跳出大公司技术体系谈架构

清疚 2022-11-30 12:27 64阅读 0赞

![format_png][]

导读：为什么大部分工程师都无法成为优秀的架构师？做到纯精通 coding， 是否能成为一流的架构师？如果你有这样的疑惑，就来听听蚂蚁高级测试开发专家懿泽怎么说。今天，懿泽跳出大型互联网公司技术体系，从通用角度，谈谈对架构的理解，相信对想成为优秀架构师的同学一定会有所启发。

依托丰富的中间件、成熟的框架，在大型互联网公司做开发还是比较便捷的。一线开发要做的是持续 CP（COPY、PASTE），不断从左边到右边的业务适配。什么样的架构师才能称得上好的架构师呢？他至少得亲自编写 OR 维护一个上百万行代码的产品，体验一下没有架构的痛苦。反复痛苦之后，才能深刻理解架构的好处，才会有架构意识，才能更快地提高。踩的坑多了，自然就懂得避坑了。

**前瞻性**

如何保持架构3-5年的领先？在实际项目中，经常见到有人把以前埋的坑填平，改个名字：XX 架构1.0 ➝ XX 架构2.0 ，就成了新架构了。然而，只是在原本有问题的架构上打了个补丁，架构在本质上并没有变化，旧坑未平，新坑不断。好的架构不是设计出来的，而是演进而来的。这就要求我们对技术保持敏感，时刻关注最新的技术，时刻保持自己技术栈的先进性，配合公司中长期战略，并充分考虑未来几年业务的变化和发展。作为技术的引领者，就要成为导演而非演员，有一个梦想和愿景，让大家都能自动 follow，保持情怀和信仰，并勇于创新。

![format_png 1][]

**懂产品**

不了解产品的架构师无异于闭门造车，无法产生实际的产业价值，因此，永远不要脱离产品，好的架构师要清楚地知道自己要选择什么，做什么，放弃什么。架构师通过业务目标作出自己的判断，并有所取舍，这一点非常重要，特别是当资源不足、进度紧张的时候，更要在关键时刻做决策，果断放弃部分内容。架构师大多数时候都满身污垢，能在其中保持初心，保持平衡并不容易。当日活只有个位数的时候，不要谈千万级 DAU 的架构。

**领域建模**

在边界清晰、耦合低、内聚高的情况下，各种改动带来的成本就会比较低，领域模型划分尽量保证业务的高内聚和低耦合，划定领域边界，保证一个业务逻辑尽量在一个领域模型内部，领域模型之间尽量减少业务来往，并保证一次业务流程涉及尽可能少的领域模型。复杂系统领域建模能力：特别是业务域边界划分的问题，业务域边界会直接决定架构中相关系统的边界，如果业务域边界没有整理清楚，那么系统边界也会因为模糊从而带来一系列的问题。

**技术能力**

**技术能力是最硬核的**，前面提到写业务代码要做的是持续 CP，并不是说业务代码没有含金量，写好业务代码是最基础的一步，在写好业务代码后，再一步一步，由浅入深，掌握设计模式、分布式、微服务化、性能优化，逐步熟悉并了解架构设计，然而架构之路是艰辛的、孤独的，注定需要付出更多。

技术能力也决定了架构的深度：操作系统、编译原理是最基础的知识，不管编程语言怎么发展，这些都是最 base 的，在迷茫时沉下心来反复看。当前主流的微服务架构，服务拆分粒度难以准确把握，需要遵循高内聚低耦合的基本原则，并清晰定义业务边界和数据接口，特别要避免过度设计。设计模式有一个共性，就是如何让程序设计巧妙、合理地应对未来各种大概率可能的变化，包括需求的变化，技术的变化等。docker 容器化能够将 SA 的经验标准化并固定下来，有别于传统虚拟机，它并不去虚拟任何硬件，而是对硬件资源在不同的 docker container 之间作了隔离。智能化依托大数据和算法，在解一些特定的业务场景有效果，但不可过度，放眼望去，现在很多产品和工具无不带着智能两字的，手里拿个锤子，看什么都像钉子。

![format_png 2][]

**高可用、高性能**

高可用、高性能是一个优秀的架构必须具备的，解决互联网架构中的高并发和高可用的问题，也是最能体现工匠精神的。在架构设计之初就应该考虑容灾能力、资损防控、自愈能力等。系统上线前 OR 大促前，需要进行各种调优：性能调优、WEB 调优、JVM 调优、DB 调优、强弱依赖治理等，并通过主动发现手段（全链路压测、容灾演练、资损演练）发现架构 OR 设计的不合理的地方。优秀的架构不是设计出来的，而是不断打磨演进而来的。

**后记**

在某大型通讯公司干了八年开发之后，我转到阿里技术风险部。回想那八年，是一段饥渴的岁月，也没有觉得有多苦，看到优秀的设计、架构，会整夜分析疑难问题，反复去编写代码，困了累了就在桌子下面的行军床上睡觉。也在编程考试中失利，觉得自己不适合做开发，后来在导师耐心的指导下，重拾信心，信奉笨鸟先飞原则，并比以前更注重技术内部实现细节，随后在大部门（1000多人）编程竞赛中拿了第二名。破土重生之后，更致力于大网效率、瘦身（运行时内存优化、堆内存优化、应用大小、应用启停速度、JVM优化等等）、疑难问题攻关、新技术探索等。

最喜欢泛型编程与 STL，再结合设计模式，写出来的代码圈复杂度低，阅读起来也特别舒服。记得当时有同学改掉了职责链设计模式，改回 if else 实现形式，我去打了一架，把代码全部回滚回来。写代码容易，真正能守护好代码，却不容易。当时应用部署在 sun 的 Solaris 系统上，在分析疑难问题，发现学的知识还远远不够，又啃了很多操作系统、编译原理，汇编源代码和 CPU 指令集...

最近几年负责新产品研发，也深刻地认识到技术永远是为业务服务的，如果为了技术而技术，那是自 high，牛逼的技术都是需要通过业务价值来体现。产品设计以用户体验贯穿始终，并依托着技术让用户尖叫。

[format_png]: /images/20221123/614fdea3b3524508a737e16db681e18b.png
[format_png 1]: /images/20221123/e0ec7ed92ad0484680220527cb5f97ab.png
[format_png 2]: /images/20221123/9b95d40f90d4437c9755e3500c335a0c.png