Redis-Java项目应用(Jedis、SpringBoot整合、工具类模板)

旧城等待， 2022-11-29 05:50 207阅读 0赞

### 文章目录 ###

*  Jedis
 *   *  导入依赖
     *  测试
 *  SpringBoot整合
 *   *  导入依赖
     *  配置连接
     *  测试
     *  序列化
 *  工具类封装

# Jedis #

--------------------

**Jedis**是Redis官方推荐的Java连接开发工具。

## 导入依赖 ##

<dependency>
                <groupId>redis.clients</groupId>
                <artifactId>jedis</artifactId>
                <version>3.3.0</version>
            </dependency>

## 测试 ##

记得先开启Redis服务  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQ1MDM0NzA4_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center]  
测试了下各API调用，和前两篇讲的命令基本一致，不再赘述。

package com.wzl;
    
    import redis.clients.jedis.Jedis;
    import redis.clients.jedis.Transaction;
    
    public class Test { 
        public static void main(String[] args) { 
            //连接Redis
            Jedis jedis=new Jedis("127.0.0.1",6379);
            System.out.println(jedis.ping());
    
            //测试String
            jedis.set("s1","v1");  //设置值
            System.out.println("s1值："+jedis.get("s1"));
            jedis.append("s1","Append");  //增加串
            System.out.println("s1子串："+jedis.getrange("s1",2,-1));
    
            //测试List
            jedis.lpush("l1","1","2");  //左入队
            jedis.rpush("l1","3","4");  //右入队
            System.out.println("l1第3个值："+jedis.lindex("l1",2));
    
            //测试Geo
            jedis.geoadd("city",116.40,19.40,"beijing");  //添加值
            jedis.geoadd("city",121.47,31.23,"shanghai");
            System.out.println("city元素个数："+jedis.zcard("city"));
            System.out.println("北京到上海距离："+jedis.geodist("city","beijing","shanghai"));
    
            //测试事务
            jedis.set("card1","1000");
            jedis.set("card2","1000");
            Transaction multi = jedis.multi();//开启事务
            try{ 
                multi.decrBy("card1",200);  //从卡1转200到卡2
                multi.incrBy("card2",200);
                multi.exec();  //执行事务
                System.out.println("事务执行成功");
                System.out.println("卡1余额："+jedis.get("card1"));
                System.out.println("卡2余额："+jedis.get("card2"));
            }catch (Exception e){ 
                System.out.println("事务执行失败");
                e.printStackTrace();
            }finally{ 
                jedis.close();//关闭连接
            }
        }
    }

控制台结果：  
![在这里插入图片描述][20200818224955634.png_pic_center]  
redis客户端查看：  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQ1MDM0NzA4_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center 1]

# SpringBoot整合 #

--------------------

## 导入依赖 ##

新建Spring项目时勾选redis  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQ1MDM0NzA4_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center 2]  
或者直接在pom.xml添加：

<dependency>
                <groupId>org.springframework.boot</groupId>
                <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
            </dependency>

## 配置连接 ##

在application.properties配置：

#配置redis
    spring.redis.host=127.0.0.1
    spring.redis.post=6379

## 测试 ##

package com.wzl;
    
    import org.junit.jupiter.api.Test;
    import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
    import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
    import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnection;
    import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
    
    @SpringBootTest
    class Redis02SpringbootApplicationTests { 
    
        @Autowired
        private RedisTemplate redisTemplate;
    
        @Test
        void contextLoads() { 
            //API和命令是一样的， 命令类型前加opsFor
            //比如opsForValue 操作String
            //opsForList 操作List
    
            //获取Redis连接对象
            RedisConnection connection=redisTemplate.getConnectionFactory().getConnection();
            connection.flushDb();
            connection.flushAll();
            connection.close();
    
            //测试String
            redisTemplate.opsForValue().set("k1","v1");
            System.out.println("k1旧值："+redisTemplate.opsForValue().getAndSet("k1","V1111"));
            System.out.println("k1新值："+redisTemplate.opsForValue().get("k1"));
    
