Spring Boot连接池性能对比与druid使用

深藏阁楼爱情的钟 2022-12-01 14:05 271阅读 0赞

# 1. 各种数据库连接池对比 #

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## 1.1 LRU ##

LRU（Least Recently Used）是一个性能关键指标，特别Oracle，每个Connection对应数据库端的一个进程，如果数据库连接池遵从LRU，有助于数据库服务器优化，这是重要的指标。在测试中，Druid、DBCP、Proxool是遵守LRU的。BoneCP、C3P0则不是。BoneCP在mock环境下性能可能好，但在真实环境中则就不好了。

## 1.2 PSCache ##

PSCache(PrepareStatementCache )是数据库连接池的关键指标。在Oracle中，类似SELECT NAME FROM USER WHERE ID = ?这样的SQL，启用PSCache和不启用PSCache的性能可能是相差一个数量级的。Proxool是不支持PSCache的数据库连接池，如果你使用Oracle、SQL Server、DB2、Sybase这样支持游标的数据库，那你就完全不用考虑Proxool。

## 1.3 PSCache-Oracle-Optimized ##

Oracle 10系列的Driver，如果开启PSCache，会占用大量的内存，必须做特别的处理，启用内部的EnterImplicitCache等方法优化才能够减少内存的占用。这个功能只有DruidDataSource有。如果你使用的是Oracle Jdbc，你应该毫不犹豫采用DruidDataSource。

## 1.4 ExceptionSorter ##

ExceptionSorter是一个很重要的容错特性，如果一个连接产生了一个不可恢复的错误，必须立刻从连接池中去掉，否则会连续产生大量错误。这个特性，目前只有JBossDataSource和Druid实现。Druid的实现参考自JBossDataSource，经过长期生产反馈补充。

# 2. 性能测试 #

*  补充说明：  
    如果不进行缓存，则MySQL服务端预编译也好，本地预编译也好，都会对同一种语句重复预编译。因此为了提升效率，往往我们需要启用缓存，通过设置连接中cachePrepStmts参数就可以控制是否启用缓存,useServerPrepStmts开启服务端预编译。此外通过prepStmtCacheSize参数可以控制缓存的条数，MySQL驱动默认是25，通常实践中都在250-500左右；通过prepStmtCacheSqlLimit可以控制长度多大的sql可以被缓存，MySQL驱动默认是256，通常实践中往往设置为2048这样。

> jdbc:mysql://localhost/test?useServerPrepStmts=true&cachePrepStmts=true

通过id查询1000次所花的时间（三次平均）：

<table> 
 <thead> 
  <tr> 
   <th>连接池</th> 
   <th>耗时</th> 
  </tr> 
 </thead> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td>druid</td> 
   <td>3,034</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>druid+pscache</td> 
   <td>3,034</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>hikeri</td> 
   <td>3,102</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>开启mysql服务器缓存</td> 
   <td>3,861</td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

在简单语句下，pscache对性能没有提升，开启服务器预编译和缓存反而使性能下降。

# 3. druid的使用 #

*  提高性能，将已经创建好的连接保存在连接池中，当有请求来时，直接从连接池中使用已经创建好的连接进行数据库服务器的访问。省略了创建连接和销毁连接的过程，TCP连接建立时的三次握手和销毁时的四次握手。
 *  嚣张的Druid（GitHub的Wiki上自称是Java语言最好的数据库连接池）。Druid连接池是阿里巴巴开源的数据库连接池项目。Druid连接池为监控而生，内置强大的监控功能，监控特性不影响性能。功能强大，能防SQL注入，内置Loging能诊断Hack应用行为。经过阿里内部数千上万的系统大规模验证，经过历年双十一超大规模并发验证。

