ElasticSearch - Head插件以及Kibana安装

悠悠 2022-11-27 07:25 214阅读 0赞

### 文章目录 ###

*  ElasticSearch - Head插件以及Kibana安装
 *   *  1. ElasticSearch-Head插件安装
     *   *  1.1 ElasticSearch-Head插件下载
         *  1.2 ElasticSearch-Head依赖包安装和启动
         *  1.3 ElasticSearch-Head默认连接地址修改
         *  1.4 ElasticSearch跨域访问配置
     *  2. Kibana安装
     *   *  2.1 Kibana下载
         *  2.2 Kibana安装和启动

# ElasticSearch - Head插件以及Kibana安装 #

>  由于整篇文章中很多地方涉及下载资源，大家可能会存在官方下载缓慢的问题，我这边提供一个[【ES相关安装包网盘】][ES]给大家方便下载。

## 1. ElasticSearch-Head插件安装 ##

>  Head是ElasticSearch的集群管理工具，用于数据的浏览和查询。它是一款开源软件。

### 1.1 ElasticSearch-Head插件下载 ###

>  我们可以在[【GitHub-mobz/elasticsearch-head】][GitHub-mobz_elasticsearch-head]上下载。这里还会告诉我们整个服务搭建部署的流程。  
> ![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3UwMTM5ODU2NjQ_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center]

### 1.2 ElasticSearch-Head依赖包安装和启动 ###

>  我们把`elasticsearch-head`下载好后想要启动的话还需要通过`npm`去进行依赖包的下载安装。就是说我们的环境必须安装配置了`nodejs`，这里关于`nodejs`的整个安装配置流程就不介绍了，给大家推荐一篇博客[【linux安装nodejs并配置全局环境变量】][linux_nodejs]跟着操作即可。  
>    
>  我们可以通过`node -v`查看是否已经配置好，一切ok后我们进入`elasticsearch-head`目录执行`npm install`进行依赖包的下载安装。这里如果是第一次使用npm的同学会发现，整个下载过程十分慢，我们可以通过添加参数`npm install --registry=https://registry.npm.taobao.org`指定淘宝镜像下载。  
>    
>  依赖包就绪后，我们通过`npm run start`即可成功启动。另外我们可以通过`nohup npm run start &`就可以实现后台启动，并且会将日志输出到当前目录下的`nohup.out`。
> 
>     [root@ott-machine elasticsearch-head]# nohup npm run start &
>     [2] 28990
>     [root@ott-machine elasticsearch-head]# nohup: 忽略输入并把输出追加到"nohup.out"
>     [2]+  退出 1                nohup npm run start
> 
>  我们通过`curl 127.0.0.1:9100`可以看到这个服务我们已经启动成功，并且当前目录下会生成一个`nohup.out`用于输出日志。  
>    
> ![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3UwMTM5ODU2NjQ_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center 1]  
>    
>  我们放开9100的端口限制后访问`ip:9100`，可以看到下面这个界面，这就证明我们搭建成功了。  
>    
> ![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3UwMTM5ODU2NjQ_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center 2]  
>  如果大家要去停止这个后台进程，可以通过`netstat -tunlp|grep 9100`端口对应的进程PID进行Kill即可。  
> ![在这里插入图片描述][20200814145234583.png_pic_center]

### 1.3 ElasticSearch-Head默认连接地址修改 ###

>  我们可以通过修改`elasticsearch-head`里`app.js`文件下的`this.base_url`属性，将`localhost`修改为我们需要连接的ES的服务IP地址。  
>    
> ![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3UwMTM5ODU2NjQ_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center 3]

### 1.4 ElasticSearch跨域访问配置 ###

>  我们再次访问可以发现，整个页面和之前一样能够访问进去，但是却没有任何ES相关的信息。我们在浏览器上通过F12可以看到出现了问题，这是由于`elasticsearch-head`访问`es`服务时存在跨域问题，这里我们需要找到ES下的`elasticsearch.yml`文件。
> 
>     http.cors.enabled: true
>     http.cors.allow-origin: "*"
> 
>  添加好之后重启ES服务，再次访问我们的`ip:9100`，可以发现这里出现了一个ES集群节点，之后我们能够通过可视化界面对ES进行各种查看和操作。  
>    
> ![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3UwMTM5ODU2NjQ_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center 4]