            //测试set
            redisTemplate.opsForSet().add("a",1,2,3);
            redisTemplate.opsForSet().add("b",2,3,4);
            System.out.println("ab差集："+redisTemplate.opsForSet().difference("a","b"));//ab差集
            System.out.println("ab并集："+redisTemplate.opsForSet().union("a","b"));//ab并集
    
            //测试Hyperloglog
            redisTemplate.opsForHyperLogLog().add("views","tom","jack","david");
            redisTemplate.opsForHyperLogLog().add("views","jack","lisa","tom");
            System.out.println("views:"+redisTemplate.opsForHyperLogLog().size("views"));//统计浏览量
        }
    
    }

控制台：  
![在这里插入图片描述][2020081823472029.png_pic_center]  
客户端：  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQ1MDM0NzA4_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center 3]

## 序列化 ##

--------------------

怎么解决上面客户端乱码？可能是序列化方式不一样(默认Jdk)，我们需要把对象序列化，自定义redisTemplate，使用Jackson来序列化。  
![在这里插入图片描述][20200819152331257.png_pic_center]

*  RedisConfig  
    可以当作模板

package com.wzl.config;
    
    import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonAutoDetect;
    import com.fasterxml.jackson.annotation.PropertyAccessor;
    import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;
    import org.springframework.context.annotation.Bean;
    import org.springframework.context.annotation.Configuration;
    import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;
    import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
    import org.springframework.data.redis.serializer.Jackson2JsonRedisSerializer;
    import org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer;
    
    @Configuration
    public class RedisConfig { 
    
      @Bean
      @SuppressWarnings("all")
      public RedisTemplate<String, Object> redisTemplates(RedisConnectionFactory factory) { 
          RedisTemplate<String, Object> template = new RedisTemplate<String, Object>();
          template.setConnectionFactory(factory);
          //序列化配置，使用jackson，你也可以自定义
          Jackson2JsonRedisSerializer jackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer(Object.class);
          ObjectMapper om = new ObjectMapper();
          om.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);
          om.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);
          jackson2JsonRedisSerializer.setObjectMapper(om);
          StringRedisSerializer stringRedisSerializer = new StringRedisSerializer();
    
          // key采用String的序列化方式
          template.setKeySerializer(stringRedisSerializer);
          // hash的key也采用String的序列化方式
          template.setHashKeySerializer(stringRedisSerializer);
          // value序列化方式采用jackson
          template.setValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
          // hash的value序列化方式采用jackson
          template.setHashValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
          template.afterPropertiesSet();
    
          return template;
      }
    
    }

*  Test

package com.wzl;
    
    import com.wzl.pojo.User;
    import org.junit.jupiter.api.Test;
    import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
    import org.springframework.beans.factory.annotation.Qualifier;
    import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
    import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnection;
    import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
    
    @SpringBootTest
    class Redis02SpringbootApplicationTests { 
    
        @Autowired
        @Qualifier("redisTemplates")    //指定我们自定义的redisTemplate
        private RedisTemplate redisTemplate;
    
        @Test
        void contextLoads() { 
            //API和命令是一样的， 命令类型前加opsFor
            //比如opsForValue 操作String
            //opsForList 操作List
    
            //获取Redis连接对象
            RedisConnection connection=redisTemplate.getConnectionFactory().getConnection();
            connection.flushDb();
            connection.flushAll();
            connection.close();
    
            //测试String
            redisTemplate.opsForValue().set("k1","v1");
            System.out.println("k1旧值："+redisTemplate.opsForValue().getAndSet("k1","V1111"));
            System.out.println("k1新值："+redisTemplate.opsForValue().get("k1"));
    
            //测试set
            redisTemplate.opsForSet().add("a",1,2,3);
            redisTemplate.opsForSet().add("b",2,3,4);
            System.out.println("ab差集："+redisTemplate.opsForSet().difference("a","b"));//ab差集
            System.out.println("ab并集："+redisTemplate.opsForSet().union("a","b"));//ab并集
    
            //测试Hyperloglog
            redisTemplate.opsForHyperLogLog().add("views","tom","jack","david");
            redisTemplate.opsForHyperLogLog().add("views","jack","lisa","tom");
            System.out.println("views:"+redisTemplate.opsForHyperLogLog().size("views"));//统计浏览量
        }
    }

