MySQL的四种事务隔离级别

水深无声 2022-12-03 01:56 158阅读 0赞

**一、事务的基本要素（ACID）**

**　　****1、原子性（Atomicity）：事务开始后所有操作，要么全部做完，要么全部不做，不可能停滞在中间环节。事务执行过程中出错，会回滚到事务开始前的状态，所有的操作就像没有发生一样。也就是说事务是一个不可分割的整体，就像化学中学过的原子，是物质构成的基本单位。**

**　　 ****2、一致性（Consistency）：事务开始前和结束后，数据库的完整性约束没有被破坏 。比如A向B转账，不可能A扣了钱，B却没收到。**

**　　 3、隔离性（Isolation）：同一时间，只允许一个事务请求同一数据，不同的事务之间彼此没有任何干扰。比如A正在从一张银行卡中取钱，在A取钱的过程结束前，B不能向这张卡转账。**

**　　 4、持久性（Durability）：事务完成后，事务对数据库的所有更新将被保存到数据库，不能回滚。**

**二、事务的并发问题**

**　　1、脏读：事务A读取了事务B更新的数据，然后B回滚操作，那么A读取到的数据是脏数据**

**　　2、不可重复读：事务 A 多次读取同一数据，事务 B 在事务A多次读取的过程中，对数据作了更新并提交，导致事务A多次读取同一数据时，结果 不一致。**

**　　3、幻读：系统管理员A将数据库中所有学生的成绩从具体分数改为ABCDE等级，但是系统管理员B就在这个时候插入了一条具体分数的记录，当系统管理员A改结束后发现还有一条记录没有改过来，就好像发生了幻觉一样，这就叫幻读。**

**　　小结：不可重复读的和幻读很容易混淆，不可重复读侧重于修改，幻读侧重于新增或删除。解决不可重复读的问题只需锁住满足条件的行，解决幻读需要锁表**

三、MySQL事务隔离级别

<table> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td>事务隔离级别</td> 
   <td>脏读</td> 
   <td>不可重复读</td> 
   <td>幻读</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>读未提交（read-uncommitted）</td> 
   <td>是</td> 
   <td>是</td> 
   <td>是</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>不可重复读（read-committed）</td> 
   <td>否</td> 
   <td>是</td> 
   <td>是</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>可重复读（repeatable-read）</td> 
   <td>否</td> 
   <td>否</td> 
   <td>是</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>串行化（serializable）</td> 
   <td>否</td> 
   <td>否</td> 
   <td>否</td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

mysql默认的事务隔离级别为repeatable-read

![format_png][]

四、用例子说明各个隔离级别的情况

1、读未提交：

（1）打开一个客户端A，并设置当前事务模式为read uncommitted（未提交读），查询表account的初始值：

![format_png 1][]

（2）在客户端A的事务提交之前，打开另一个客户端B，更新表account：

![format_png 2][]

（3）这时，虽然客户端B的事务还没提交，但是客户端A就可以查询到B已经更新的数据：

![format_png 3][]

（4）一旦客户端B的事务因为某种原因回滚，所有的操作都将会被撤销，那客户端A查询到的数据其实就是脏数据：

![format_png 4][]

（5）在客户端A执行更新语句update account set balance = balance - 50 where id =1，lilei的balance没有变成350，居然是400，是不是很奇怪，数据不一致啊，如果你这么想就太天真 了，在应用程序中，我们会用400-50=350，并不知道其他会话回滚了，要想解决这个问题可以采用读已提交的隔离级别

![format_png 5][]

2、读已提交

（1）打开一个客户端A，并设置当前事务模式为read committed（未提交读），查询表account的所有记录：

![format_png 6][]

（2）在客户端A的事务提交之前，打开另一个客户端B，更新表account：

![format_png 7][]

（3）这时，客户端B的事务还没提交，客户端A不能查询到B已经更新的数据，解决了脏读问题：

![format_png 8][]

（4）客户端B的事务提交

![format_png 9][]

（5）客户端A执行与上一步相同的查询，结果 与上一步不一致，即产生了不可重复读的问题

![format_png 10][]

3、可重复读

（1）打开一个客户端A，并设置当前事务模式为repeatable read，查询表account的所有记录

![format_png 11][]

（2）在客户端A的事务提交之前，打开另一个客户端B，更新表account并提交

![format_png 12][]

（3）在客户端A查询表account的所有记录，与步骤（1）查询结果一致，没有出现不可重复读的问题

![format_png 13][]

