内存性能排查总结

ゝ一纸荒年。 2022-11-29 12:15 82阅读 0赞

### 文章目录 ###

*  内存性能排查总结
 *   *  Linux内存管理
     *   *  内存映射
         *  虚拟内存空间分布
         *  内存分配与回收
     *  重要指标/概念
     *   *  buff/cache
         *  SWAP
         *  NUMA
         *  swappiness
         *  缺页异常
     *  常用工具
     *   *  free
         *  top
         *  vmstat
         *  /proc/\\

# 内存性能排查总结 #

## Linux内存管理 ##

### 内存映射 ###

Linux内核给每个进程都提供了一个独立的虚拟地址空间，并且这个地址空间是连续的，这样，进程就可以很方便的访问虚拟内存，虚拟地址空间的内部又分为**内核空间**和**用户空间**，不同的处理器内核空间范围不同，常见的32位与64位系统，虚拟地址空间如下：

![format_png][]

从上图可知，32位系统的内核空间占用1G，位于最高处，剩下的3G是用户空间。而64位系统的内核空间和用户空间都是128T，分别占据整个内存最高和最低处，剩下属于未定义部分。

进程在用户态时，只能访问用户空间内存，只有进入内核态后还能访问内核空间内存，虽然每个进程的地址空间都包含了内核空间，但这些内核空间其实是关联相同的物理内存，这样，进程切换到内核态后，可以很方便访问内核空间内存。并不是所有的虚拟内存都会分配物理内存，只有那些实际使用的虚拟内存才分配物理内存，并且分配后的物理内存是通过**内存映射**来管理的。

内存映射，也就是将**虚拟内存地址**映射到**物理内存地址**。为了完成这个映射，内核为每个进程都维护了一张页表，记录虚拟地址和物理地址的映射关系。如下：

![format_png 1][]

页表实际上存储在CPU的内存管理单元MMU（*memory management unit*）中，正常情况下，处理器就可以直接通过硬件找到要访问的内存。而当进程访问的虚拟地址在页表中找不到时，系统就会产生一个**缺页异常**，进入内核空间分配物理内存、更新进程页表、最后再返回用户空间，恢复进程运行

程序访问内存页逻辑如下：

![img][]

TLB（Translation Lookaside Buffer）是MMU的高速缓存。由于进程的虚拟地址空间是独立的，而TLB的访问速度又比MMU快得多，所以，通过减少进程的上下文切换，减少TLB的刷新次数，就可以提高TLB的缓存使用率，进而提高CPU的内存访问性能。

MMU 并不以字节为单位来管理内存，而是规定了一个内存映射的最小单位，也就是页，通常是 4 KB 大小。这样，每一次内存映射，都需要关联 4 KB 或者 4KB 整数倍的内存空间。页的大小只有 4 KB ，导致的另一个问题就是，整个页表会变得非常大。比方说，仅 32 位系统就需要 100 多万个页表项（4GB/4KB），才可以实现整个地址空间的映射。

为了解决页表项过多的问题，Linux 提供了两种机制，也就是**多级页表**和**大页（HugePage）**。

*  多级页表就是把内存分成区块来管理，将原来的映射关系改成区块索引和区块内的偏移。由于虚拟内存空间通常只用了很少一部分，那么，多级页表就只保存这些使用中的区块，这样就可以大大地减少页表的项数。Linux 用的正是四级页表来管理内存页，如下图所示，虚拟地址被分为 5 个部分，前 4 个表项用于选择页，而最后一个索引表示页内偏移。

![format_png 2][]

*  大页，顾名思义，就是比普通页更大的内存块，常见的大小有 2MB 和 1GB。大页通常用在使用大量内存的进程上，比如 Oracle、DPDK 等。

虚拟地址与物理地址映射流程如下：

![format_png 3][]

### 虚拟内存空间分布 ###

虚拟内存空间分布如下：

![format_png 4][]

通过上图可知：

*  只读段，包括代码和常量等。
 *  数据段，包括全局变量等。
 *  堆，包括动态分配的内存，从低地址开始向上增长。
 *  文件映射段，包括动态库、共享内存等，从高地址开始向下增长。
 *  栈，包括局部变量和函数调用的上下文等，栈的大小是固定的，一般是 8 MB。