# 3.1 连接池配置 #

# druid配置
    spring.datasource.type=com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
    # druid参数调优（可选）
    # 初始化时建立物理连接的个数。初始化发生在显示调用init方法，或者第一次getConnection时
    spring.datasource.druid.initial-size=5
    #最小连接池数量
    spring.datasource.druid.min-idle=5
    #最大连接池数量
    spring.datasource.druid.max-active=20
    # 获取连接时最大等待时间，单位毫秒。配置了maxWait之后，缺省启用公平锁，并发效率会有所下降，如果需要可以通过配置useUnfairLock属性为true使用非公平锁。
    spring.datasource.druid.max-wait=60000
    # 配置间隔多久才进行一次检测，检测需要关闭的空闲连接，单位是毫秒
    spring.datasource.druid.time-between-eviction-runs-millis=60000
    # 配置一个连接在池中最小生存的时间，单位是毫秒
    spring.datasource.druid.min-evictable-idle-time-millis=300000
    # 用来检测连接是否有效的sql，要求是一个查询语句，常用select 'x'。如果validationQuery为null，testOnBorrow、testOnReturn、testWhileIdle都不会起作用。
    spring.datasource.druid.validation-query=select 'x'
    #单位：秒，检测连接是否有效的超时时间。底层调用jdbc Statement对象的void setQueryTimeout(int seconds)方法
    spring.datasource.druid.validation-query-timeout=6
    #建议配置为true，不影响性能，并且保证安全性。申请连接的时候检测，如果空闲时间大于timeBetweenEvictionRunsMillis，执行validationQuery检测连接是否有效。
    spring.datasource.druid.test-while-idle=true
    #申请连接时执行validationQuery检测连接是否有效，做了这个配置会降低性能。
    spring.datasource.druid.test-on-borrow=false
    #归还连接时执行validationQuery检测连接是否有效，做了这个配置会降低性能。
    spring.datasource.druid.test-on-return=false
    # 是否缓存preparedStatement，也就是PSCache。PSCache对支持游标的数据库性能提升巨大，比如说oracle。在mysql下建议关闭。
    spring.datasource.druid.pool-prepared-statements=true
    #要启用PSCache，必须配置大于0，当大于0时，poolPreparedStatements自动触发修改为true。在Druid中，不会存在Oracle下PSCache占用内存过多的问题，可以把这个数值配置大一些，比如说100
    spring.datasource.druid.max-pool-prepared-statement-per-connection-size=20
    #有两个含义：
    #1) Destroy线程会检测连接的间隔时间，如果连接空闲时间大于等于minEvictableIdleTimeMillis则关闭物理连接。
    #2) testWhileIdle的判断依据，详细看testWhileIdle属性的说明
    spring.datasource.druid.time-between-eviction-runs-millis=60000
    #连接池中的minIdle数量以内的连接，空闲时间超过minEvictableIdleTimeMillis，则会执行keepAlive操作。
    spring.datasource.druid.keepAlive=false
    #连接保持空闲而不被驱逐的最小时间
    spring.datasource.druid.min-evictable-idle-time-millis= 100000
    # 配置监控统计拦截的filters
    spring.datasource.druid.filters=stat
    # asyncInit是1.1.4中新增加的配置，如果有initialSize数量较多时，打开会加快应用启动时间
    spring.datasource.druid.async-init=true

## 3.2 开启监控 ##

# 进行Druid的监控配置
    # Druid内置提供一个StatFilter，用于统计监控信息（https://github.com/alibaba/druid/wiki/%E9%85%8D%E7%BD%AE_StatFilter）
    # 启用StatFilter
    spring.datasource.druid.web-stat-filter.enabled=true
    # StatFilter过滤匹配
    spring.datasource.druid.web-stat-filter.url-pattern=/* 
    spring.datasource.druid.web-stat-filter.exclusions=*.js,*.gif,*.jpg,*.bmp,*.png,*.css,*.ico,/druid/*
    # 缺省sessionStatMaxCount是1000个。你可以按需要进行配置
    spring.datasource.druid.web-stat-filter.session-stat-max-count=1000 
    # 关闭session统计功能
    spring.datasource.druid.web-stat-filter.session-stat-enable=true 
    # 配置profileEnable能够监控单个url调用的sql列表
    spring.datasource.druid.web-stat-filter.profile-enable=true 
    
    
    # StatViewServlet配置，内置监控页面配置
    spring.datasource.druid.stat-view-servlet.enabled=true
    spring.datasource.druid.stat-view-servlet.url-pattern=/druid/*
    # 禁用HTML页面上的“Reset All”功能
    spring.datasource.druid.stat-view-servlet.reset-enable=true
    # 监控页面用户名和密码
    spring.datasource.druid.stat-view-servlet.login-username=admin
    spring.datasource.druid.stat-view-servlet.login-password=admin
    # IP白名单 (没有配置或者为空，则允许所有访问)
    spring.datasource.druid.stat-view-servlet.allow=127.0.0.1
    # IP黑名单 (存在共同时，deny优先于allow)
    spring.datasource.druid.stat-view-servlet.deny=192.168.10.1
    
    
    ## Spring监控配置
    # Spring监控AOP切入点，如x.y.z.service.*,配置多个英文逗号分隔
    spring.datasource.druid.aop-patterns=com.gavinbj.confmng.service.*
    # 配置wall filter，详细参考：https://github.com/alibaba/druid/wiki/%E9%85%8D%E7%BD%AE-wallfilter
    spring.datasource.druid.filter.wall.enabled=true
    # 数据库指定为MySQL
    spring.datasource.druid.filter.wall.db-type=mysql
    # 是否允许执行Alter Table语句
    spring.datasource.druid.filter.wall.config.alter-table-allow=false
    # truncate语句是危险，缺省打开，若需要自行关闭
    spring.datasource.druid.filter.wall.config.truncate-allow=false
    # 是否循序执行删除表语句
    spring.datasource.druid.filter.wall.config.drop-table-allow=false
    # 是否允许非以上基本语句的其他语句，缺省关闭，通过这个选项就能够屏蔽DDL
    spring.datasource.druid.filter.wall.config.none-base-statement-allow=false
    # 检查UPDATE语句的WHERE子句是否是一个永真条件
    spring.datasource.druid.filter.wall.config.update-where-none-check=true
    # 是否允许调用Connection.getMetadata方法，这个方法调用会暴露数据库的表信息
    spring.datasource.druid.filter.wall.config.metadata-allow=true
    # 对被认为是攻击的SQL进行LOG.error输出
    spring.datasource.druid.filter.wall.log-violation=true
    # 对被认为是攻击的SQL抛出SQLExcepton
    spring.datasource.druid.filter.wall.throw-exception=true

打开Druid的监控页面：http://localhost:9002/gavin/druid/login.html

注意：账号：admin ， 密码：admin 账号密码可以在application.properties 中修改。

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