OPenCv java 形态学操作(12)

小鱼儿 2022-12-05 04:58 156阅读 0赞

# 创建图片 #

创建出来的结果如下：

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2RhdG91bmlhbzE_size_16_color_FFFFFF_t_70][]

# 形态学操作函数 #

Imgproc.morphologyEx(src, dst, op, kernel);

*  src：输入图像
 *  dst：输出图像
 *  op：模式
 *  kernel：卷积核（和上一篇一样的获取方法）

这里的模式（op）有以下几种：

*  MORPH\_ERODE = 0：**腐蚀**
 *  MORPH\_DILATE = 1：**膨胀**
 *  MORPH\_OPEN = 2：**开操作**
 *  MORPH\_CLOSE = 3：**闭操作**
 *  MORPH\_GRADIENT = 4：**基本梯度**
 *  MORPH\_TOPHAT = 5：**顶帽**
 *  MORPH\_BLACKHAT = 6：**黑帽**

# 膨胀和腐蚀 #

这个我们好理解，我们对上面创建的图片进行膨胀和腐蚀

Mat mat=new Mat();
    		mat.create(new Size(516,516),CvType.CV_8UC3);
    		Imgproc.putText(mat, "hello I'm wdg!", new Point(50,mat.cols()/2),Imgproc.FONT_HERSHEY_PLAIN,4, new Scalar(255,255,255),2);
    		
    		Mat dst=new Mat();
    		Mat dilate=new Mat();
    		Mat kernel=Imgproc.getStructuringElement(Imgproc.CV_SHAPE_CROSS, new Size(3,3));
    		Imgproc.morphologyEx(mat, dst, Imgproc.MORPH_ERODE, kernel);
    		Imgproc.morphologyEx(mat, dilate, Imgproc.MORPH_DILATE, kernel);
    
    		HighGui.imshow("原图", mat);
    		HighGui.imshow("原图腐蚀", dst);
    		HighGui.imshow("原图膨胀", dilate);
    
    		HighGui.waitKey(0);

效果：

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2RhdG91bmlhbzE_size_16_color_FFFFFF_t_70 1][]

显然可以看到 的是在膨胀之后整个字体都变粗了，但是在腐蚀之后整个字体变的很细

我们来看看元素是怎样变化的：

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2RhdG91bmlhbzE_size_16_color_FFFFFF_t_70 2][]

通过矩阵元素的变化，我们可以看到元素255的数据的多少，来判断线条的粗细

# 开操作和闭操作 #

Mat mat = new Mat();
    		mat.create(new Size(516, 516), CvType.CV_8UC3);
    		Imgproc.putText(mat, "hello I'm wdg!", new Point(50, mat.cols() / 2), Imgproc.FONT_HERSHEY_PLAIN, 16,new Scalar(255, 255, 255), 2);
    
    		double d[]=new double[3];
            d[0]=255;
            d[1]=125;
            d[2]=86;
    		
    		mat.put(150, 260,d);
    		mat.put(150, 261,d);
    		mat.put(150, 262,d);
    		
    		Mat dst = new Mat();
    		Mat dilate = new Mat();
    		Mat kernel = Imgproc.getStructuringElement(Imgproc.CV_SHAPE_CROSS, new Size(3, 3));
    		Imgproc.morphologyEx(mat, dst, Imgproc.MORPH_CLOSE, kernel);
    		Imgproc.morphologyEx(mat, dilate, Imgproc.MORPH_OPEN, kernel);
    
    		File file = new File("D:\\360MoveData\\Users\\lxn\\Desktop\\opencvtest");
    
    		if (!file.exists()) {
    			file.mkdir();
    		}
    		String filename1 = "1.txt";
    
    		File file1 = new File(file.getAbsoluteFile() + "//" + filename1);
    		if (!file1.exists()) {
    			file1.createNewFile();
    		}
    
    		FileWriter fw = new FileWriter(file1);
    
    		fw.write("核:");
    		fw.write("\n");
    		fw.write(kernel.dump());
    
    		fw.write("原图:");
    		fw.write("\n");
    
    		fw.write(mat.submat(145, 160, 258, 300).dump());
    
    		fw.write("腐蚀:");
    		fw.write("\n");
    
    		fw.write(dst.submat(145, 160, 258, 300).dump());
    
    		fw.write("膨胀");
    		fw.write("\n");
    
    		fw.write(dilate.submat(145, 160, 258, 300).dump());
    
    		fw.close();
    
    		HighGui.imshow("原图", mat);
    		HighGui.imshow("原图闭操作", dst);
    		HighGui.imshow("原图开操作", dilate);
    