控制台：  
![在这里插入图片描述][20200819154951524.png_pic_center]

客户端：  
（Jackson转义符 \\ "）  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQ1MDM0NzA4_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center 4]

# 工具类封装 #

--------------------

使用底层原生代码还是比较繁琐，用工具类封装后就方便多了，直接调用即可，妙啊。

![在这里插入图片描述][20200819161013142.jpg_pic_center]

package com.wzl.utils;
    
    import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
    import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
    import org.springframework.stereotype.Component;
    import org.springframework.util.CollectionUtils;
    
    import java.util.List;
    import java.util.Map;
    import java.util.Set;
    import java.util.concurrent.TimeUnit;
    
    @Component
    public final class RedisUtil { 
    
        @Autowired
        private RedisTemplate<String, Object> redisTemplate;
    
        // =============================common============================
        /** * 指定缓存失效时间 * @param key 键 * @param time 时间(秒) */
        public boolean expire(String key, long time) { 
            try { 
                if (time > 0) { 
                    redisTemplate.expire(key, time, TimeUnit.SECONDS);
                }
                return true;
            } catch (Exception e) { 
                e.printStackTrace();
                return false;
            }
        }
    
        /** * 根据key 获取过期时间 * @param key 键 不能为null * @return 时间(秒) 返回0代表为永久有效 */
        public long getExpire(String key) { 
            return redisTemplate.getExpire(key, TimeUnit.SECONDS);
        }
    
    
        /** * 判断key是否存在 * @param key 键 * @return true 存在 false不存在 */
        public boolean hasKey(String key) { 
            try { 
                return redisTemplate.hasKey(key);
            } catch (Exception e) { 
                e.printStackTrace();
                return false;
            }
        }
    
    
        /** * 删除缓存 * @param key 可以传一个值 或多个 */
        @SuppressWarnings("unchecked")
        public void del(String... key) { 
            if (key != null && key.length > 0) { 
                if (key.length == 1) { 
                    redisTemplate.delete(key[0]);
                } else { 
                    redisTemplate.delete(CollectionUtils.arrayToList(key));
                }
            }
        }
    
    
        // ============================String=============================
    
        /** * 普通缓存获取 * @param key 键 * @return 值 */
        public Object get(String key) { 
            return key == null ? null : redisTemplate.opsForValue().get(key);
        }
    
        /** * 普通缓存放入 * @param key 键 * @param value 值 * @return true成功 false失败 */
    
        public boolean set(String key, Object value) { 
            try { 
                redisTemplate.opsForValue().set(key, value);
                return true;
            } catch (Exception e) { 
                e.printStackTrace();
                return false;
            }
        }
    
    
        /** * 普通缓存放入并设置时间 * @param key 键 * @param value 值 * @param time 时间(秒) time要大于0 如果time小于等于0 将设置无限期 * @return true成功 false 失败 */
    
        public boolean set(String key, Object value, long time) { 
            try { 
                if (time > 0) { 
                    redisTemplate.opsForValue().set(key, value, time, TimeUnit.SECONDS);
                } else { 
                    set(key, value);
                }
                return true;
            } catch (Exception e) { 
                e.printStackTrace();
                return false;
            }
        }
    
    
        /** * 递增 * @param key 键 * @param delta 要增加几(大于0) */
        public long incr(String key, long delta) { 
            if (delta < 0) { 
                throw new RuntimeException("递增因子必须大于0");
            }
            return redisTemplate.opsForValue().increment(key, delta);
        }
    
    
        /** * 递减 * @param key 键 * @param delta 要减少几(小于0) */
        public long decr(String key, long delta) { 
            if (delta < 0) { 
                throw new RuntimeException("递减因子必须大于0");
            }
            return redisTemplate.opsForValue().increment(key, -delta);
        }
    
    
        // ================================Map=================================
    
        /** * HashGet * @param key 键 不能为null * @param item 项 不能为null */
        public Object hget(String key, String item) { 
            return redisTemplate.opsForHash().get(key, item);
        }
    
