安装python：

本篇参考了其他文章的安装过程，但是搜索得出的大概都在19年前的文章，当时的安装比较复杂，现在的安装配置已经变得简单。另外，我在安装环境时，假定在已经存在Python的环境中安装opencv，所以，已经存在的很多篇文章参考意义不大。
32位的python安装在windows中会有诸多限制，后来因为需要用到tensorflow，因此本篇文章中用到的python重新进行了安装，用到了64位的安装文件

版本：python-3.7.9.exe
提示：根据官网，下载需要的Python版本，注意看自己的环境windows、linux文件不一样
安装完成后，尝试在命令行执行python，如果出现如下情况代表安装成功（提示：在windows环境下，在安装时，选择自动配置环境变量即可，否则自己手动配置的话，还需要了解配置到哪一层级，当然Linux环境下配置环境变量是必须的）：
在这里插入图片描述
如果此时忘记了python的安装地址，执行如下命令查看

安装openCV：

提示：因为python新版本中已经存在了pip工具，因此无需单独安装pip
三种安装模式：1、命令行直接安装；2、下载源文件后命令行安装；3、切换安装源，例如：pip install scrapy -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ （国内的几个数据源：
阿里云 https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ 中国科技大学 https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/ 豆瓣(douban) https://pypi.douban.com/simple/ 清华大学 https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ 中国科学技术大学 https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/）。
我在命令行安装时遇到了如下情况（网速较慢），所以后来选择了下载后命令行安装。
网速不行，超时
下方为本地安装成功界面（安装失败时，有一点可以用到即自动安装时，会告知当前的python版本匹配的是哪个版本的whl文件，注意观察）在这里插入图片描述

PyCharm注意事项：

PyCharm安装完成后，需要手动将opencv路径添加到配置中，否则会爆出cv2找不到的情况，经历了python+openCV后，cv2已经存在工程中了，路径在Python安装路径中：
在这里插入图片描述
因此在PyCharm中，选择
File->setting->Project:当前工程->Python Interpreter

$!(https://img-blog.csdnimg.cn/20200824145131901.png\#pic\_center)$
在上图中，增加python中的[site-packages]（本篇中【PyCharm注意事】章节有site-packages路径）项目录即可