Dubbo2

待我称王封你为后i 2022-12-04 11:57 92阅读 0赞

## 一、基础知识 ##

## 1、分布式基础理论 ##

### 1.1）、什么是分布式系统？ ###

《分布式系统原理与范型》定义：

“分布式系统是若干独立计算机的集合，这些计算机对于用户来说就像单个相关系统”

分布式系统（distributed system）是建立在网络之上的软件系统。

随着互联网的发展，网站应用的规模不断扩大，常规的垂直应用架构已无法应对，分布式服务架构以及流动计算架构势在必行，亟需一个治理系统确保架构有条不紊的演进。

### 1.2）、发展演变 ###

![format_png][]

单一应用架构

当网站流量很小时，只需一个应用，将所有功能都部署在一起，以减少部署节点和成本。此时，用于简化增删改查工作量的数据访问框架(ORM)是关键。

![format_png 1][]

适用于小型网站，小型管理系统，将所有功能都部署到一个功能里，简单易用。

缺点： 1、性能扩展比较难

2、协同开发问题

3、不利于升级维护

垂直应用架构

当访问量逐渐增大，单一应用增加机器带来的加速度越来越小，将应用拆成互不相干的几个应用，以提升效率。此时，用于加速前端页面开发的Web框架(MVC)是关键。

![format_png 2][]

通过切分业务来实现各个模块独立部署，降低了维护和部署的难度，团队各司其职更易管理，性能扩展也更方便，更有针对性。

缺点： 公用模块无法重复利用，开发性的浪费

分布式服务架构

当垂直应用越来越多，应用之间交互不可避免，将核心业务抽取出来，作为独立的服务，逐渐形成稳定的服务中心，使前端应用能更快速的响应多变的市场需求。此时，用于提高业务复用及整合的分布式服务框架(RPC)是关键。

![format_png 3][]

流动计算架构

当服务越来越多，容量的评估，小服务资源的浪费等问题逐渐显现，此时需增加一个调度中心基于访问压力实时管理集群容量，提高集群利用率。此时，用于提高机器利用率的资源调度和治理中心(SOA)\[ Service Oriented Architecture\]是关键。

![format_png 4][]

### 1.3）、RPC ###

什么叫RPC

RPC【Remote Procedure Call】是指远程过程调用，是一种进程间通信方式，他是一种技术的思想，而不是规范。它允许程序调用另一个地址空间（通常是共享网络的另一台机器上）的过程或函数，而不用程序员显式编码这个远程调用的细节。即程序员无论是调用本地的还是远程的函数，本质上编写的调用代码基本相同。

RPC基本原理

![format_png 5][]

![format_png 6][]

RPC两个核心模块：通讯，序列化。

## 2、dubbo核心概念 ##

### 2.1）、简介 ###

Apache Dubbo (incubating) |ˈdʌbəʊ| 是一款高性能、轻量级的开源Java RPC框架，它提供了三大核心能力：面向接口的远程方法调用，智能容错和负载均衡，以及服务自动注册和发现。

官网：

[http://dubbo.apache.org/][http_dubbo.apache.org]

### 2.2）、基本概念 ###

![format_png 7][]

服务提供者（Provider）：暴露服务的服务提供方，服务提供者在启动时，向注册中心注册自己提供的服务。

服务消费者（Consumer）: 调用远程服务的服务消费方，服务消费者在启动时，向注册中心订阅自己所需的服务，服务消费者，从提供者地址列表中，基于软负载均衡算法，选一台提供者进行调用，如果调用失败，再选另一台调用。

注册中心（Registry）：注册中心返回服务提供者地址列表给消费者，如果有变更，注册中心将基于长连接推送变更数据给消费者

监控中心（Monitor）：服务消费者和提供者，在内存中累计调用次数和调用时间，定时每分钟发送一次统计数据到监控中心

Ø 调用关系说明

l 服务容器负责启动，加载，运行服务提供者。

l 服务提供者在启动时，向注册中心注册自己提供的服务。

l 服务消费者在启动时，向注册中心订阅自己所需的服务。

l 注册中心返回服务提供者地址列表给消费者，如果有变更，注册中心将基于长连接推送变更数据给消费者。

l 服务消费者，从提供者地址列表中，基于软负载均衡算法，选一台提供者进行调用，如果调用失败，再选另一台调用。

l 服务消费者和提供者，在内存中累计调用次数和调用时间，定时每分钟发送一次统计数据到监控中心。

## 3、dubbo环境搭建 ##

### 3.1）、【windows】-安装zookeeper ###

1、下载zookeeper

网址 [https://archive.apache.org/dist/zookeeper/zookeeper-3.4.13/][https_archive.apache.org_dist_zookeeper_zookeeper-3.4.13]