        /** * 获取hashKey对应的所有键值 * @param key 键 * @return 对应的多个键值 */
        public Map<Object, Object> hmget(String key) { 
            return redisTemplate.opsForHash().entries(key);
        }
    
        /** * HashSet * @param key 键 * @param map 对应多个键值 */
        public boolean hmset(String key, Map<String, Object> map) { 
            try { 
                redisTemplate.opsForHash().putAll(key, map);
                return true;
            } catch (Exception e) { 
                e.printStackTrace();
                return false;
            }
        }
    
    
        /** * HashSet 并设置时间 * @param key 键 * @param map 对应多个键值 * @param time 时间(秒) * @return true成功 false失败 */
        public boolean hmset(String key, Map<String, Object> map, long time) { 
            try { 
                redisTemplate.opsForHash().putAll(key, map);
                if (time > 0) { 
                    expire(key, time);
                }
                return true;
            } catch (Exception e) { 
                e.printStackTrace();
                return false;
            }
        }
    
    
        /** * 向一张hash表中放入数据,如果不存在将创建 * * @param key 键 * @param item 项 * @param value 值 * @return true 成功 false失败 */
        public boolean hset(String key, String item, Object value) { 
            try { 
                redisTemplate.opsForHash().put(key, item, value);
                return true;
            } catch (Exception e) { 
                e.printStackTrace();
                return false;
            }
        }
    
        /** * 向一张hash表中放入数据,如果不存在将创建 * * @param key 键 * @param item 项 * @param value 值 * @param time 时间(秒) 注意:如果已存在的hash表有时间,这里将会替换原有的时间 * @return true 成功 false失败 */
        public boolean hset(String key, String item, Object value, long time) { 
            try { 
                redisTemplate.opsForHash().put(key, item, value);
                if (time > 0) { 
                    expire(key, time);
                }
                return true;
            } catch (Exception e) { 
                e.printStackTrace();
                return false;
            }
        }
    
    
        /** * 删除hash表中的值 * * @param key 键 不能为null * @param item 项 可以使多个 不能为null */
        public void hdel(String key, Object... item) { 
            redisTemplate.opsForHash().delete(key, item);
        }
    
    
        /** * 判断hash表中是否有该项的值 * * @param key 键 不能为null * @param item 项 不能为null * @return true 存在 false不存在 */
        public boolean hHasKey(String key, String item) { 
            return redisTemplate.opsForHash().hasKey(key, item);
        }
    
    
        /** * hash递增 如果不存在,就会创建一个 并把新增后的值返回 * * @param key 键 * @param item 项 * @param by 要增加几(大于0) */
        public double hincr(String key, String item, double by) { 
            return redisTemplate.opsForHash().increment(key, item, by);
        }
    
    
        /** * hash递减 * * @param key 键 * @param item 项 * @param by 要减少记(小于0) */
        public double hdecr(String key, String item, double by) { 
            return redisTemplate.opsForHash().increment(key, item, -by);
        }
    
    
        // ============================set=============================
    
        /** * 根据key获取Set中的所有值 * @param key 键 */
        public Set<Object> sGet(String key) { 
            try { 
                return redisTemplate.opsForSet().members(key);
            } catch (Exception e) { 
                e.printStackTrace();
                return null;
            }
        }
    
    
        /** * 根据value从一个set中查询,是否存在 * * @param key 键 * @param value 值 * @return true 存在 false不存在 */
        public boolean sHasKey(String key, Object value) { 
            try { 
                return redisTemplate.opsForSet().isMember(key, value);
            } catch (Exception e) { 
                e.printStackTrace();
                return false;
            }
        }
    
    
        /** * 将数据放入set缓存 * * @param key 键 * @param values 值 可以是多个 * @return 成功个数 */
        public long sSet(String key, Object... values) { 
            try { 
                return redisTemplate.opsForSet().add(key, values);
            } catch (Exception e) { 
                e.printStackTrace();
                return 0;
            }
        }
    
    
        /** * 将set数据放入缓存 * * @param key 键 * @param time 时间(秒) * @param values 值 可以是多个 * @return 成功个数 */
        public long sSetAndTime(String key, long time, Object... values) { 
            try { 
                Long count = redisTemplate.opsForSet().add(key, values);
                if (time > 0)
                    expire(key, time);
                return count;
            } catch (Exception e) { 
                e.printStackTrace();
                return 0;
            }
        }
    
