【MySQL学习】2、MySQL索引

冷不防 2022-12-06 01:15 143阅读 0赞

### 文章目录 ###

*  1、索引概念
 *  2、索引优势与劣势
 *  3、 索引结构
 *  4、索引分类
 *  5、索引语法
 *   *   *  （1）创建索引
         *  （2）查看索引
         *  （3）删除索引
 *  6、索引设计原则
 *  微信公众号

# 1、索引概念 #

MySQL官方对索引的定义为：索引（index）是帮助MySQL高效获取数据的数据结构（有序）。在数据之外，数据库系统还维护者满足特定查找算法的数据结构，这些数据结构以某种方式引用（指向）数据， 这样就可以在这些数据结构上实现高级查找算法，这种数据结构就是索引

一般来说索引本身也很大，不可能全部存储在内存中，因此索引往往以索引文件的形式存储在磁盘上。索引是数据库中用来提高性能的最常用的工具

# 2、索引优势与劣势 #

优势

*  类似于书籍的目录索引，提高数据检索的效率，降低数据库的IO成本
 *  通过索引列对数据进行排序，降低数据排序的成本，降低CPU的消耗

劣势

*  实际上索引也是一张表，该表中保存了主键与索引字段，并指向实体类的记录，所以索引列也是要占用空间的
 *  虽然索引大大提高了查询效率，同时却也降低更新表的速度，如对表进行INSERT、UPDATE、DELETE。因为更新表时，MySQL 不仅要保存数据，还要保存一下索引文件每次更新添加了索引列的字段，都会调整因为更新所带来的键值变化后的索引信息

# 3、 索引结构 #

索引是在MySQL的存储引擎层中实现的，而不是在服务器层实现的。所以每种存储引擎的索引都不一定完全相同，也不是所有的存储引擎都支持所有的索引类型的。MySQL目前提供了以下4种索引

<table> 
 <thead> 
  <tr> 
   <th align="left">类型</th> 
   <th align="left">说明</th> 
  </tr> 
 </thead> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td align="left">BTREE 索引</td> 
   <td align="left">最常见的索引类型，大部分索引都支持 B 树索引</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="left">HASH 索引</td> 
   <td align="left">只有Memory引擎支持 ， 使用场景简单</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="left">R-tree 索引（空间索引）</td> 
   <td align="left">空间索引是MyISAM引擎的一个特殊索引类型，主要用于地理空间数据类型，通常使用较少，不做特别介绍</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="left">Full-text （全文索引）</td> 
   <td align="left">全文索引也是MyISAM的一个特殊索引类型，主要用于全文索引，InnoDB从Mysql5.6版本开始支持全文索引</td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

*  MyISAM、InnoDB、Memory三种存储引擎对各种索引类型的支持

<table> 
 <thead> 
  <tr> 
   <th>索引</th> 
   <th>InnoDB引擎</th> 
   <th>MyISAM引擎</th> 
   <th>Memory引擎</th> 
  </tr> 
 </thead> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td>BTREE索引</td> 
   <td>支持</td> 
   <td>支持</td> 
   <td>支持</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>HASH 索引</td> 
   <td>不支持</td> 
   <td>不支持</td> 
   <td>支持</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>R-tree 索引</td> 
   <td>不支持</td> 
   <td>支持</td> 
   <td>不支持</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>Full-text</td> 
   <td>5.6版本之后支持</td> 
   <td>支持</td> 
   <td>不支持</td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

我们平常所说的索引，如果没有特别指明，都是指B+树（多路搜索树，并不一定是二叉的）结构组织的索引。其中聚集索引、复合索引、前缀索引、唯一索引默认都是使用 B+tree 索引，统称为 索引

# 4、索引分类 #

<table> 
 <thead> 
  <tr> 
   <th align="left">类型</th> 
   <th align="left">说明</th> 
  </tr> 
 </thead> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td align="left">单值索引</td> 
   <td align="left">即一个索引只包含单个列，一个表可以有多个单列索引</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="left">唯一索引</td> 
   <td align="left">索引列的值必须唯一，但允许有空值</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="left">复合索引</td> 
   <td align="left">即一个索引包含多个列</td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

# 5、索引语法 #

索引在创建表的时候，可以同时创建， 也可以随时增加新的索引，[准备测试数据][Link 1]

### （1）创建索引 ###

语法

CREATE 	[UNIQUE|FULLTEXT|SPATIAL]  INDEX index_name 
    [USING  index_type]
    ON tbl_name(index_col_name,...)

在city表的city\_name列创建一个索引，索引名称为idx\_city\_name

create index idx_city_name on city(city_name);
    
    添加单值索引
    alter table tb_name add index index_name(column_list);
    添加唯一索引
    alter table tb_name add unique index_name(column_list);
    添加全文索引
    alter table tb_name add fulltext index_name(column_list);

![在这里插入图片描述][20200911160227411.png_pic_left]

### （2）查看索引 ###

语法

show index from table_name;

show index from city;

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzM4NzYyMjM3_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center]

### （3）删除索引 ###

语法

DROP INDEX index_name ON tbl_name;

drop index idx_city_name on city;

![在这里插入图片描述][20200911160544497.png_pic_center]

# 6、索引设计原则 #

索引的设计可以遵循一些已有的原则，创建索引的时候请尽量考虑符合这些原则，便于提升索引的使用效率，更高效的使用索引

*  对查询频次较高，且数据量比较大的表建立索引
 *  索引字段的选择，最佳候选列应当从where子句的条件中提取，如果where子句中的组合比较多，那么应当挑选最常用、过滤效果最好的列的组合
 *  使用唯一索引，区分度越高，使用索引的效率越高
 *  索引可以有效的提升查询数据的效率，但索引数量不是多多益善，索引越多，维护索引的代价自然也就水涨船高。对于插入、更新、删除等DML操作比较频繁的表来说，索引过多，会引入相当高的维护代价，降低DML操作的效率，增加相应操作的时间消耗。另外索引过多的话，MySQL也会犯选择困难病，虽然最终仍然会找到一个可用的索引，但无疑提高了选择的代价
 *  使用短索引，索引创建之后也是使用硬盘来存储的，因此提升索引访问的I/O效率，也可以提升总体的访问效率。假如构成索引的字段总长度比较短，那么在给定大小的存储块内可以存储更多的索引值，相应的可以有效的提升MySQL访问索引的I/O效率
 *  利用最左前缀，N个列组合而成的组合索引，那么相当于是创建了N个索引，如果查询时where子句中使用了组成该索引的前几个字段，那么这条查询SQL可以利用组合索引来提升查询效率

创建复合索引举例:
      
      	CREATE INDEX idx_name_email_status ON tb_seller(NAME,email,STATUS);
      
      就相当于
      	对name 创建索引 ;
      	对name , email 创建了索引 ;
      	对name , email, status 创建了索引 ;

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[Link 1]: https://blog.csdn.net/qq_38762237/article/details/108535241
[20200911160227411.png_pic_left]: /images/20221123/809e4ca0ae694090b44abf5300152cb0.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzM4NzYyMjM3_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center]: /images/20221123/15ad76ff0fe545b5b3e98dd80f501561.png
[20200911160544497.png_pic_center]: /images/20221123/da47b503611949d1ad94d071d2be5b47.png
[Get]: /images/20221123/3ded7518170b480d8d528666bb837c50.png