一篇文章带你搞定 MongoDB 中的索引（创建/查看/删除）

冷不防 2022-11-30 05:48 240阅读 0赞

索引就像图书的目录一样，可以让我们快速定位到需要的内容，关系型数据库中有索引，NoSQL 中当然也有，本文我们就先来简单介绍下 MongoDB 中的索引。

### 文章目录 ###

*   *  一、索引创建
     *  二、查看索引
     *  三、删除索引
     *  四、总结

## 一、索引创建 ##

默认情况下，集合中的`_id`字段就是索引，我们可以通过`getIndexes()`方法来查看一个集合中的索引：

db.sang_collect.getIndexes()

结果如下：

[
        { 
            "v" : 2,
            "key" : { 
                "_id" : 1
            },
            "name" : "_id_",
            "ns" : "sang.sang_collect"
        }
    ]

我们看到这里只有一个索引，就是`_id`。

现在我的集合中有10000个文档，我想要查询 x 为1的文档，我的查询操作如下：

db.sang_collect.find({ x:1})

这种查询默认情况下会做全表扫描，我们可以用上篇文章介绍的`explain()`来查看一下查询计划，如下：

db.sang_collect.find({ x:1}).explain("executionStats")

结果如下：

{ 
        "queryPlanner" : { 
        },
        "executionStats" : { 
            "executionSuccess" : true,
            "nReturned" : 1,
            "executionTimeMillis" : 15,
            "totalKeysExamined" : 0,
            "totalDocsExamined" : 10000,
            "executionStages" : { 
                "stage" : "COLLSCAN",
                "filter" : { 
                    "x" : { 
                        "$eq" : 1.0
                    }
                },
                "nReturned" : 1,
                "executionTimeMillisEstimate" : 29,
                "works" : 10002,
                "advanced" : 1,
                "needTime" : 10000,
                "needYield" : 0,
                "saveState" : 78,
                "restoreState" : 78,
                "isEOF" : 1,
                "invalidates" : 0,
                "direction" : "forward",
                "docsExamined" : 10000
            }
        },
        "serverInfo" : { 
        },
        "ok" : 1.0
    }

结果比较长，我摘取了关键的一部分。我们可以看到查询方式是全表扫描，一共扫描了10000个文档才查出来我要的结果。实际上我要的文档就排第二个，但是系统不知道这个集合中一共有多少个x为1的文档，所以会把全表扫描完，这种方式当然很低效，但是如果我加上 limit，如下：

db.sang_collect.find({ x:1}).limit(1)

此时再看查询计划发现只扫描了两个文档就有结果了，但是如果我要查询x为9999的记录，那还是得把全表扫描一遍，此时，我们就可以给该字段建立索引，索引建立方式如下：

db.sang_collect.ensureIndex({ x:1})

1表示升序，-1表示降序。当我们给x字段建立索引之后，再根据x字段去查询，速度就非常快了，我们看下面这个查询操作的执行计划：

db.sang_collect.find({ x:9999}).explain("executionStats")

这个查询计划过长我就不贴出来了，我们可以重点关注查询要耗费的时间大幅度下降。

此时调用getIndexes()方法可以看到我们刚刚创建的索引，如下：

[
        { 
            "v" : 2,
            "key" : { 
                "_id" : 1
            },
            "name" : "_id_",
            "ns" : "sang.sang_collect"
        },
        { 
            "v" : 2,
            "key" : { 
                "x" : 1.0
            },
            "name" : "x_1",
            "ns" : "sang.sang_collect"
        }
    ]

我们看到每个索引都有一个名字，默认的索引名字为字段名\_排序值，当然我们也可以在创建索引时自定义索引名字，如下：

db.sang_collect.ensureIndex({ x:1},{ name:"myfirstindex"})

此时创建好的索引如下：

{ 
        "v" : 2,
        "key" : { 
            "x" : 1.0
        },
        "name" : "myfirstindex",
        "ns" : "sang.sang_collect"
    }

当然索引在创建的过程中还有许多其他可选参数，如下：

db.sang_collect.ensureIndex({ x:1},{ name:"myfirstindex",dropDups:true,background:true,unique:true,sparse:true,v:1,weights:99999})

关于这里的参数，我说一下：

> 1.name表示索引的名称  
> 2.dropDups表示创建唯一性索引时如果出现重复，则将重复的删除，只保留第一个  
> 3.background是否在后台创建索引，在后台创建索引不影响数据库当前的操作，默认为false  
> 4.unique是否创建唯一索引，默认false  
> 5.sparse对文档中不存在的字段是否不起用索引，默认false  
> 6.v表示索引的版本号，默认为2  
> 7.weights表示索引的权重

此时创建好的索引如下：

{ 
        "v" : 1,
        "unique" : true,
        "key" : { 
            "x" : 1.0
        },
        "name" : "myfirstindex",
        "ns" : "sang.sang_collect",
        "background" : true,
        "sparse" : true,
        "weights" : 99999.0
    }

## 二、查看索引 ##

上文我们介绍了`getIndexes()`可以用来查看索引，我们还可以通过totalIndexSize()来查看索引的大小，如下：

db.sang_collect.totalIndexSize()

## 三、删除索引 ##

我们可以按名称删除索引，如下：

db.sang_collect.dropIndex("xIndex")

表示删除一个名为xIndex的索引，当然我们也可以删除所有索引，如下：

db.sang_collect.dropIndexes()

## 四、总结 ##

索引是个好东西，可以有效的提高查询速度，但是索引会降低插入、更新和删除的速度，因为这些操作不仅要更新文档，还要更新索引，MongoDB 限制每个集合上最多有64个索引，我们在创建索引时要仔细斟酌索引的字段。