    
        /** * 获取set缓存的长度 * * @param key 键 */
        public long sGetSetSize(String key) { 
            try { 
                return redisTemplate.opsForSet().size(key);
            } catch (Exception e) { 
                e.printStackTrace();
                return 0;
            }
        }
    
    
        /** * 移除值为value的 * * @param key 键 * @param values 值 可以是多个 * @return 移除的个数 */
    
        public long setRemove(String key, Object... values) { 
            try { 
                Long count = redisTemplate.opsForSet().remove(key, values);
                return count;
            } catch (Exception e) { 
                e.printStackTrace();
                return 0;
            }
        }
    
        // ===============================list=================================
    
        /** * 获取list缓存的内容 * * @param key 键 * @param start 开始 * @param end 结束 0 到 -1代表所有值 */
        public List<Object> lGet(String key, long start, long end) { 
            try { 
                return redisTemplate.opsForList().range(key, start, end);
            } catch (Exception e) { 
                e.printStackTrace();
                return null;
            }
        }
    
    
        /** * 获取list缓存的长度 * * @param key 键 */
        public long lGetListSize(String key) { 
            try { 
                return redisTemplate.opsForList().size(key);
            } catch (Exception e) { 
                e.printStackTrace();
                return 0;
            }
        }
    
    
        /** * 通过索引 获取list中的值 * * @param key 键 * @param index 索引 index>=0时， 0 表头，1 第二个元素，依次类推；index<0时，-1，表尾，-2倒数第二个元素，依次类推 */
        public Object lGetIndex(String key, long index) { 
            try { 
                return redisTemplate.opsForList().index(key, index);
            } catch (Exception e) { 
                e.printStackTrace();
                return null;
            }
        }
    
    
        /** * 将list放入缓存 * * @param key 键 * @param value 值 */
        public boolean lSet(String key, Object value) { 
            try { 
                redisTemplate.opsForList().rightPush(key, value);
                return true;
            } catch (Exception e) { 
                e.printStackTrace();
                return false;
            }
        }
    
    
        /** * 将list放入缓存 * @param key 键 * @param value 值 * @param time 时间(秒) */
        public boolean lSet(String key, Object value, long time) { 
            try { 
                redisTemplate.opsForList().rightPush(key, value);
                if (time > 0)
                    expire(key, time);
                return true;
            } catch (Exception e) { 
                e.printStackTrace();
                return false;
            }
    
        }
    
    
        /** * 将list放入缓存 * * @param key 键 * @param value 值 * @return */
        public boolean lSet(String key, List<Object> value) { 
            try { 
                redisTemplate.opsForList().rightPushAll(key, value);
                return true;
            } catch (Exception e) { 
                e.printStackTrace();
                return false;
            }
    
        }
    
    
        /** * 将list放入缓存 * * @param key 键 * @param value 值 * @param time 时间(秒) * @return */
        public boolean lSet(String key, List<Object> value, long time) { 
            try { 
                redisTemplate.opsForList().rightPushAll(key, value);
                if (time > 0)
                    expire(key, time);
                return true;
            } catch (Exception e) { 
                e.printStackTrace();
                return false;
            }
        }
    
    
        /** * 根据索引修改list中的某条数据 * * @param key 键 * @param index 索引 * @param value 值 * @return */
    
        public boolean lUpdateIndex(String key, long index, Object value) { 
            try { 
                redisTemplate.opsForList().set(key, index, value);
                return true;
            } catch (Exception e) { 
                e.printStackTrace();
                return false;
            }
        }
    
    
        /** * 移除N个值为value * * @param key 键 * @param count 移除多少个 * @param value 值 * @return 移除的个数 */
    
        public long lRemove(String key, long count, Object value) { 
            try { 
                Long remove = redisTemplate.opsForList().remove(key, count, value);
                return remove;
            } catch (Exception e) { 
                e.printStackTrace();
                return 0;
            }
    
        }
    
    }

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