在这五个内存段中，堆和文件映射段的内存是动态分配的。比如说，使用 C 标准库的 malloc() 或者 mmap() ，就可以分别在堆和文件映射段动态分配内存。

### 内存分配与回收 ###

`malloc()`是C标准库提供的内存分配函数，对应到系统调用上，有两种实现方式，即`brk()`和`mmap()`。对小块内存（小于 128K），C 标准库使用 brk() 来分配，也就是通过移动堆顶的位置来分配内存。这些内存释放后并不会立刻归还系统，而是被缓存起来，这样就可以重复使用。而大块内存（大于 128K），则直接使用内存映射 mmap() 来分配，也就是在文件映射段找一块空闲内存分配出去。

`brk()`方式的缓存，可以减少缺页异常的发生，提高内存访问效率。不过，由于这些内存没有归还系统，在内存工作繁忙时，频繁的内存分配和释放会造成内存碎片。而 `mmap()`方式分配的内存，会在释放时直接归还系统，所以每次 mmap 都会发生缺页异常。在内存工作繁忙时，频繁的内存分配会导致大量的缺页异常，使内核的管理负担增大。这也是 malloc 只对大块内存使用 mmap 的原因。了解这两种调用方式后，我们还需要清楚一点，那就是，当这两种调用发生后，其实并没有真正分配内存。这些内存，都只在首次访问时才分配，也就是通过缺页异常进入内核中，再由内核来分配内存。整体来说，Linux 使用**伙伴系统**来管理内存分配。这些内存在 MMU 中以页为单位进行管理，伙伴系统也一样，以页为单位来管理内存，并且会通过相邻页的合并，减少内存碎片化（比如 brk 方式造成的内存碎片）。

在用户空间，malloc 通过 `brk()`分配的内存，在释放时并不立即归还系统，而是缓存起来重复利用。在内核空间，Linux 则通过 slab 分配器来管理小内存。你可以把 slab 看成构建在伙伴系统上的一个缓存，主要作用就是分配并释放内核中的小对象。

当然，系统也不会任由某个进程用完所有内存。在发现内存紧张时，系统就会通过一系列机制来回收内存，比如下面这三种方式：

*  回收缓存，比如使用 LRU（Least Recently Used）算法，回收最近使用最少的内存页面；
 *  回收不常访问的内存，把不常用的内存通过交换分区直接写到磁盘中；
 *  杀死进程，内存紧张时系统还会通过 OOM（Out of Memory），直接杀掉占用大量内存的进程。

## 重要指标/概念 ##

### buff/cache ###

以下是`man free`的解释

buffers Memory used by kernel buffers (Buffers in /proc/meminfo)
    cache  Memory used by the page cache and slabs (Cached and SReclaimable in /proc/meminfo)

*  Buffers 是内核缓冲区用到的内存，对应的是 /proc/meminfo 中的 Buffers 值。
 *  Cache 是内核页缓存和 Slab 用到的内存，对应的是 /proc/meminfo 中的 Cached 与 SReclaimable 之和。

再进一步查看proc文档

Buffers %lu
        Relatively temporary storage for raw disk blocks that shouldn't get tremendously large (20MB or so).
    
    Cached %lu
       In-memory cache for files read from the disk (the page cache).  Doesn't include SwapCached.
    ...
    SReclaimable %lu (since Linux 2.6.19)
        Part of Slab, that might be reclaimed, such as caches.
        
    SUnreclaim %lu (since Linux 2.6.19)
        Part of Slab, that cannot be reclaimed on memory pressure.

*  Buffers 是对原始磁盘块的临时存储，也就是用来缓存磁盘的数据，通常不会特别大（20MB 左右）。这样，内核就可以把分散的写集中起来，统一优化磁盘的写入，比如可以把多次小的写合并成单次大的写，也可以缓存从磁盘读取的数据。
 *  Cached 是从磁盘读取文件的页缓存，也就是用来缓存从文件读取的数据。这样，下次访问这些文件数据时，就可以直接从内存中快速获取，而不需要再次访问缓慢的磁盘，也可以用作写文件的页缓存。
 *  SReclaimable 是 Slab 的一部分。Slab 包括两部分，其中的可回收部分，用 SReclaimable 记录；而不可回收部分，用 SUnreclaim 记录。

\*\*Buffer 是对磁盘数据的缓存，而 Cache 是文件数据的缓存，它们既会用在读请求中，也会用在写请求中。\*\*理论上，一个文件读首先到Block Buffer, 然后到Page Cache。有了文件系统才有了Page Cache.在老的Linux上这两个Cache是分开的。那这样对于文件数据，会被Cache两次。这种方案虽然简单，但低效。后期Linux把这两个Cache统一了。对于文件，Page Cache指向Block Buffer，对于非文件则是Block Buffer。文件操作，只影响Page Cache，Raw操作，则只影响Buffer.