2、解压zookeeper

解压运行zkServer.cmd ，初次运行会报错，没有zoo.cfg配置文件

3、修改zoo.cfg配置文件

将conf下的zoo\_sample.cfg复制一份改名为zoo.cfg即可。

注意几个重要位置：

dataDir=./ 临时数据存储的目录（可写相对路径）

clientPort=2181 zookeeper的端口号

修改完成后再次启动zookeeper

4、使用zkCli.cmd测试

ls /：列出zookeeper根下保存的所有节点

create–e /atguigu 123：创建一个atguigu节点，值为123

get /atguigu：获取/atguigu节点的值

### 3.2）、【windows】-安装dubbo-admin管理控制台 ###

dubbo本身并不是一个服务软件。它其实就是一个jar包能够帮你的java程序连接到zookeeper，并利用zookeeper消费、提供服务。所以你不用在Linux上启动什么dubbo服务。

但是为了让用户更好的管理监控众多的dubbo服务，官方提供了一个可视化的监控程序，不过这个监控即使不装也不影响使用。

1、下载dubbo-admin

[https://github.com/apache/incubator-dubbo-ops][https_github.com_apache_incubator-dubbo-ops]

![format_png 8][]

2、进入目录，修改dubbo-admin配置

修改 src\\main\\resources\\application.properties 指定zookeeper地址

![format_png 9][]

3、打包dubbo-admin

mvn clean package -Dmaven.test.skip=true

4、运行dubbo-admin

java -jar dubbo-admin-0.0.1-SNAPSHOT.jar

注意：【有可能控制台看着启动了，但是网页打不开，需要在控制台按下ctrl+c即可】

默认使用root/root 登陆

![format_png 10][]

### 3.3）、【linux】-安装zookeeper ###

1、安装jdk

1、下载jdk

[http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/jdk8-downloads-2133151.html][http_www.oracle.com_technetwork_java_javase_downloads_jdk8-downloads-2133151.html]

![format_png 11][]

不要使用wget命令获取jdk链接，这是默认不同意，导致下载来的jdk压缩内容错误

2、上传到服务器并解压

![format_png 12][]

3、设置环境变量

/usr/local/java/jdk1.8.0\_171

![format_png 13][]

文件末尾加入下面配置

export JAVA\_HOME=/usr/local/java/jdk1.8.0\_171

export JRE\_HOME=$\{JAVA\_HOME\}/jre

export CLASSPATH=.:$\{JAVA\_HOME\}/lib:$\{JRE\_HOME\}/lib

export PATH=$\{JAVA\_HOME\}/bin:$PATH

![format_png 14][]

4、使环境变量生效&测试JDK

![format_png 15][]

2、安装zookeeper

1、下载zookeeper

网址 [https://archive.apache.org/dist/zookeeper/zookeeper-3.4.11/][https_archive.apache.org_dist_zookeeper_zookeeper-3.4.11]

wget [https://archive.apache.org/dist/zookeeper/zookeeper-3.4.11/zookeeper-3.4.11.tar.gz][https_archive.apache.org_dist_zookeeper_zookeeper-3.4.11_zookeeper-3.4.11.tar.gz]

2、解压

![format_png 16][]

3、移动到指定位置并改名为zookeeper

![format_png 17][]

![format_png 18][]

3、开机启动zookeeper

1）-复制如下脚本

\#!/bin/bash

\#chkconfig:2345 20 90

\#description:zookeeper

\#processname:zookeeper

ZK\_PATH=/usr/local/zookeeper

export JAVA\_HOME=/usr/local/java/jdk1.8.0\_171

case $1 in

start) sh $ZK\_PATH/bin/zkServer.sh start;;

stop) sh $ZK\_PATH/bin/zkServer.sh stop;;

status) sh $ZK\_PATH/bin/zkServer.sh status;;

restart) sh $ZK\_PATH/bin/zkServer.sh restart;;

\*) echo "require start|stop|status|restart" ;;

esac

![format_png 19][]

2）-把脚本注册为Service

![format_png 20][]

3）-增加权限

![format_png 21][]

4、配置zookeeper

1、初始化zookeeper配置文件

拷贝/usr/local/zookeeper/conf/zoo\_sample.cfg

到同一个目录下改个名字叫zoo.cfg

![format_png 22][]

2、启动zookeeper

![format_png 23][]

### 3.4）、【linux】-安装dubbo-admin管理控制台 ###

1、安装Tomcat8（旧版dubbo-admin是war，新版是jar不需要安装Tomcat）

1、下载Tomcat8并解压

[https://tomcat.apache.org/download-80.cgi][https_tomcat.apache.org_download-80.cgi]

wget [http://mirrors.shu.edu.cn/apache/tomcat/tomcat-8/v8.5.32/bin/apache-tomcat-8.5.32.tar.gz][http_mirrors.shu.edu.cn_apache_tomcat_tomcat-8_v8.5.32_bin_apache-tomcat-8.5.32.tar.gz]

2、解压移动到指定位置

![format_png 24][]

3、开机启动tomcat8

![format_png 25][]

复制如下脚本

\#!/bin/bash

\#chkconfig:2345 21 90

\#description:apache-tomcat-8

\#processname:apache-tomcat-8

CATALANA\_HOME=/opt/apache-tomcat-8.5.32

export JAVA\_HOME=/opt/java/jdk1.8.0\_171

case $1 in

start)

echo "Starting Tomcat..."

