【Linux】kibana安装与使用教程

梦里梦外; 2022-12-06 04:25 381阅读 0赞

#  引言 #

kibana可以帮助我们更直观的看到Elasticsearch中的索引数据，本篇博客将介绍Linux环境下Kibana的安装及使用。

#  安装步骤 #

以下安装步骤是基于Linux CentOS 7环境：

##### **1. 通过wget下载kibana安装包并解压** #####

wget https://artifacts.elastic.co/downloads/kibana/kibana-6.5.4-linux-x86_64.tar.gz
    
    tar -zxvf kibana-6.5.4-linux-x86_64.tar.gz

这里下载的版本和之前安装的Elasticsearch版本保持一致。

##### **2. 修改kibana配置文件** #####

vim config/kibana.yml
    
    # 放开注释,将默认配置改成如下：
    
    server.port: 5601
    server.host: "0.0.0.0"
    elasticsearch.url: "http://192.168.*.*:9200"
    kibana.index: ".kibana"

##### **3. 启动Kibana** #####

bin/kibana

启动过程中，如果Elasticsearch没有启动，会有警告信息输出：

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3UwMTMwMzQyMjM_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center]  
Elasticsearch启动之后，kibana连接成功，输出信息如下：

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3UwMTMwMzQyMjM_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center 1]  
我们也可以通过浏览器访问，看到如下界面：

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3UwMTMwMzQyMjM_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center 2]

#  使用教程 #

##### **1. 创建pattern** #####

正如上面的界面所示，安装之后，kibana会提示你创建搜索索引时对应的pattern，（这里我之前通过接口创建了user索引，并插入了一些数据）我们填写好符合格式要求的index pattern，直接next step

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3UwMTMwMzQyMjM_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center 3]  
下面我们就可以在discover页面筛选索引

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3UwMTMwMzQyMjM_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center 4]  
展开\_source，可以看到具体数据：

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3UwMTMwMzQyMjM_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center 5]

##### **2. 使用Dev Tool** #####

在Kibana中，我们可以通过Dev Tool直接操作索引相关API：

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3UwMTMwMzQyMjM_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center 6]  
上面API是获取user索引的mapping结构。下面是根据手机号查询索引数据的一个方法：  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3UwMTMwMzQyMjM_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center 7]  
通过这个工具，我们可以更快速直观地查询到索引数据。

#  总结 #

工作以来也用过很长一段时间的kibana查询日志，但没有自己搭建过，很多其他的功能也并不知道，正好趁着这次使用ES的机会，学到了一些东西。

[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3UwMTMwMzQyMjM_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center]: /images/20221123/752437c689994187ae3a067958572be1.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3UwMTMwMzQyMjM_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center 1]: /images/20221123/03d054008f0d477285deeaa6a70d8484.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3UwMTMwMzQyMjM_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center 2]: /images/20221123/ee8dac1022d2468a98408a03302a0c2f.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3UwMTMwMzQyMjM_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center 3]: /images/20221123/8b7de6170bf84e689cae5bcb7ee52719.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3UwMTMwMzQyMjM_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center 4]: /images/20221123/e0d65bceb80d4933bdd1864aeaf1fbb5.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3UwMTMwMzQyMjM_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center 5]: /images/20221123/90a956036924429a860557b58f07b759.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3UwMTMwMzQyMjM_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center 6]: /images/20221123/1aeff284938d425ab74115fdbca58e7c.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3UwMTMwMzQyMjM_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center 7]: /images/20221123/b6efb7f17bae4b5b83769b78aa618cb8.png