### SWAP ###

Swap 就是把一块磁盘空间或者一个本地文件（以下讲解以磁盘为例），当成内存来使用。它包括换出和换入两个过程。

*  换出，就是把进程暂时不用的内存数据存储到磁盘中，并释放这些数据占用的内存。
 *  换入，则是在进程再次访问这些内存的时候，把它们从磁盘读到内存中来。

内存回收策略：

*  直接内存回收：有新的大块内存分配请求，但是剩余内存不足。这个时候系统就需要回收一部分内存（比如前面提到的缓存），进而尽可能地满足新内存请求。
 *  定期回收内存，内核有一个专门的线程`kswapd0`用于定期回收内存，为了衡量内存的使用情况，kswapd0 定义了三个内存阈值（watermark，也称为水位），分别是
    
     *  页最小阈值（pages\_min）
     *  页低阈值（pages\_low）
     *  页高阈值（pages\_high）
     *  剩余内存，则使用 pages\_free 表示。
    
    关系如下图
    
    ![format_png 5][]

kswapd0 定期扫描内存的使用情况，并根据剩余内存落在这三个阈值的空间位置，进行内存的回收操作。

*  剩余内存小于页最小阈值，说明进程可用内存都耗尽了，只有内核才可以分配内存。
 *  剩余内存落在页最小阈值和页低阈值中间，说明内存压力比较大，剩余内存不多了。这时 kswapd0 会执行内存回收，直到剩余内存大于高阈值为止。
 *  剩余内存落在页低阈值和页高阈值中间，说明内存有一定压力，但还可以满足新内存请求。
 *  剩余内存大于页高阈值，说明剩余内存比较多，没有内存压力。

### NUMA ###

在NUMA （Non-Uniform Memory Access）架构下，多个处理器被划分到不同 Node 上，且每个 Node 都拥有自己的本地内存空间。而同一个 Node 内部的内存空间，实际上又可以进一步分为不同的内存域（Zone），比如直接内存访问区（DMA）、普通内存区（NORMAL）、伪内存区（MOVABLE）等，如下图所示：

![format_png 6][]

可以通过numactl查看处理器在Node的分布情况

# numactl --hardware
    available: 1 nodes (0)
    node 0 cpus: 0 1
    node 0 size: 3543 MB
    node 0 free: 807 MB
    node distances:
    node   0
      0:  10

上面提到的阈值可以通过

$ # cat /proc/zoneinfo
    
    ...
    Node 0, zone   Normal
      pages free     1075
            min      790
            low      987
            high     1184
            spanned  16384
            present  16384
            managed  16216
            protection: (0, 0, 0)
          nr_free_pages 1075
          nr_zone_inactive_anon 247
          nr_zone_active_anon 3523
          nr_zone_inactive_file 3360
          nr_zone_active_file 4488
          nr_zone_unevictable 0
          nr_zone_write_pending 2
    ...

pages 处的 min、low、high，就是上面提到的三个内存阈值，而 free 是剩余内存页数，它跟后面的 nr\_free\_pages 相同。nr\_zone\_active\_anon 和 nr\_zone\_inactive\_anon，分别是活跃和非活跃的匿名页数。nr\_zone\_active\_file 和 nr\_zone\_inactive\_file，分别是活跃和非活跃的文件页数

当然，某个 Node 内存不足时，系统可以从其他 Node 寻找空闲内存，也可以从本地内存中回收内存。具体选哪种模式，你可以通过 /proc/sys/vm/zone\_reclaim\_mode 来调整。它支持以下几个选项：

*  默认的 0 ，也就是刚刚提到的模式，表示既可以从其他 Node 寻找空闲内存，也可以从本地回收内存。
 *  1、2、4 都表示只回收本地内存，2 表示可以回写脏数据回收内存，4 表示可以用 Swap 方式回收内存。