$CATALANA\_HOME/bin/startup.sh

;;

stop)

echo "Stopping Tomcat..."

$CATALANA\_HOME/bin/shutdown.sh

;;

restart)

echo "Stopping Tomcat..."

$CATALANA\_HOME/bin/shutdown.sh

sleep 2

echo

echo "Starting Tomcat..."

$CATALANA\_HOME/bin/startup.sh

;;

\*)

echo "Usage: tomcat \{start|stop|restart\}"

;; esac

4、注册服务&添加权限

![format_png 26][]

![format_png 27][]

5、启动服务&访问tomcat测试

![format_png 28][]

![format_png 29][]

2、安装dubbo-admin

但是为了让用户更好的管理监控众多的dubbo服务，官方提供了一个可视化的监控程序，不过这个监控即使不装也不影响使用。

1、下载dubbo-admin

[https://github.com/apache/incubator-dubbo-ops][https_github.com_apache_incubator-dubbo-ops]

![format_png 30][]

2、进入目录，修改dubbo-admin配置

修改 src\\main\\resources\\application.properties 指定zookeeper地址

![format_png 31][]

3、打包dubbo-admin

mvn clean package -Dmaven.test.skip=true

4、运行dubbo-admin

java -jar dubbo-admin-0.0.1-SNAPSHOT.jar

默认使用root/root 登陆

![format_png 32][]

## 4、dubbo-helloworld ##

### 4.1）、提出需求 ###

某个电商系统，订单服务需要调用用户服务获取某个用户的所有地址；

我们现在 需要创建两个服务模块进行测试

模块

功能

订单服务web模块

创建订单等

用户服务service模块

查询用户地址等

测试预期结果：

订单服务web模块在A服务器，用户服务模块在B服务器，A可以远程调用B的功能。

### 4.2）、工程架构 ###

根据 dubbo《服务化最佳实践》

1、分包

建议将服务接口，服务模型，服务异常等均放在 API 包中，因为服务模型及异常也是 API 的一部分，同时，这样做也符合分包原则：重用发布等价原则(REP)，共同重用原则(CRP)。

如果需要，也可以考虑在 API 包中放置一份 spring 的引用配置，这样使用方，只需在 spring 加载过程中引用此配置即可，配置建议放在模块的包目录下，以免冲突，如：com/alibaba/china/xxx/dubbo-reference.xml。

2、粒度

服务接口尽可能大粒度，每个服务方法应代表一个功能，而不是某功能的一个步骤，否则将面临分布式事务问题，Dubbo 暂未提供分布式事务支持。

服务接口建议以业务场景为单位划分，并对相近业务做抽象，防止接口数量爆炸。

不建议使用过于抽象的通用接口，如：Map query(Map)，这样的接口没有明确语义，会给后期维护带来不便。

![format_png 33][]

### 4.3）、创建模块 ###

1、gmall-interface：公共接口层（model，service，exception…）

作用：定义公共接口，也可以导入公共依赖

1、Bean模型

public class UserAddress implements Serializable\{ private Integer id; private String userAddress; private String userId; private String consignee; private String phoneNum; private String isDefault;

3、Service接口

UserService

public List<UserAddress> getUserAddressList(String userId)

![format_png 34][]

2、gmall-user：用户模块（对用户接口的实现）

1、pom.xml

<groupId>com.atguigu.dubbo</groupId>

<artifactId>gmall-interface</artifactId>

<version>0.0.1-SNAPSHOT</version>

</dependency>

</dependencies>

2、Service

public classUserServiceImpl implementsUserService \{

@Override

publicList<UserAddress> getUserAddressList(String userId) \{

// TODOAuto-generated method stub

return userAddressDao.getUserAddressById(userId);

4、gmall-order-web：订单模块（调用用户模块）

1、pom.xml

<groupId>com.atguigu.dubbo</groupId>

<artifactId>gmall-interface</artifactId>

<version>0.0.1-SNAPSHOT</version>

</dependency>

</dependencies>

2、测试

public classOrderService \{

UserService userService;

/\*\*

\* 初始化订单，查询用户的所有地址并返回

\* @paramuserId

\* @return

\*/

publicList<UserAddress> initOrder(String userId)\{

return userService.getUserAddressList(userId);

现在这样是无法进行调用的。我们gmall-order-web引入了gmall-interface，但是interface的实现是gmall-user，我们并没有引入，而且实际他可能还在别的服务器中。