    		HighGui.waitKey(0);

我们在程序中伪造一些噪点，看开操作和闭合操作对噪点的影响

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2RhdG91bmlhbzE_size_16_color_FFFFFF_t_70 3][]

在原图中的噪点，开操作之后噪点看不到了

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2RhdG91bmlhbzE_size_16_color_FFFFFF_t_70 4][]

从数据元素上看，开操作将噪点直接去除了，但是我们看出来闭操作原图有什么影响

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2RhdG91bmlhbzE_size_16_color_FFFFFF_t_70 5][]

看来还是明显的，如果内核设置为7x7

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2RhdG91bmlhbzE_size_16_color_FFFFFF_t_70 6][]

我是datouniao这几个字体根本就没有了

从元素上变化是这样的：

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2RhdG91bmlhbzE_size_16_color_FFFFFF_t_70 7][]

上面的红线有什么样的变化，在闭操作前后，整个图像更加的紧凑了，也就是临近大小的元素更加的紧凑

获取这样还不够明显

我们这样来看

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2RhdG91bmlhbzE_size_16_color_FFFFFF_t_70 8][]

黑色的线条就像是红色方框上的嘴巴，直接闭合了，剩下红色的方框

# 黑帽和顶帽 #

Mat kernel = Imgproc.getStructuringElement(Imgproc.CV_SHAPE_CROSS, new Size(3, 3));
    	
    		Imgproc.morphologyEx(src, dst2, Imgproc.MORPH_BLACKHAT, kernel);
    	
    		Imgproc.morphologyEx(src, dst, Imgproc.MORPH_TOPHAT, kernel);

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2RhdG91bmlhbzE_size_16_color_FFFFFF_t_70 9][]

除了黑帽和顶帽的操作之外，还有其他的梯度操作和焊接操作

MORPH\_ERODE = 0,  
            MORPH\_DILATE = 1,  
            MORPH\_OPEN = 2,  
            MORPH\_CLOSE = 3,  
            MORPH\_GRADIENT = 4,  
            MORPH\_TOPHAT = 5,  
            MORPH\_BLACKHAT = 6,  
            MORPH\_HITMISS = 7;

# 梯度操作和焊接操作 #

我们来看其中形态的变化

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2RhdG91bmlhbzE_size_16_color_FFFFFF_t_70 10][]

换一张图：

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2RhdG91bmlhbzE_size_16_color_FFFFFF_t_70 11][]

感觉梯度操作让整个图像更加的线条明显

上面就是我们对图像形态的一种操作，希望对你有所帮助

[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2RhdG91bmlhbzE_size_16_color_FFFFFF_t_70]: /images/20221123/ef6874db618e4216bf2aca70571792a0.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2RhdG91bmlhbzE_size_16_color_FFFFFF_t_70 1]: /images/20221123/fa173d6c0e1b40e9bcacc194b44cfb12.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2RhdG91bmlhbzE_size_16_color_FFFFFF_t_70 2]: /images/20221123/f4c7ddd1ab84476ba1f2bbe954356d35.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2RhdG91bmlhbzE_size_16_color_FFFFFF_t_70 3]: /images/20221123/990a0a847c2e440b8eb311d1aa41dcf3.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2RhdG91bmlhbzE_size_16_color_FFFFFF_t_70 4]: /images/20221123/59f4996c211a48eeb604118ec47d2c71.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2RhdG91bmlhbzE_size_16_color_FFFFFF_t_70 5]: /images/20221123/f06ab0c2083f40ccbdfed3db0d531f59.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2RhdG91bmlhbzE_size_16_color_FFFFFF_t_70 6]: /images/20221123/291f8f03ad6442c0b6cf3a87759b91dd.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2RhdG91bmlhbzE_size_16_color_FFFFFF_t_70 7]: /images/20221123/80745b61f37d462484c0277d06a5e832.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2RhdG91bmlhbzE_size_16_color_FFFFFF_t_70 8]: /images/20221123/778c6415c6104e13be95e5f7965ce83e.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2RhdG91bmlhbzE_size_16_color_FFFFFF_t_70 9]: /images/20221123/f6bbfae447484553bd1592e304992597.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2RhdG91bmlhbzE_size_16_color_FFFFFF_t_70 10]: /images/20221123/e24c6bc8851a469e8f52f322e21df70d.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2RhdG91bmlhbzE_size_16_color_FFFFFF_t_70 11]: /images/20221123/c9789b500af24e938498b5dd18752bc1.png