### swappiness ###

回收的内存既包括了文件页，又包括了匿名页。

*  对文件页的回收，当然就是直接回收缓存，或者把脏页写回磁盘后再回收。
 *  对匿名页的回收，其实就是通过 Swap 机制，把它们写入磁盘后再释放内存。

Linux 提供了一个 `/proc/sys/vm/swappiness`选项，用来调整使用 Swap 的积极程度。swappiness 的范围是 0-100，数值越大，越积极使用 Swap，也就是更倾向于回收匿名页；数值越小，越消极使用 Swap，也就是更倾向于回收文件页。虽然 swappiness 的范围是 0-100，不过要注意，这并不是内存的百分比，而是调整 Swap 积极程度的权重，即使你把它设置成 0，当剩余内存 + 文件页小于页高阈值时，还是会发生 Swap。

### 缺页异常 ###

系统调用内存分配请求后，并不会立刻为其分配物理内存，而是在请求首次访问时，通过缺页异常来分配。缺页异常又分为下面两种场景。

*  直接从物理内存中分配时，被称为次缺页异常。
 *  需要磁盘 I/O 介入（比如 Swap）时，被称为主缺页异常。

显然，主缺页异常升高，就意味着需要磁盘 I/O，那么内存访问也会慢很多。除了系统内存和进程内存。

## 常用工具 ##

### free ###

# free -m
                  total        used        free      shared  buff/cache   available
    Mem:          15753         412        6388          21        8952       12642
    Swap:             0           0           0
    
    # 第一列，total 是总内存大小；
    # 第二列，used 是已使用内存的大小，包含了共享内存；
    # 第三列，free 是未使用内存的大小；
    # 第四列，shared 是共享内存的大小；
    # 第五列，buff/cache 是缓存和缓冲区的大小；
    # 最后一列，available 是新进程可用内存的大小。

### top ###

top - 14:53:12 up 3 days,  3:14,  1 user,  load average: 0.02, 0.01, 0.00
    Tasks: 159 total,   1 running, 103 sleeping,   0 stopped,   0 zombie
    %Cpu(s):  0.0 us,  0.1 sy,  0.0 ni, 99.8 id,  0.0 wa,  0.0 hi,  0.0 si,  0.0 st
    KiB Mem : 16131200 total,  6540160 free,   423488 used,  9167552 buff/cache
    KiB Swap:        0 total,        0 free,        0 used. 12944576 avail Mem
    # VIRT 是进程虚拟内存的大小，只要是进程申请过的内存，即便还没有真正分配物理内存，也会计算在内。
    # RES 是常驻内存的大小，也就是进程实际使用的物理内存大小，但不包括 Swap 和共享内存。
    # SHR 是共享内存的大小，比如与其他进程共同使用的共享内存、加载的动态链接库以及程序的代码段等。共享内存 SHR 并不一定是共享的，比方说，程序的代码段、非共享的动态链接库，也都算在 SHR 里。当然，SHR 也包括了进程间真正共享的内存。所以在计算多个进程的内存使用时，不要把所有进程的 SHR 直接相加得出结果。
    # %MEM 是进程使用物理内存占系统总内存的百分比。

### vmstat ###

# vmstat -w 1
    procs -----------------------memory---------------------- ---swap-- -----io---- -system-- --------cpu--------
     r  b         swpd         free         buff        cache   si   so    bi    bo   in   cs  us  sy  id  wa  st
     0  0            0      6537408       293312      8881536    0    0     0     3   12    0   0   0 100   0   0
     0  0            0      6537472       293312      8881536    0    0     0     0  139  204   0   0 100   0   0
     0  0            0      6537152       293312      8881536    0    0     0    16  137  210   0   0 100   0   0
     
     # buff 和 cache 就是我们前面看到的 Buffers 和 Cache，单位是 KB。
     # bi 和 bo 则分别表示块设备读取和写入的大小，单位为块 / 秒。因为 Linux 中块的大小是 1KB，所以这个单位也就等价于 KB/s。

### /proc/<pid>/smaps ###

# awk '/Pss:/{ sum += $2; } END { print sum }' /proc/3396/smaps
    
    # /proc/<pid>/smaps中的Pss相加，因为Pss是私有内存+共享内存按比例属于自己计算的那一部分;比如私有内存是200k， 共享内存500k和4个其它进程共享，那么是Pss就是200k+（500/（1+4））=200k+100k=300k。 这样所有进程的Pss相加就不会有重复相加的顾虑;

