MDX语言介绍

逃离我推掉我的手 2022-11-29 12:53 207阅读 0赞

## 一、什么是MDX ##

MDX语句（MultiDimensionalExpressions）是一种语言，支持多维对象与数据的定义和操作。它可以表达在线分析出来数据卡上的选择、计算和一些元数据定义等操作，并赋予用户表现查询结果的能力。  
MDX是由Microsoft，Hyperion等公司研究多维查询表达式，是所有OLAP高级分析所采用的核心查询语言。  
如同SQL查询一样，每个MDX 查询都要求有数据请求（SELECT子句）、起始点（FROM子句）和筛选（WHERE子句）。这些关键字以及其它关键字提供了各种工具，用来从多维数据集析取数据特定部分。MDX还提供了可靠的函数集，用来对所检索的数据进行操作，同时还具有用户定义函数扩展 MDX的能力。

## 二、使用方式 ##

1、MDX查询语句  
查询所需要的数据。  
2、MDX表达式  
定制需要的指标。  
3、MDX脚本  
指定流程由SQL执行生成自定义的效果。

## 三、MDX中的相关概念 ##

**1、多维数据集**  
**2、度量值（量度）**  
**3、维度**  
**4、维度的层次结构**  
**5、维度的级别**  
**6、成员（Member）**  
指的是维度树上的一个节点，这里有一点需要指出，量度也是一个特殊的维度，所以对于普通维度上的 Member可以有几下几种表示方法： \[Customer\] 或 \[Time\].\[1996\] 等，对于特殊的维度——量度而言，也可以表示一个 Member，如： \[Measures\].\[unitsales\] 等。  
标识符：\[ \]  
**7、元组（Tuple）**  
是由若干个Members组成，CUBE上的一个子集（不断开的子CUBE），每一个维度上最多只能有一个 Member，对于一个 Tuple而言至少有一个维度，多则不限，顺序无关，同时对于没有列出来的那就表示为默认的 Member。  
**标识符：（）**  
**示例：**  
a) (\[Regin \].\[USA\])  
b) (\[product\].\[computers\],\[time\].\[2008\]) 。  
**8、集（Set）**

同一维度上若干个 Members的集合，或者是若干个 Tuples的集合，但这里有一个地方需要注意，那就是如果是若干个 Tuple组成的集合是，各个 Tuple里的 Member之间存在着一定的对应关系。集合的表示方法用大括号“ \{\} ”，所以可能的表示方法为：  
a) \{\[time\].\[2008\],\[time\].\[2009\],\[time\].\[2000\]\} ，这里 Set是由 同一维度的若干个 Member组成。  
b) \{(\[computer\],\[usa \]),(\[mobile\],\[china\])\} ，这个 Set是由两个 Tuples组成，这里大家可以看到，在第一个 Tuple当中，第一个 Member是名为 computer的产品，所以后面的 Tuple的第一个 Member也必须是一个产品，所以我们这里看到的是 mobile，第一个 Tuple里第二个 Member是一个国家，所以第二个 Tuple的第二个 Member也必须是一个国家名，依次类推。  
**标识符：\{ \}**

## 四、基本语法 ##

一个标准的 MDX查询语句就是由我们前面介绍的 MDX的三个基本对象构成，也就是 Member、 Tuple、 Set。

1、SELECT SET ON COLUMNS,
    SET ON ROWS
    FROM CUBE
    WHERE TUPLE

*  1
 *  2
 *  3
 *  4

2、SELECT SET ON 0,
    SET ON 1
    FROM CUBE
    WHERE TUPLE

*  1
 *  2
 *  3
 *  4

## 五、简单MDX查询示例 ##

想象一个简单的带有时间、销售地点和度量3个维度的多维数据集,该多维数据集的名称为销售额（即SALES）。其中度量包括销售额和成本。假如想查看2005年前两个季度马萨诸塞州的销售额与成本，如图所示。

我们可以通过下面的MDX获得想要的数据:  
SELECT \{\[MEASURES\].\[DOLLAR SALES\],\[MEASURES\].\[UNIT SALES\]\} ON COLUMNS,  
\{\[TIME\].\[2005\].\[Q1\], \[TIME\].\[2005\].\[Q2\]\} ON ROWS  
FROM \[SALES\]  
WHERE (\[CUSTOMER\].\[MA\])

MDX查询的结果本身是一个网格，本质上是另一个多维数据集。下面将这个简单的查询拆开来仔细研究。  
关键字SELECT后带需要检索内容的子句。

关键字ON和轴的名称一起使用，以指定数据库的维度显示位置。该示例查询将度量显示为列，将时间段显示为行。

MDX用大括号\{ \}引用来自某个特点维度或者多个维度的一组元素。这个简单的查询在其两个轴中的每一个上都只有一个维度（度量维度和时间维度）。元素间用逗号隔开。元素名称用方括号引用，并且不同组成部分之间用点号分隔。

MDX能够的FROM子句指明用于查询数据的多维数据集。这与SQL中的FROM子句类似。  
WHERE子句指定在列或行（或者其他轴上）不出现的多维数据集其他维度的成员。如果不对某个维度指定一个成员，MDX将使用默认成员。WHERE子句是可选的。