### 4.4）、使用dubbo改造 ###

1、改造gmall-user作为服务提供者

1、引入dubbo

<groupId>com.alibaba</groupId>

<artifactId>dubbo</artifactId>

</dependency>

<!-- 由于我们使用zookeeper作为注册中心，所以需要操作zookeeper

dubbo 2.6以前的版本引入zkclient操作zookeeper

dubbo 2.6及以后的版本引入curator操作zookeeper

下面两个zk客户端根据dubbo版本2选1即可

\-->

<artifactId>zkclient</artifactId>

</dependency>

<groupId>org.apache.curator</groupId>

<artifactId>curator-framework</artifactId>

</dependency>

2、配置提供者

<dubbo:application name="gmall-user"></dubbo:application>

<dubbo:registry address="zookeeper://118.24.44.169:2181" />

<dubbo:protocol name="dubbo" port="20880" />

<dubbo:service interface="com.atguigu.gmall.service.UserService" ref="userServiceImpl" />

3、启动服务

public static voidmain(String\[\] args) throwsIOException \{

ClassPathXmlApplicationContext context=

newClassPathXmlApplicationContext("classpath:spring-beans.xml");

System.in.read();

2、改造gmall-order-web作为服务消费者

1、引入dubbo

<groupId>com.alibaba</groupId>

<artifactId>dubbo</artifactId>

</dependency>

<artifactId>zkclient</artifactId>

</dependency>

<groupId>org.apache.curator</groupId>

<artifactId>curator-framework</artifactId>

</dependency>

2、配置消费者信息

<dubbo:application name="gmall-order-web"></dubbo:application>

<dubbo:registry address="zookeeper://118.24.44.169:2181" />

<dubbo:reference id="userService" interface="com.atguigu.gmall.service.UserService"></dubbo:reference>

3、测试调用

访问gmall-order-web的initOrder请求，会调用UserService获取用户地址；

调用成功。说明我们order已经可以调用远程的UserService了；

4、注解版

1、服务提供方

<dubbo:application name="gmall-user"></dubbo:application>

<dubbo:registry address="zookeeper://118.24.44.169:2181" />

<dubbo:protocol name="dubbo" port="20880" />

<dubbo:annotation package="com.atguigu.gmall.user.impl"/>

importcom.alibaba.dubbo.config.annotation.Service;

importcom.atguigu.gmall.bean.UserAddress;

importcom.atguigu.gmall.service.UserService;

importcom.atguigu.gmall.user.mapper.UserAddressMapper;

@Service //使用dubbo提供的service注解，注册暴露服务

public classUserServiceImpl implementsUserService \{

@Autowired

UserAddressMapper userAddressMapper;

2、服务消费方

<dubbo:application name="gmall-order-web"></dubbo:application>

<dubbo:registry address="zookeeper://118.24.44.169:2181" />

<dubbo:annotation package="com.atguigu.gmall.order.controller"/>

@Controller

public classOrderController \{

@Reference //使用dubbo提供的reference注解引用远程服务

UserService userService;

## 5、监控中心 ##

### 5.1）、dubbo-admin ###

图形化的服务管理页面；安装时需要指定注册中心地址，即可从注册中心中获取到所有的提供者/消费者进行配置管理

### 5.2）、dubbo-monitor-simple ###

简单的监控中心；

1、安装

1、下载 dubbo-ops

[https://github.com/apache/incubator-dubbo-ops][https_github.com_apache_incubator-dubbo-ops]

2、修改配置指定注册中心地址

进入 dubbo-monitor-simple\\src\\main\\resources\\conf

修改 dubbo.properties文件

![format_png 35][]

3、打包dubbo-monitor-simple

mvn clean package -Dmaven.test.skip=true

4、解压 tar.gz 文件，并运行start.bat

![format_png 36][]

如果缺少servlet-api，自行导入servlet-api再访问监控中心

5、启动访问8080

![format_png 37][]

2、监控中心配置

所有服务配置连接监控中心，进行监控统计

<dubbo:monitor protocol="registry"></dubbo:monitor>

Simple Monitor 挂掉不会影响到 Consumer 和 Provider 之间的调用，所以用于生产环境不会有风险。

Simple Monitor 采用磁盘存储统计信息，请注意安装机器的磁盘限制，如果要集群，建议用mount共享磁盘。

## 6、整合SpringBoot ##

1、引入spring-boot-starter以及dubbo和curator的依赖

<groupId>com.alibaba.boot</groupId>

<artifactId>dubbo-spring-boot-starter</artifactId>

</dependency>

注意starter版本适配：

![format_png 38][]

2、配置application.properties

提供者配置：

dubbo.application.name=gmall-user dubbo.registry.protocol=zookeeper dubbo.registry.address=192.168.67.159:2181 dubbo.scan.base-package=com.atguigu.gmall dubbo.protocol.name=dubbo

application.name就是服务名，不能跟别的dubbo提供端重复

registry.protocol是指定注册中心协议

registry.address 是注册中心的地址加端口号

protocol.name是分布式固定是dubbo,不要改。

base-package 注解方式要扫描的包

消费者配置：

dubbo.application.name=gmall-order-web dubbo.registry.protocol=zookeeper dubbo.registry.address=192.168.67.159:2181 dubbo.scan.base-package=com.atguigu.gmall dubbo.protocol.name=dubbo