### bcc-tools ###

安装步骤如下：

# dnf install bcc-tools *header* -y
    # export PATH=$PATH:/usr/share/bcc/tools # bcc 软件包默认不会把这些工具配置到系统的 PATH 路径中

> bcc-tools 需要内核版本为 4.1 或者更新的版本，

#### cachestat ####

# cachestat 1 3
       TOTAL   MISSES     HITS  DIRTIES   BUFFERS_MB  CACHED_MB
           2        0        2        1           17        279
           2        0        2        1           17        279
           2        0        2        1           17        279 
    # TOTAL ，表示总的 I/O 次数；
    # MISSES ，表示缓存未命中的次数；
    # HITS ，表示缓存命中的次数；
    # DIRTIES， 表示新增到缓存中的脏页数；
    # BUFFERS_MB 表示 Buffers 的大小，以 MB 为单位；
    # CACHED_MB 表示 Cache 的大小，以 MB 为单位

#### cachetop ####

# cachetop
    11:58:50 Buffers MB: 258 / Cached MB: 347 / Sort: HITS / Order: ascending
    PID      UID      CMD              HITS     MISSES   DIRTIES  READ_HIT%  WRITE_HIT%
       13029 root     python                  1        0        0     100.0%       0.0%

输出跟 top 类似，默认按照缓存的命中次数（HITS）排序，展示了每个进程的缓存命中情况。具体到每一个指标，这里的 HITS、MISSES 和 DIRTIES ，跟 cachestat 里的含义一样，分别代表间隔时间内的缓存命中次数、未命中次数以及新增到缓存中的脏页数。 READ\_HIT 和 WRITE\_HIT ，分别表示读和写的缓存命中率。

### sar ###

# 间隔1秒输出一组数据
    # -r表示显示内存使用情况，-S表示显示Swap使用情况
    # sar -r -S 1
    04:39:56    kbmemfree   kbavail kbmemused  %memused kbbuffers  kbcached  kbcommit   %commit  kbactive   kbinact   kbdirty
    04:39:57      6249676   6839824   1919632     23.50    740512     67316   1691736     10.22    815156    841868         4
    
    04:39:56    kbswpfree kbswpused  %swpused  kbswpcad   %swpcad
    04:39:57      8388604         0      0.00         0      0.00
    
    04:39:57    kbmemfree   kbavail kbmemused  %memused kbbuffers  kbcached  kbcommit   %commit  kbactive   kbinact   kbdirty
    04:39:58      6184472   6807064   1984836     24.30    772768     67380   1691736     10.22    847932    874224        20
    
    04:39:57    kbswpfree kbswpused  %swpused  kbswpcad   %swpcad
    04:39:58      8388604         0      0.00         0      0.00
    
    …
    
    
    04:44:06    kbmemfree   kbavail kbmemused  %memused kbbuffers  kbcached  kbcommit   %commit  kbactive   kbinact   kbdirty
    04:44:07       152780   6525716   8016528     98.13   6530440     51316   1691736     10.22    867124   6869332         0
    
    04:44:06    kbswpfree kbswpused  %swpused  kbswpcad   %swpcad
    04:44:07      8384508      4096      0.05        52      1.27

sar 的输出结果是两个表格，第一个表格表示内存的使用情况，第二个表格表示 Swap 的使用情况。其中，各个指标名称前面的 kb 前缀，表示这些指标的单位是 KB。陌生的几个指标说明如下：

*  kbcommit，表示当前系统负载需要的内存。它实际上是为了保证系统内存不溢出，对需要内存的估计值。%commit，就是这个值相对总内存的百分比。
 *  kbactive，表示活跃内存，也就是最近使用过的内存，一般不会被系统回收。
 *  kbinact，表示非活跃内存，也就是不常访问的内存，有可能会被系统回收。