提示:MDX不是大小写敏感的，可以随心所欲的混用字母大小写。

## 六、MDX中的简单函数和操作符 ##

**1、逗号（，）与冒号（：）**  
可以通过枚举元素并用逗号来隔开构造一个集，例如上面示例中用到的例子。  
\{\[TIME\].\[2005\].\[Q1\], \[TIME\].\[2005\].\[Q2\]\}  
该表达式产生一个包含2005年第一季度和第二季度的集。  
冒号用同一级别的两个成员作为端点，来表示这两个端点间的所有成员（与EXCEL中的指定单元格范围的用法类似）。在冒号两边可以是相同的成员，表示集中只有一个成员。例如：  
\{\[TIME\].\[2005\].\[SEP\]: \[TIME\].\[2006\].\[MAR\]\}  
该表达式表示从2005年9月到2006年3月的所有月份。  
**2、.MEMBERS 获取所有成员**  
无论用于检索，还是作为更复杂的操作的基础，获得一个维度、层次结构或者级别的成员的集是非常普遍的操作。维度、层次结构或者级别放置在.MEMBERS操作符的左边，可以返回由该元数据范围内所有成员构成的集。  
例如：  
\[TIME\].\[MONTHS\].MEMBERS  
该表达式返回时间维度下的月这一级别的所有成员（即所有月份）。  
**3、.PREMEMBER获取指定成员的前一个成员**  
**4、.NEXTMEMBER获取指定成员的后一个成员**  
**5、使用.CHILDREN获得一个成员的子成员**  
另外一个常用的查询时获得一个成员的子成员。这么做的目的可能是执行一个向下钻的操作，或者为了方便的获得基于一个共同父成员的范围内的成员。例如：  
\[TIME\].\[YEARS\].\[2005\].CHILDREN  
该表达式返回2005年的所有孩子（即2005年的所有月份）。  
**6、.FIRSTCHILD 获取指定成员的第一个子成员**  
**7、.LASTCHILD获取指定成员的最后一个子成员**

## 七、更多基本词汇 ##

**1、DESCENDANTS() 获取一个成员的后代成员。**  
直接子代之下的后代成员，可以使用DESCENDANTS()。  
语法：  
DESCENDANTS(MEMBER,LEVEL,FALG)  
返回MEMBER之下与LEVEL相关的成员，并且可选参数FLAG。  
FLAG的可选值有：  
SELF  
BEFORE  
AFTER  
SELF\_AND\_BEFORE  
SELF\_AND\_ AFTER  
SELF\_ BEFORE \_BEFORE  
LEAVES  
SELF仅仅指MEMBER以下LEVEL级别上的成员，这是最常用的选项，如果忽略FLAG参数，那么默认使用SELF。例如:  
DESCENDANTS(\[TIME\].\[YEARS\].\[2005\]，\[TIME\].\[MONTH\])  
该将返回2005年的所有月份。  
SELF\_AND\_BEFORE将返回MEMBER所在级别已经LEVEL级别之间的所有成员，也就是包含MEMBER在内、从LEVEL级别到MEMBER级别的所有成员。例如:  
DESCENDANTS(\[TIME\].\[YEARS\].\[2005\],\[TIME\].\[MONTHS\],  
SELF\_AND\_BEFORE)  
该表达式将返回2005年及该年的所有季度和所有月份。  
**2、FILTER() 过滤**  
FILTER()函数用来缩减集（过滤），它表示在结果集中只包含那些符合特定标准的元素。FILTER()采用一个集和一个布尔表达式作为它的参数，并且当布尔表达式为真时，返回该集的子集。  
语法：  
FILTER(SET,BOOLEAN-EXPRESSION)  
例如：  
FILTER(\{\[PRODUCT\].\[PRODUCTCATEGORY\].MEMBERS\},  
\[MEASURES\].\[DOLLARSALES\]>=500)  
该表达式将返回相关美元销售额在500元以上的某类产品构成的集。  
FILTER()可以操作元组构成的任何集，而不仅仅是以个维度的成员构成的集。  
**3、ORDER() 排序**  
ORDER()用来根据相关数据值给集的元组排序。  
语法：  
ORDER (SET,EXPRESSION,FLAG)  
ORDER()的参数包括一个集、排序标准，还有一个可选的标志，该标志指示排序原则（升序或降序，包含或者忽略元组间的层次关系）。ORDER()返回的集由原来的集的元组构成，但按照新指定的顺序重新排序。  
例如：  
ORDER(\[PRODUCT\].\[PRODUCTCATEGORY\].MEMBERS\},  
\[MEASURES\].\[DOLLARSALES\]，BDESC)  
该表达式将按销售额对产品进行降序排序(BDESC将忽略层次结构)。  
**4、.CURRENTMEMBER 获取当前成员**  
语法：  
DIMENSION.CURRENTMEMBER  
返回该维度的当前成员。  
**5、.PARENT 获取指定成员的父对象成员**  
语法：  
MEMBER.PARENT  
返回对给定成员的父对象成员。  
**6、NONEMPTY去除空切片**  
在一个多维空间中，数据稀疏现象很常见。MDX中提供了从查询的结果中移除完全为空的切片的方法，那就是使用NONEMPTY关键字。去除空切片需要做的仅仅是在待移除空切片的轴前面加上NONEMPTY关键字。NONEMPTY可以用在任何轴、维度和元组上。  
**7、去年同期的引用和计算**  
一个经常会用到的计算是查询一年前同一时期的数据，或者上一个季度同一时期和上周同一天的数据。可以使用PARALLELPERIOD()函数。  
语法：  
PARALLELPERIOD（LEVEL,INDEX,MEMBER）  
该函数首先的到级别LEVEL中成员MEMBER的主席，然后从该祖先的兄弟成员中找到编号比该祖先小INDEX的成员（称为姻亲），最后返回该姻亲的后代成员中MEMBER的堂兄弟。  
例如：  
PARALLELPERIOD（\[YEARS\],1,\[MAY2006\]）  
将返回\[MAY2005\]