3、dubbo注解

@Service、@Reference

【如果没有在配置中写dubbo.scan.base-package,还需要使用@EnableDubbo注解】

## 二、dubbo配置 ##

## 1、配置原则 ##

![format_png 39][]

JVM 启动 -D 参数优先，这样可以使用户在部署和启动时进行参数重写，比如在启动时需改变协议的端口。

XML 次之，如果在 XML 中有配置，则 dubbo.properties 中的相应配置项无效。

Properties 最后，相当于缺省值，只有 XML 没有配置时，dubbo.properties 的相应配置项才会生效，通常用于共享公共配置，比如应用名。

## 2、重试次数 ##

失败自动切换，当出现失败，重试其它服务器，但重试会带来更长延迟。可通过 retries="2" 来设置重试次数(不含第一次)。

重试次数配置如下：

<dubbo:service retries="2" />

或

<dubbo:reference retries="2" />

或

<dubbo:reference>

<dubbo:method name="findFoo" retries="2" />

</dubbo:reference>

## 3、超时时间 ##

由于网络或服务端不可靠，会导致调用出现一种不确定的中间状态（超时）。为了避免超时导致客户端资源（线程）挂起耗尽，必须设置超时时间。

### 1、Dubbo消费端 ###

全局超时配置

<dubbo:consumer timeout="5000" />

指定接口以及特定方法超时配置

<dubbo:reference interface="com.foo.BarService" timeout="2000">

<dubbo:method name="sayHello" timeout="3000" />

</dubbo:reference>

### 2、Dubbo服务端 ###

全局超时配置

<dubbo:provider timeout="5000" />

指定接口以及特定方法超时配置

<dubbo:provider interface="com.foo.BarService" timeout="2000">

<dubbo:method name="sayHello" timeout="3000" />

</dubbo:provider>

### 3、配置原则 ###

dubbo推荐在Provider上尽量多配置Consumer端属性：

1、作服务的提供者，比服务使用方更清楚服务性能参数，如调用的超时时间，合理的重试次数，等等

2、在Provider配置后，Consumer不配置则会使用Provider的配置值，即Provider配置可以作为Consumer的缺省值。否则，Consumer会使用Consumer端的全局设置，这对于Provider不可控的，并且往往是不合理的

配置的覆盖规则：

1) 方法级配置别优于接口级别，即小Scope优先

2) Consumer端配置 优于 Provider配置 优于 全局配置，

3) 最后是Dubbo Hard Code的配置值（见配置文档）

![format_png 40][]

## 4、版本号 ##

当一个接口实现，出现不兼容升级时，可以用版本号过渡，版本号不同的服务相互间不引用。

可以按照以下的步骤进行版本迁移：

在低压力时间段，先升级一半提供者为新版本

再将所有消费者升级为新版本

然后将剩下的一半提供者升级为新版本

老版本服务提供者配置：

<dubbo:service interface="com.foo.BarService" version="1.0.0" />

新版本服务提供者配置：

<dubbo:service interface="com.foo.BarService" version="2.0.0" />

老版本服务消费者配置：

<dubbo:reference id="barService" interface="com.foo.BarService" version="1.0.0" />

新版本服务消费者配置：

<dubbo:reference id="barService" interface="com.foo.BarService" version="2.0.0" />

如果不需要区分版本，可以按照以下的方式配置：

<dubbo:reference id="barService" interface="com.foo.BarService" version="\*" />

## 三、高可用 ##

## 1、zookeeper宕机与dubbo直连 ##

现象：zookeeper注册中心宕机，还可以消费dubbo暴露的服务。

原因：

健壮性

l 监控中心宕掉不影响使用，只是丢失部分采样数据

l 数据库宕掉后，注册中心仍能通过缓存提供服务列表查询，但不能注册新服务

l 注册中心对等集群，任意一台宕掉后，将自动切换到另一台

l 注册中心全部宕掉后，服务提供者和服务消费者仍能通过本地缓存通讯

l 服务提供者无状态，任意一台宕掉后，不影响使用

l 服务提供者全部宕掉后，服务消费者应用将无法使用，并无限次重连等待服务提供者恢复

高可用：通过设计，减少系统不能提供服务的时间；

## 2、集群下dubbo负载均衡配置 ##

在集群负载均衡时，Dubbo 提供了多种均衡策略，缺省为 random 随机调用。

负载均衡策略

Random LoadBalance

随机，按权重设置随机概率。

在一个截面上碰撞的概率高，但调用量越大分布越均匀，而且按概率使用权重后也比较均匀，有利于动态调整提供者权重。

RoundRobin LoadBalance

轮循，按公约后的权重设置轮循比率。

存在慢的提供者累积请求的问题，比如：第二台机器很慢，但没挂，当请求调到第二台时就卡在那，久而久之，所有请求都卡在调到第二台上。

LeastActive LoadBalance

最少活跃调用数，相同活跃数的随机，活跃数指调用前后计数差。

使慢的提供者收到更少请求，因为越慢的提供者的调用前后计数差会越大。

ConsistentHash LoadBalance

一致性 Hash，相同参数的请求总是发到同一提供者。

当某一台提供者挂时，原本发往该提供者的请求，基于虚拟节点，平摊到其它提供者，不会引起剧烈变动。算法参见：[http://en.wikipedia.org/wiki/Consistent\_hashing][http_en.wikipedia.org_wiki_Consistent_hashing]