### smem ###

# smem -t
      PID User     Command                         Swap      USS      PSS      RSS
    18451 root     sleep 1                            0      576      637     1984
     1655 root     /sbin/agetty --noclear tty1        0      640      715     2176
     1656 root     /sbin/agetty --keep-baud 11        0      640      743     2496
    16652 root     bash -c while [ -d /proc/$P        0      896     1245     3520
     1311 root     /CloudResetPwdUpdateAgent/b        0     1728     1776     3264
      690 root     /usr/sbin/irqbalance --fore        0     1664     1876     4032
     1649 root     /usr/sbin/atd -f                   0     1920     2004     4096
     1651 root     /usr/sbin/crond -n                 0     2112     2211     4416
     3488 root     -bash                              0     2240     2708     5376
      699 root     /usr/lib/systemd/systemd-lo        0     2624     2712     4800
    27005 root     -bash                              0     2304     2772     5440
      656 root     /sbin/auditd                       0     3264     3351     5248
      553 root     /usr/lib/systemd/systemd-ud        0     3264     3441     5760
      708 chrony   /usr/sbin/chronyd                  0     3392     3563     6144
      691 dbus     /usr/bin/dbus-daemon --syst        0     3968     4309     7488
     3517 root     /usr/libexec/openssh/sftp-s        0     4224     4520     8640
    27034 root     /usr/libexec/openssh/sftp-s        0     4224     4520     8640
     3396 root     top                                0     4480     4722     8000
      997 root     /usr/libexec/postfix/master        0     5376     5647     9216
    25720 postfix  pickup -l -t unix -u               0     5568     6057    10816
      999 postfix  qmgr -l -t unix -u                 0     5568     6089    10880
        1 root     /usr/lib/systemd/systemd --        0     5888     6092     8704
     1645 root     /usr/sbin/sshd -D                  0     6656     7260    13824
      534 root     /usr/lib/systemd/systemd-jo        0     5248     7267    11392
     1010 root     /usr/sbin/rsyslogd -n              0     5760     7838    12800
      856 root     /sbin/dhclient -d -q -sf /u        0     8832     9250    14464
    18453 root     python /usr/bin/smem -t            0     9984    10079    12096
     3486 root     sshd: root@notty                   0     9472    10804    19648
    27003 root     sshd: root@notty                   0     9472    10804    19648
     3479 root     sshd: root@pts/1                   0     9472    10836    19712
    27000 root     sshd: root@pts/0                   0     9472    10836    19712
      692 polkitd  /usr/lib/polkit-1/polkitd -        0    11840    13243    18496
      703 root     /usr/sbin/NetworkManager --        0    13504    15014    22464
     1308 root     python /usr/bin/denyhosts.p        0    14400    15422    19392
      719 root     /usr/bin/python2 -Es /usr/s        0    23424    25366    32768
     1443 root     /CloudResetPwdUpdateAgent/d        0    89280    89485    91904
    -------------------------------------------------------------------------------
       36 5                                           0   293376   315214   459456

## 排查方向套路 ##

指标思维导图如下：

![format_png 7][]

根据指标找工具：

![format_png 8][]

根据工具找指标

![format_png 9][]

分析思路

![format_png 10][]

## 排查方向套路 ##

指标思维导图如下：

\[外链图片转存中…(img-CHlHuuBR-1597912078886)\]

根据指标找工具：

\[外链图片转存中…(img-j3a99ES2-1597912078889)\]

根据工具找指标

\[外链图片转存中…(img-PEXu43qn-1597912078894)\]

分析思路

\[外链图片转存中…(img-mROO7K3g-1597912078898)\]

## 参考文档 ##

*  《极客时间：Linux性能优化实战》，作者：倪鹏飞

[format_png]: /images/20221124/8826702fe5bd4f959b829a8bade938e1.png
[format_png 1]: /images/20221124/6a83dba3f5694425af0107c5276e47a3.png
[img]: /images/20221124/dc3184608e2c4201b13b79056201fc49.png
[format_png 2]: /images/20221124/2bbaa11bc69f464d8c3e3419f268c74d.png
[format_png 3]: /images/20221124/4ce223a8522f4c8782a8ceedecc7e4f9.png
[format_png 4]: /images/20221124/84ae5e5e2ca945b68aa8d5085113ebcd.png
[format_png 5]: /images/20221124/39c9e441d63f4de3b5e8ec1a450f1b18.png
[format_png 6]: /images/20221124/b193c82037fd4a16a94914b2057ab8de.png
[format_png 7]: /images/20221124/3f57d654c01b45009ea34d9d45921979.png
[format_png 8]: /images/20221124/89698aacb88b45c7a0602ba03cf84685.png
[format_png 9]: /images/20221124/e826643d56b04aa191389bf6fcf38fbb.png
[format_png 10]: /images/20221124/7da0a51bc22a4621a498a22c2fe59a85.png