## 2. Kibana安装 ##

>  Kibana是一个针对Elasticsearch的开源分析及可视化平台，使用Kibana可以查询、查看并与ES索引中存储的数据进行交互操作，使用Kibana能执行高级的数据分析，并能以图标、表格和地图的形式查看数据。  
>    
>  `Kibana`其实更多的时候是作为`ELK`的成员一起出现在我们的视野里。ELK是`Elasticsearch`、`Logstash`、`Kibana`三大开源框架首字母大写简称，也被称为`Elastic Stack`。`ELK`我们可能更多的接触是日志分析方面的应用，而这仅仅只是一个典型的应用场景而已，`ELK`其实还有许多其他的应用场景。关于`ELK`后面有机会的话会和大家一起深入学习。

### 2.1 Kibana下载 ###

>  我们在ES官网可以找到[【Download Kibana】][Download Kibana]，从这里我们能够下载到各个版本的`Kibana`。但是有一点要注意的是，我们之前下载ES也讲到过，那就是ES和各种插件、软件工具、环境都有一个严格的对应关系。这里我们就下一个和我们ES对应的`7.8.0`版本。  
>    
>  速度比较慢的小伙伴可以通过我最开头的网盘地址或者[【华为云镜像地址】][Link 1]进行压缩包的下载。

### 2.2 Kibana安装和启动 ###

>  `Kibana`的安装也是比较简单的，和ES一样基本是开箱即用。这里我们直接解压压缩包即可。
> 
>     tar -xvf kibana-7.8.0-linux-x86_64.tar.gz
> 
>  在启动之前我们需要修改一下配置文件。老规矩，我们找到`Kibana`目录下的`conf`中的`kibana.yml`。修改下面两行配置，其中ip根据大家自己的情况配置。
> 
>     # Kibana服务IP
>     server.host: "192.168.1.200"
>     
>     # ES服务IP
>     elasticsearch.hosts: ["http://192.168.1.200:9200"]
> 
>  我们通过`nohup ./bin/kibana --allow-root &`后台启动Kibana，然后放开默认的5601端口的访问限制，用浏览器访问`ip:5601`就能看到一个十分精美的画面，这就说明我们的Kibana已经搭建完成了。  
> ![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3UwMTM5ODU2NjQ_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center 5]  
>  另外由于我们使用`nohup`后台启动，这里综合上面`elaticsearch-head`给大家提一下，我们可以通过几种方式去查找到对应的进程。
> 
>     ps -ef | grep node
>     netstat -tunlp|grep 5601
>     fuser -n tcp 5601
> 
>  这其中的任意一种都能够帮助我们查找到后台启动的进程，需要停止的时候通过这几种方式查找就行了。  
>    
> ![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3UwMTM5ODU2NjQ_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center 6]  
>  这里关于Kibana整个界面的各种介绍就不细说了，大家可以去网上查找资料，这个还是有一大把不错的文章介绍的。另外提一句，我们可以通过`Kibana`的配置文件修改语言，但是还是鼓励大家要习惯用各种工具的英文版本。后面我们使用的比较多的主要就是这个`Dev Tools`，这个后面再介绍详细用处，大家可以都动手把这套环境搭建起来熟悉一下印象更加深刻。

[ES]: https://www.yun.cn/s/03e390760e434a44b282bf9c9289962e#/list/share
[GitHub-mobz_elasticsearch-head]: https://github.com/mobz/elasticsearch-head
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3UwMTM5ODU2NjQ_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center]: /images/20221124/0b1b42a3fb764b0f81fb7e5614af2778.png
[linux_nodejs]: https://blog.csdn.net/qq_38262910/article/details/81974728?utm_medium=distribute.pc_relevant.none-task-blog-BlogCommendFromMachineLearnPai2-1.nonecase&depth_1-utm_source=distribute.pc_relevant.none-task-blog-BlogCommendFromMachineLearnPai2-1.nonecase
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[20200814145234583.png_pic_center]: /images/20221124/9fec6e3296ba47c5834467ac48ab6954.png
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[Download Kibana]: https://www.elastic.co/cn/downloads/kibana
[Link 1]: https://mirrors.huaweicloud.com/kibana/7.8.0/
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