（4）在客户端A，接着执行update balance = balance - 50 where id = 1，balance没有变成400-50=350，lilei的balance值用的是步骤（2）中的350来算的，所以是300，数据的一致性倒是没有被破坏。可重复读的隔离级别下使用了MVCC机制，select操作不会更新版本号，是快照读（历史版本）；insert、update和delete会更新版本号，是当前读（当前版本）。

![format_png 14][]

（5）重新打开客户端B，插入一条新数据后提交

![format_png 15][]

（6）在客户端A查询表account的所有记录，没有 查出 新增数据，所以没有出现幻读

![format_png 16][]

4.串行化

（1）打开一个客户端A，并设置当前事务模式为serializable，查询表account的初始值：

![复制代码][aHR0cHM6Ly9jb21tb24uY25ibG9ncy5jb20vaW1hZ2VzL2NvcHljb2RlLmdpZg]

（2）打开一个客户端B，并设置当前事务模式为serializable，插入一条记录报错，表被锁了插入失败，mysql中事务隔离级别为serializable时会锁表，因此不会出现幻读的情况，这种隔离级别并发性极低，开发中很少会用到。

![复制代码][aHR0cHM6Ly9jb21tb24uY25ibG9ncy5jb20vaW1hZ2VzL2NvcHljb2RlLmdpZg]

**补充：**

**　　1、事务隔离级别为读提交时，写数据只会锁住相应的行**

**　　2、事务隔离级别为可重复读时，如果检索条件有索引（包括主键索引）的时候，默认加锁方式是next-key 锁；如果检索条件没有索引，更新数据时会锁住整张表。一个间隙被事务加了锁，其他事务是不能在这个间隙插入记录的，这样可以防止幻读。**

**　　3、事务隔离级别为串行化时，读写数据都会锁住整张表**

**　　 4、隔离级别越高，越能保证数据的完整性和一致性，但是对并发性能的影响也越大。**

**　　 5、MYSQL MVCC实现机制参考链接：[https://blog.csdn.net/whoamiyang/article/details/51901888][https_blog.csdn.net_whoamiyang_article_details_51901888]**

**　　 6、关于next-key 锁可以参考链接：[https://blog.csdn.net/bigtree\_3721/article/details/73731377][https_blog.csdn.net_bigtree_3721_article_details_73731377]**

[format_png]: /images/20221123/f8ed192affe2432eb41574a2124307cb.png
[format_png 1]: /images/20221123/4048ea13f626483bbb9116e2cf109d1d.png
[format_png 2]: /images/20221123/fbf7466ac6bd42119d2fe5a0092bd0e5.png
[format_png 3]: /images/20221123/4aff1bff654f41388f681b9cf7014091.png
[format_png 4]: /images/20221123/adee22d699e64d53b8b598db57d8e03c.png
[format_png 5]: /images/20221123/619baa7945264eeda7dccbf02624b1cc.png
[format_png 6]: /images/20221123/b32caaea17ea4c019ac42514757865b9.png
[format_png 7]: /images/20221123/04bcab05d69942b1a852bc6759a651e3.png
[format_png 8]: /images/20221123/57d1fd59ff104b9eb340339b56f2c960.png
[format_png 9]: /images/20221123/1b50b6ab8f1341ee938806fe85fe9bcb.png
[format_png 10]: /images/20221123/75f4fc2d8a90483b898dd2bb205a7293.png
[format_png 11]: /images/20221123/7d28f13abd494bb4abf9c1a75d877627.png
[format_png 12]: /images/20221123/55c5269d910e48ec991a8685b6613846.png
[format_png 13]: /images/20221123/8164ec585af74ea89033c92ae50384d9.png
[format_png 14]: /images/20221123/9309cfd822ee43aa945739e7ec395fd8.png
[format_png 15]: /images/20221123/8d28a36b60734b44a06d95f73330e43e.png
[format_png 16]: /images/20221123/6c0e777549b94491ac464c47edeb825e.png
[aHR0cHM6Ly9jb21tb24uY25ibG9ncy5jb20vaW1hZ2VzL2NvcHljb2RlLmdpZg]: /images/20221123/24d9e16fb8514fbe90e2f5e357dc35c2.png
[https_blog.csdn.net_whoamiyang_article_details_51901888]: https://blog.csdn.net/whoamiyang/article/details/51901888
[https_blog.csdn.net_bigtree_3721_article_details_73731377]: https://blog.csdn.net/bigtree_3721/article/details/73731377