缺省只对第一个参数 Hash，如果要修改，请配置 <dubbo:parameter key="hash.arguments" value="0,1" />

缺省用 160 份虚拟节点，如果要修改，请配置 <dubbo:parameter key="hash.nodes" value="320" />

## 3、整合hystrix，服务熔断与降级处理 ##

### 1、服务降级 ###

什么是服务降级？

当服务器压力剧增的情况下，根据实际业务情况及流量，对一些服务和页面有策略的不处理或换种简单的方式处理，从而释放服务器资源以保证核心交易正常运作或高效运作。

可以通过服务降级功能临时屏蔽某个出错的非关键服务，并定义降级后的返回策略。

向注册中心写入动态配置覆盖规则：

RegistryFactory registryFactory = ExtensionLoader.getExtensionLoader(RegistryFactory.class).getAdaptiveExtension();

Registry registry = registryFactory.getRegistry(URL.valueOf("zookeeper://10.20.153.10:2181"));

registry.register(URL.valueOf("override://0.0.0.0/com.foo.BarService?category=configurators&dynamic=false&application=foo&mock=force:return+null"));

其中：

l mock=force:return+null 表示消费方对该服务的方法调用都直接返回 null 值，不发起远程调用。用来屏蔽不重要服务不可用时对调用方的影响。

l 还可以改为 mock=fail:return+null 表示消费方对该服务的方法调用在失败后，再返回 null 值，不抛异常。用来容忍不重要服务不稳定时对调用方的影响。

### 2、集群容错 ###

在集群调用失败时，Dubbo 提供了多种容错方案，缺省为 failover 重试。

集群容错模式

Failover Cluster

失败自动切换，当出现失败，重试其它服务器。通常用于读操作，但重试会带来更长延迟。可通过 retries="2" 来设置重试次数(不含第一次)。

重试次数配置如下：

<dubbo:service retries="2" />

或

<dubbo:reference retries="2" />

或

<dubbo:reference>

<dubbo:method name="findFoo" retries="2" />

</dubbo:reference>

Failfast Cluster

快速失败，只发起一次调用，失败立即报错。通常用于非幂等性的写操作，比如新增记录。

Failsafe Cluster

失败安全，出现异常时，直接忽略。通常用于写入审计日志等操作。

Failback Cluster

失败自动恢复，后台记录失败请求，定时重发。通常用于消息通知操作。

Forking Cluster

并行调用多个服务器，只要一个成功即返回。通常用于实时性要求较高的读操作，但需要浪费更多服务资源。可通过 forks="2" 来设置最大并行数。

Broadcast Cluster

广播调用所有提供者，逐个调用，任意一台报错则报错 \[2\]。通常用于通知所有提供者更新缓存或日志等本地资源信息。

集群模式配置

按照以下示例在服务提供方和消费方配置集群模式

<dubbo:service cluster="failsafe" />

或

<dubbo:reference cluster="failsafe" />

### 3、整合hystrix ###

Hystrix 旨在通过控制那些访问远程系统、服务和第三方库的节点，从而对延迟和故障提供更强大的容错能力。Hystrix具备拥有回退机制和断路器功能的线程和信号隔离，请求缓存和请求打包，以及监控和配置等功能

1、配置spring-cloud-starter-netflix-hystrix

spring boot官方提供了对hystrix的集成，直接在pom.xml里加入依赖：

<groupId>org.springframework.cloud</groupId>

<artifactId>spring-cloud-starter-netflix-hystrix</artifactId>

<version>1.4.4.RELEASE</version>

</dependency>

然后在Application类上增加@EnableHystrix来启用hystrix starter：

@SpringBootApplication

@EnableHystrix

public class ProviderApplication \{

2、配置Provider端

在Dubbo的Provider上增加@HystrixCommand配置，这样子调用就会经过Hystrix代理。

@Service(version = "1.0.0")

public class HelloServiceImpl implements HelloService \{

@HystrixCommand(commandProperties = \{

@HystrixProperty(name = "circuitBreaker.requestVolumeThreshold", value = "10"),

@HystrixProperty(name = "execution.isolation.thread.timeoutInMilliseconds", value = "2000") \})

@Override

public String sayHello(String name) \{

// System.out.println("async provider received: " + name);

// return "annotation: hello, " + name;

throw new RuntimeException("Exception to show hystrix enabled.");

