说说 Python 切片的高级用法

今天药忘吃喽~ 2022-12-04 06:29 386阅读 0赞

Python 中的列表（list）、元组（tuple）和字符串（str）等序列类型都支持切片操作。

## 1 最后一个元素设计 ##

切片操作时不会包含区间范围中的最后一个元素，因为 Python 与 Java 语言一样，以 0 作为起始下标。这样做的好处是：

*  当看见`[:x]`语法时，就可以知晓切片内包含 x 个元素。
 *  当看见 `[start:stop]`语法时，就可以知晓切片内包含 stop-start 个元素。
 *  通过一个下标就可以把序列分割成不重叠的两部分，形如 `my_list[:x]` （范围为 0 ~ x-1）和 `my_list[x:]` （范围为 x ~ len-1）。

l=[10, 20, 30, 40, 50, 60]
    logging.info('l[:2] -> %s',l[:2])
    logging.info('l[2:] -> %s',l[2:])
    logging.info('l[:3] -> %s',l[:3])
    logging.info('l[3:] -> %s',l[3:])
    logging.info('l[1:2] -> %s',l[1:2])

运行结果：

INFO - l[:2] -> [10, 20]
    INFO - l[2:] -> [30, 40, 50, 60]
    INFO - l[:3] -> [10, 20, 30]
    INFO - l[3:] -> [40, 50, 60]
    INFO - l[1:2] -> [20]

## 2 按间隔切片 ##

我们还可以用 `s [ a : b : c ]`的语法对 s 中的在 a 和 b 之间的元素以 c 为间隔切片。 c 值如果为负，则会进行反向取值。

s='python'
    logging.info('s[::3] -> %s',s[::3])
    logging.info('s[::-1] -> %s',s[::-1])
    logging.info('s[::-2] -> %s',s[::-2])

运行结果：

INFO - s[::3] -> ph
    INFO - s[::-1] -> nohtyp
    INFO - s[::-2] -> nhy

## 3 操作切片 ##

把切片放在赋值语句的左边，就可以直接修改序列。如果把它作为 del 操作的对象，我们就可以对序列进行切除操作。

Luciano Ramalho 举了这样一个示例：

l=list(range(10))
    logging.info('l -> %s',l)
    l[2:5]=[20,30]
    logging.info('l -> %s',l)
    del l[5:7]
    logging.info('l -> %s',l)
    l[3::2]=[11,22]
    logging.info('l -> %s',l)
    l[2:5]=[100]
    logging.info('l -> %s',l)
    l[2:5]=100

运行结果：

INFO - l -> [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
    INFO - l -> [0, 1, 20, 30, 5, 6, 7, 8, 9]
    INFO - l -> [0, 1, 20, 30, 5, 8, 9]
    INFO - l -> [0, 1, 20, 11, 5, 22, 9]
    INFO - l -> [0, 1, 100, 22, 9]
    Traceback (most recent call last):
    ...
        l[2:5]=100
    TypeError: can only assign an iterable

如果赋值的对象是一个切片，那么它必须是个可迭代对象。即便只有一个值，也必须要把它转换成可迭代的序列。比如示例中的最后一个例子直接把 100 赋值给 `l[2:5]`，Python 就会抛出 TypeError: can only assign an iterable 错误。