自动化之追踪热点

￡神魔★判官ぃ 2022-12-01 04:00 127阅读 0赞

### 自动化之追踪热点 ###

*  一、成果
 *  二、主要思路：调api

# 一、成果 #

每天定时，主要是早上8点和晚上10点自动检测桌面的待办任务然后使用图片展示，如：

1、桌面待做事项  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3B5dGhvbl9fcmVwb3J0ZWQ_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center]

2、微博实时热点  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3B5dGhvbl9fcmVwb3J0ZWQ_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center 1]

3、学术热点追踪  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3B5dGhvbl9fcmVwb3J0ZWQ_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center 2]

# 二、主要思路：调api #

方法：  
这里的微博热点爬虫、以及cnki爬虫都是已经写好的程序，在此只是做了一些改写来符合调用的方式  
其中微博热点爬虫来自链接: [Writeup001][].  
而中国知网主要采取selenium通过手机知网的网址进行爬取

用处：  
就是图片化强制关注，之前一直都在爬取微博热点但是从来没有看过；学术热点也是如此，一直在数据库吃灰。因而作了这个整合的程序，强制热点关注并能够通过桌面代表事项不停的添加相关任务

这一想法，也在语音交互程序有所实现，只是语音识别准确的谷歌接口需要搭梯子，每次开机搭梯子特别麻烦，用的就比较少了

实现源码

import glob
    import json
    import os
    import pprint
    import re
    import time
    from datetime import datetime
    
    from PIL import Image, ImageFont, ImageDraw  # 导入模块
    from 项目.各种爬虫.爬虫实例.中国知网文献检索分析.文章深入检索 import main
    import random
    def api_weibo():
    	text = []
    	time_path = time.strftime('%Y{y}/%m{m}/%d{d}/',time.localtime()).format(y='年', m='月', d='日')
     	time_name = time.strftime('%Y{y}%m{m}%d{d}%H{h}',time.localtime()).format(y='年', m='月', d='日', h='点')
    	path = r"J:/微博热度"+"/"+time_path
    	for file in glob.glob(os.path.join(path,"{}.md".format(time_name))):
        	with open(file,"r",encoding="utf8",errors="ignore")as f:
            	#text = f.read()
    
            	text.append(f.read())
    	return text
    
    
    def api_cnki(text):
    	print("开始学术热点.....")
    	keyword = text.split("：")[1]
    	main(keyword)
    	today = datetime.today()
    	today_ = today.strftime('%m-%d')
    	hour = today.strftime("%H")
    	path = r"J:\PyCharm项目\项目\各种爬虫\爬虫实例\中国知网文献检索分析" + "\\" + today_ + "\\{}时cnki.json".format(hour)
    	with open(path,"r",encoding="utf-8",errors="ignore")as f:
        	#print( re.findall(r'[\u4e00-\u9fa5]+', f.read()))
        	text = json.loads(f.read())
        	text = [list(i.values()) for i in text]
        return text
                #with open(r"")
    
    
    def Visualization(text):
    """生成图片"""
    # 在内存生成图片
    
    	image = Image.new('RGB', (1000, 9000), (245,245,220))
    	image.save("./smile.jpg")
    
    
    	im = Image.open("./smile.jpg")  # 打开文件
    	print(im.format, im.size, im.mode)
    	text = pprint.pformat(text).replace("[","").replace("]","").replace("'","").replace("\\\\n","")
    	#print(text)
    	draw = ImageDraw.Draw(im)  # 修改图片
    	ttf = r"E:\360Downloads\字体\QingNiaoHuaGuangJianShuTong\QingNiaoHuaGuangJianShuTong-2.ttf"#此处需要自己的字体
    	font = ImageFont.truetype(ttf, size = 30)
    	draw.text((20, 100), text, fill=(34,139,34),font=font)  
    	im.show()
    	#im.save('mysmile.jpg')
    
    
    def schedule_task():
    	with open(r"C:\Users\lenovo\Desktop\待做事项.txt","r")as f:
        while True:
            text = f.readline()
           	if "学术热点" in text:
                today = datetime.today()
                today_ = today.strftime('%m-%d')
                hour = today.strftime("%H")
                path = r"J:\PyCharm项目\项目\各种爬虫\爬虫实例\中国知网文献检索分析"+"\\"+today_+"\\{}时cnki.json".format(hour)
                print(path)
                if os.path.exists(path):
                    print("已经存在该文件....")
                    with open(path, "r", encoding="utf-8",errors="ignore")as f:
                        # print( re.findall(r'[\u4e00-\u9fa5]+', f.read()))
                        text = json.loads(f.read())
                        text=[list(i.values()) for i in text]
                        #print(text)
                        Visualization(text)
                else:
                    text = api_cnki(text)
                    Visualization(text)
                break
            elif "实时新闻" in text:
                os.system("python J:\PyCharm项目\常用设置\小工具\爬虫\weibo_Hot_Search-master\weibo_Hot_Search.py")
                text = api_weibo()
                Visualization(re.findall("###(.*?)微博",str(text)))
                os.remove("./smile.jpg")
    
            else:
                break
    schedule_task()

[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3B5dGhvbl9fcmVwb3J0ZWQ_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center]: /images/20221123/b81435ab0670426f9df977539755b292.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3B5dGhvbl9fcmVwb3J0ZWQ_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center 1]: /images/20221123/4354563dbe8347dfbb68e5d774eb929c.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3B5dGhvbl9fcmVwb3J0ZWQ_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center 2]: /images/20221123/66a479e619c647d78aafc5637d7bf84a.png
[Writeup001]: https://github.com/Writeup001/weibo_Hot_Search