3、配置Consumer端

对于Consumer端，则可以增加一层method调用，并在method上配置@HystrixCommand。当调用出错时，会走到fallbackMethod = "reliable"的调用里。

@Reference(version = "1.0.0")

private HelloService demoService;

@HystrixCommand(fallbackMethod = "reliable")

public String doSayHello(String name) \{

return demoService.sayHello(name);

public String reliable(String name) \{

return "hystrix fallback value";

## 四、dubbo原理 ##

## 1、RPC原理 ##

![format_png 41][]

一次完整的RPC调用流程（同步调用，异步另说）如下：

1）服务消费方（client）调用以本地调用方式调用服务；

2）client stub接收到调用后负责将方法、参数等组装成能够进行网络传输的消息体；

3）client stub找到服务地址，并将消息发送到服务端；

4）server stub收到消息后进行解码；

5）server stub根据解码结果调用本地的服务；

6）本地服务执行并将结果返回给server stub；

7）server stub将返回结果打包成消息并发送至消费方；

8）client stub接收到消息，并进行解码；

9）服务消费方得到最终结果。

RPC框架的目标就是要2~8这些步骤都封装起来，这些细节对用户来说是透明的，不可见的。

## 2、netty通信原理 ##

Netty是一个异步事件驱动的网络应用程序框架， 用于快速开发可维护的高性能协议服务器和客户端。它极大地简化并简化了TCP和UDP套接字服务器等网络编程。

BIO：(Blocking IO)

![format_png 42][]

NIO (Non-Blocking IO)

![format_png 43][]

Selector 一般称 为选择器 ，也可以翻译为 多路复用器，

Connect（连接就绪）、Accept（接受就绪）、Read（读就绪）、Write（写就绪）

Netty基本原理：

![format_png 44][]

## 3、dubbo原理 ##

### 1、dubbo原理 -框架设计 ###

![format_png 45][]

l config 配置层：对外配置接口，以 ServiceConfig, ReferenceConfig 为中心，可以直接初始化配置类，也可以通过 spring 解析配置生成配置类

l proxy 服务代理层：服务接口透明代理，生成服务的客户端 Stub 和服务器端 Skeleton, 以 ServiceProxy 为中心，扩展接口为 ProxyFactory

l registry 注册中心层：封装服务地址的注册与发现，以服务 URL 为中心，扩展接口为 RegistryFactory, Registry, RegistryService

l cluster 路由层：封装多个提供者的路由及负载均衡，并桥接注册中心，以 Invoker 为中心，扩展接口为 Cluster, Directory, Router, LoadBalance

l monitor 监控层：RPC 调用次数和调用时间监控，以 Statistics 为中心，扩展接口为 MonitorFactory, Monitor, MonitorService

l protocol 远程调用层：封装 RPC 调用，以 Invocation, Result 为中心，扩展接口为 Protocol, Invoker, Exporter

l exchange 信息交换层：封装请求响应模式，同步转异步，以 Request, Response 为中心，扩展接口为 Exchanger, ExchangeChannel, ExchangeClient, ExchangeServer

l transport 网络传输层：抽象 mina 和 netty 为统一接口，以 Message 为中心，扩展接口为 Channel, Transporter, Client, Server, Codec

l serialize 数据序列化层：可复用的一些工具，扩展接口为 Serialization, ObjectInput, ObjectOutput, ThreadPool

### 2、dubbo原理 -启动解析、加载配置信息 ###

![format_png 46][]

### 3、dubbo原理 -服务暴露 ###

![format_png 47][]

### 4、dubbo原理 -服务引用 ###

![format_png 48][]

### 5、dubbo原理 -服务调用 ###

![format_png 49][]

