Datawhale-数据分析-Task04 数据可视化

梦里梦外; 2022-12-01 01:19 182阅读 0赞

## 数据可视化 ##

### 导入数据 ###

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2thcnJ5X3p6ag_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center]  
matplotlib 中有常用的**线型图**。  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2thcnJ5X3p6ag_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center 1]  
常用的还有**柱状图**。  
![在这里插入图片描述][20200825141749979.png_pic_center]  
此外，还有**直方图和密度图**。  
直方图是一种可对值频率进行离散化显示的柱状图。  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2thcnJ5X3p6ag_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center 2]  
而密度图是通过计算可能会产生观测数据的连续概率分布的估计而产生的。

### 可视化展示泰坦尼克号数据集中男女中生存人数分布情况（柱状图）。 ###

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2thcnJ5X3p6ag_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center 3]  
可以从图上看出女性的存活人数要多于男性。

### 可视化展示泰坦尼克号数据集中男女中生存人与死亡人数的比例图 ###

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2thcnJ5X3p6ag_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center 4]  
可以直观看出女性生存比例要高于男性。

### 可视化展示泰坦尼克号数据集中不同票价的人生存和死亡人数分布情况。 ###

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2thcnJ5X3p6ag_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center 5]  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2thcnJ5X3p6ag_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center 6]

### 可视化展示泰坦尼克号数据集中不同仓位等级的人生存和死亡人员的分布情况 ###

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2thcnJ5X3p6ag_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center 7]  
可以看出等级为1的死亡人数最少，生存人数最多。  
可以从之前的数据可视化看出，生存情况与性别、票价、仓位等级有着一些联系，普遍女性生存人数更多，仓位等级越高越少的人死亡。

### 可视化展示泰坦尼克号数据集中不同年龄的人生存与死亡人数分布情况![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2thcnJ5X3p6ag_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center 8] ###

### 可视化展示泰坦尼克号数据集中不同仓位等级的人年龄分布情况。 ###

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2thcnJ5X3p6ag_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center 9]

[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2thcnJ5X3p6ag_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center]: /images/20221123/fbb4d20da12943338adb509e0efe22ab.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2thcnJ5X3p6ag_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center 1]: /images/20221123/4c5c4bdc8b3b4ef6a6b873e1581f3ce9.png
[20200825141749979.png_pic_center]: /images/20221123/66400a45e45c4d11a65c01c232be9ce0.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2thcnJ5X3p6ag_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center 2]: /images/20221123/db5799ff2bbe4f4ea54f1e2fed572235.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2thcnJ5X3p6ag_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center 3]: /images/20221123/af90c895b6c74465961d32029519bc68.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2thcnJ5X3p6ag_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center 4]: /images/20221123/df524b709c00497fba15662d321dcd11.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2thcnJ5X3p6ag_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center 5]: /images/20221123/581a48e45011415884882e8a7f660a93.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2thcnJ5X3p6ag_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center 6]: /images/20221123/e7a55a3a6fa5498da0568e768dad9ebd.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2thcnJ5X3p6ag_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center 7]: /images/20221123/ffb3c7db33eb4151b2b37c0b8cb1568b.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2thcnJ5X3p6ag_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center 8]: /images/20221123/85a1b62acfeb4ae49bd6d484e003c09a.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2thcnJ5X3p6ag_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center 9]: /images/20221123/dc4efde7a5a54342976707c27e837c44.png