认识 MongoDB 一篇文章就够了

雨点打透心脏的1/2处 2022-11-30 04:21 181阅读 0赞

### 文章目录 ###

*   *  一、MongoDB 认识
     *  二、MongoDB 主要特点
     *   *  1. 文档
         *  2. 集合
         *  3. 数据库
         *  4. 数据模型

## 一、MongoDB 认识 ##

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MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库。由C++语言编写。旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。

MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。

它支持的数据结构非常松散，是类似json的bson格式，因此可以存储比较复杂的数据类型。Mongo最大的特点是它支持的查询语言非常强大，其语法有点类似于面向对象的查询语言，几乎可以实现类似关系数据库单表查询的绝大部分功能，而且还支持对数据建立索引。

MongoDB服务端可运行在Linux、Windows或mac os x平台，支持32位和64位应用，默认端口为27017。  
推荐运行在64位平台，因为MongoDB在32位模式运行时支持的最大文件尺寸为2GB。

## 二、MongoDB 主要特点 ##

### 1. 文档 ###

MongoDB中的记录是一个文档，它是由字段和值对组成的数据结构。  
多个键及其关联的值有序地放在一起就构成了文档。  
MongoDB文档类似于JSON对象。字段的值可以包括其他文档，数组和文档数组。

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`{“greeting”:“hello,world”}`这个文档只有一个键`“greeting”`，对应的值为`“hello,world”`。多数情况下，文档比这个更复杂，它包含多个键/值对。

例如：`{“greeting”:“hello,world”,“foo”: 3}` 文档中的键/值对是有序的，下面的文档与上面的文档是完全不同的两个文档。`{“foo”: 3 ,“greeting”:“hello,world”}`

文档中的值不仅可以是双引号中的字符串，也可以是其他的数据类型，例如，整型、布尔型等，也可以是另外一个文档，即文档可以嵌套。文档中的键类型只能是字符串。

使用文档的优点是：

*  文档（即对象）对应于许多编程语言中的本机数据类型。
 *  嵌入式文档和数组减少了对昂贵连接的需求。
 *  动态模式支持流畅的多态性。

### 2. 集合 ###

集合就是一组文档，类似于关系数据库中的表。

集合是无模式的，集合中的文档可以是各式各样的。例如，\{“hello,word”:“Mike”\}和\{“foo”: 3\}，它们的键不同，值的类型也不同，但是它们可以存放在同一个集合中，也就是不同模式的文档都可以放在同一个集合中。

既然集合中可以存放任何类型的文档，那么为什么还需要使用多个集合？  
这是因为所有文档都放在同一个集合中，无论对于开发者还是管理员，都很难对集合进行管理，而且这种情形下，对集合的查询等操作效率都不高。所以在实际使用中，往往将文档分类存放在不同的集合中。  
例如，对于网站的日志记录，可以根据日志的级别进行存储，Info级别日志存放在Info 集合中，Debug 级别日志存放在Debug 集合中，这样既方便了管理，也提供了查询性能。  
但是需要注意的是，这种对文档进行划分来分别存储并不是MongoDB 的强制要求，用户可以灵活选择。

可以使用`“.”`按照命名空间将集合划分为子集合。  
例如，对于一个博客系统，可能包括`blog.user` 和`blog.article` 两个子集合，这样划分只是让组织结构更好一些，`blog` 集合和`blog.user`、`blog.article` 没有任何关系。虽然子集合没有任何特殊的地方，但是使用子集合组织数据结构清晰，这也是MongoDB 推荐的方法。

### 3. 数据库 ###

MongoDB 中多个文档组成集合，多个集合组成数据库。

一个MongoDB 实例可以承载多个数据库。它们之间可以看作相互独立，每个数据库都有独立的权限控制。在磁盘上，不同的数据库存放在不同的文件中。

MongoDB 中存在以下系统数据库。

*  Admin 数据库：一个权限数据库，如果创建用户的时候将该用户添加到admin 数据库中，那么该用户就自动继承了所有数据库的权限。
 *  Local 数据库：这个数据库永远不会被复制，可以用来存储本地单台服务器的任意集合。
 *  Config 数据库：当MongoDB 使用分片模式时，config 数据库在内部使用，用于保存分片的信息。

### 4. 数据模型 ###

一个MongoDB 实例可以包含一组数据库，一个DataBase 可以包含一组Collection（集合），一个集合可以包含一组Document（文档）。

一个Document包含一组field（字段），每一个字段都是一个`key/value pair`。

*  key: 必须为字符串类型。
 *  value：可以包含如下类型。
    
     *  基本类型，例如，string，int，float，timestamp，binary 等类型。
     *  一个document。
     *  数组类型。

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