[format_png]: /images/20221123/24f85d489713456794c1c2485e700ac1.png
[format_png 1]: /images/20221123/5fd6d1eb0c994264953ad01d8e0407b6.png
[format_png 2]: /images/20221123/b91d8c16457c42f290079af94e148815.png
[format_png 3]: /images/20221123/10f91ae133b84b7882cc93d38a5e249d.png
[format_png 4]: /images/20221123/22e0e051f298409ba0b7bf3b9d2124be.png
[format_png 5]: /images/20221123/796fa2638ded452d90597b79928e292a.png
[format_png 6]: /images/20221123/e89ba9d8cf78458882301b49557b490c.png
[http_dubbo.apache.org]: http://dubbo.apache.org/
[format_png 7]: /images/20221123/7bc0e61d6f5c473da2a2bdfcc330f71f.png
[https_archive.apache.org_dist_zookeeper_zookeeper-3.4.13]: https://archive.apache.org/dist/zookeeper/zookeeper-3.4.13/
[https_github.com_apache_incubator-dubbo-ops]: https://github.com/apache/incubator-dubbo-ops
[format_png 8]: /images/20221123/9c0a907e88554480a72fdf5f65f2a314.png
[format_png 9]: /images/20221123/1d8b570b936a4d0684362f26c4596ca2.png
[format_png 10]: /images/20221123/c685ea6fce3343f0824881605aeface2.png
[http_www.oracle.com_technetwork_java_javase_downloads_jdk8-downloads-2133151.html]: http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/jdk8-downloads-2133151.html
[format_png 11]: /images/20221123/55e954cfe9674d978ac5d0413249d93c.png
[format_png 12]: /images/20221123/45a8eb5b2fa84999a8b3132015b9f8a4.png
[format_png 13]: /images/20221123/227d7480ed2642be9acdb16ba75e91a1.png
[format_png 14]: /images/20221123/be3a08c5413f441d83e9bd11a3d76d73.png
[format_png 15]: /images/20221123/208ec3159f0741cf99081d45d4754cb3.png
[https_archive.apache.org_dist_zookeeper_zookeeper-3.4.11]: https://archive.apache.org/dist/zookeeper/zookeeper-3.4.11/
[https_archive.apache.org_dist_zookeeper_zookeeper-3.4.11_zookeeper-3.4.11.tar.gz]: https://archive.apache.org/dist/zookeeper/zookeeper-3.4.11/zookeeper-3.4.11.tar.gz
[format_png 16]: /images/20221123/de58a3ee356d4462853c1cf6a42a0994.png
[format_png 17]: /images/20221123/378ab5be790b4425b2fb9c9d11b21697.png
[format_png 18]: /images/20221123/d1d91196c4b94dc7b64d59697710ed38.png
[format_png 19]: /images/20221123/7cdccb96c250479a9a9870f36ace0ed2.png
[format_png 20]: /images/20221123/3585574101b84825b6ccd46b6ed9cdeb.png
[format_png 21]: /images/20221123/2d59514d2a6340c7a11c94fc445b1745.png
[format_png 22]: /images/20221123/439c006848a04ec3a77ec16731c8f6ba.png
[format_png 23]: /images/20221123/0617673bdb0944f593dd801015e91289.png
[https_tomcat.apache.org_download-80.cgi]: https://tomcat.apache.org/download-80.cgi
[http_mirrors.shu.edu.cn_apache_tomcat_tomcat-8_v8.5.32_bin_apache-tomcat-8.5.32.tar.gz]: http://mirrors.shu.edu.cn/apache/tomcat/tomcat-8/v8.5.32/bin/apache-tomcat-8.5.32.tar.gz
[format_png 24]: /images/20221123/51a70a3cd88c454b8e5e4d83774809eb.png
[format_png 25]: /images/20221123/1de91c0127764a26a8bef53310214480.png
[format_png 26]: /images/20221123/507c66d05afc492685ebb305065ede68.png
[format_png 27]: /images/20221123/2358092e20a0494a82c1d6d01c20adaf.png
[format_png 28]: /images/20221123/aeb3464a49bb4addba281beeb50e8382.png
[format_png 29]: /images/20221123/b8769ee8efbf4d878a14464661613eac.png
[format_png 30]: /images/20221123/117d2b6556cf416c866a2f49765d2399.png
[format_png 31]: /images/20221123/fc2357ce0f9c4d159a1684f48bbcbc77.png
[format_png 32]: /images/20221123/b6e011e2775e4a68815a048392d82462.png
[format_png 33]: /images/20221123/008c358374444b5cbe9e1f397e5816cb.png
[format_png 34]: /images/20221123/99a2f9be077d4bc28845c8e60c4180d3.png
[format_png 35]: /images/20221123/a3d141d5e36544428651bfc2a477fe42.png
[format_png 36]: /images/20221123/e251b69b91144063ae31cece093dec98.png
[format_png 37]: /images/20221123/cc97a18a14f140a99d856d17675c8d54.png
[format_png 38]: /images/20221123/467724b5d55c46398e6c226829945f10.png
[format_png 39]: /images/20221123/3a23aafdbc5d4b2790f6f08500abdadf.png
[format_png 40]: /images/20221123/15cf5f050c3b4ffab61cac21fc71a173.png
[http_en.wikipedia.org_wiki_Consistent_hashing]: http://en.wikipedia.org/wiki/Consistent_hashing
[format_png 41]: /images/20221123/67c200f1d79746c2a1e92b1434d4b54c.png
[format_png 42]: /images/20221123/36ac28a7faf94100bd9b06a98d3019a7.png
[format_png 43]: /images/20221123/3dd056eb222d4e65a79189838f0e639f.png
[format_png 44]: /images/20221123/04111aed816d4650b1c37b9785d0f11c.png
[format_png 45]: /images/20221123/f650d510164045f1bde1cae17725b11a.png
[format_png 46]: /images/20221123/b509ac91450c4a81b0820cec4aff5115.png
[format_png 47]: /images/20221123/6a864ad9622b498eab833cde1da28b7d.png
[format_png 48]: /images/20221123/bf5aa746c158473684df1361e7263f29.png
[format_png 49]: /images/20221123/4d528f69645643f4b347fb7afe8601d6.png