IOPS 往往不是瓶颈，而“只刷自己”，就能更快地执行完必要的刷脏页操作，减少 SQL 语句响应时间。

在 MySQL 8.0 中，innodb\_flush\_neighbors 参数的默认值已经是 0 了。

所以，一个参数把隔壁老王拉下马，也有可能会让你越来越慢。

文章内容来自于MySQL45讲（丁奇老师）

[20200913102339730.png_pic_center]: /images/20221123/b2d1c93d0ed44858a7c48865fd2b130f.png
[20200913102819308.png_pic_center]: /images/20221123/0b5e8561b57e4f20885c23b91dbea121.png
[20200913102134591.png_pic_center]: /images/20221123/94ca26b9a6044bb48549aec35cb0ddae.png
[20200913102920296.png_pic_center]: /images/20221123/f397e6ba35bb4cde800d37c11558d82b.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L01ya2Fpemk_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center]: /images/20221123/401721b53148468994a2f61ccc988dec.png
[20200913103152958.png_pic_center]: /images/20221123/09159714e01d4833826a0538b92d4449.png