Python之数据分析（finance金融计算模块）

缺乏、安全感 2022-11-27 00:52 267阅读 0赞

### 文章目录 ###

*   *   *  一、绘制K线图
         *  二、金融计算器之终值、现值、净现值
         *  三、金融计算器之内部收益率、每期支付、要还的期数、年利率
         *  四、金融计算器练习代码

### 一、绘制K线图 ###

**1、导入库：import mpl\_finance as mf**

**2、调用**

*  mf.candlestick\_ohlc(坐标图对象, 开盘价最高价最低价收盘价, K线实体部分宽度(0-1), 阳线颜色, 阴线颜色)

**3、测试代码**

import numpy as np
    import matplotlib.pylab as mp
    import matplotlib.dates as md
    import mpl_finance as mf
    import datetime as dt
    
    def dmy2ymd(dmy):
        dmy = str(dmy, encoding='utf-8')
        # 利用python能够解析日-月-年的时间格式，来解析成时间信息，再转化成年-月-日的numpy时间格式
        date = dt.datetime.strptime(dmy, '%d-%m-%Y').date()  # 得到日期子对象
        ymd = date.strftime('%Y-%m-%d')  # 将时间信息格式化成字符串
        return ymd
    
    # 读取数据：skiprows=1表示跳过第一行（表头字段）
    dates, opening_prices, high_prices, lowest_prices, closing_prices = np.loadtxt(
        '0=数据源/beer_price.csv',delimiter=',',
        usecols=(0, 1, 2, 3, 4), unpack=True,
        dtype='M8[D], f8, f8, f8, f8',
        skiprows=1,
        converters = { 0:dmy2ymd}
    )
    
    # 图像基本参数
    mp.figure('Candlestick', facecolor='lightgray')
    mp.title('Candlestick', fontsize=20)
    mp.xlabel('Date', fontsize=14)
    mp.ylabel('Price', fontsize=14)
    # 与日期相关的主定位器
    ax =mp.gca()
    ax.xaxis.set_major_locator(md.MonthLocator(), )
    # 定位器格式
    ax.xaxis.set_major_formatter(md.DateFormatter('%Y %m %d'))
    mp.tick_params(labelsize=10)
    mp.grid(linestyle=':')
    
    # 时间转换与数据处理
    dates = dates.astype(md.datetime.datetime)
    dates = md.date2num(dates)
    # 将取出的数据合并成一个二维数组
    ohlcs = np.column_stack((dates, opening_prices, high_prices, lowest_prices, closing_prices))
    
    # 绘制K线图
    mf.candlestick_ohlc(mp.gca(), ohlcs, 0.8, 'dodgerblue', 'limegreen')
    
    
    mp.gcf().autofmt_xdate()
    mp.show()

![K线图][K]

### 二、金融计算器之终值、现值、净现值 ###

**1、终值计算**

*  终值 = numpy.fv(利率, 期数, 每期支付, 现值)
 *  例子：将1000元以2%的年利率存入银行5年，每年加存100元，到期后本息合计多少钱？
 *  注意：每期支付用负数，表示存入（扣钱），现值也用负数，表示存入。同理，正数则表示收入（多钱）。
 *  round(fv, 2)表示用两位小数表示数据fv

**2、现值计算**

*  现值 = numpy.pv(利率, 期数, 每期支付, 终值)

**3、净现值计算**

*  净现值 = numpy.npv(利率, \[现值, 存入1, 存入2, …, 存入n\])
 *  例子：将1000元以2%的年利率存入银行5年，每年加存100元，相当于一次性存入多少钱？

### 三、金融计算器之内部收益率、每期支付、要还的期数、年利率 ###

**1、内部收益率计算**

*  内部收益率 = numpy.irr(\[净现值, 取出1, 取出2, …, 取出n\])
 *  例子：将1000元存入银行5年，金后后逐年体现100元（第一年100，第二年200…），银行的年利率达到多少可在最后一次体现后偿清全部本息？即净现值为0.

**2、每期支付**

*  每期支付 = numpy.pmt(利率, 期数, 现值)
 *  例子：以2%的年利率从银行贷款1000元，分5年还清，平均每年还多少钱？

**3、待还期数计算**

*  待还期数 = numpy.nper(利率, 每期支付, 现值)
 *  例子：以2%的年利率从银行贷款1000元，平均每年还212.16元，多少年能还清(0元)？

**4、利率计算**

*  利率 = numpy.rate(期数, 每期支付, 现值, 终值)
 *  例子：从银行贷款1000元，平均每年还212.16元，5年还清，则年利率是多少？

### 四、金融计算器练习代码 ###

import numpy as np
    
    # 计算终值
    print('-----------------终值-------------------')
    fv = np.fv(0.02, 5, -100, -1000)
    print(round(fv, 2))
    
    # 通过终值回算现值
    print('-----------------现值-------------------')
    pv = np.pv(0.02, 5, -100, fv)
    print(pv)
    
    # 求净现值
    print('-----------------净现值-------------------')
    npv = np.npv(0.02, [-1000, -100, -100, -100, -100, -100])
    print(round(npv, 2))
    # 验算净现值：每年存入为0
    ffv = np.fv(0.02, 5, 0, npv)
    print(round(ffv, 2))
    
    # 求内部收益率
    print('-----------------内部收益率-------------------')
    irr = np.irr([-1000, 100, 200, 300, 400, 500])
    print(round(irr, 2))
    # 验算内部收益率
    nnpv = np.npv(irr, [-1000, 100, 200, 300, 400, 500])
    print(round(nnpv, 2))
    
    # 求每期支付
    print('-----------------每期支付-------------------')
    pmt = np.pmt(0.02, 5, 1000)
    print(round(pmt, 2))
    
    # 多少期还清
    print('-----------------还清期数-------------------')
    nper = np.nper(0.02, pmt, 1000)
    print(nper)
    
    # 年利率是多少
    print('-----------------年利率-------------------')
    rate = np.rate(nper, pmt, 1000, 0)
    print(round(rate, 2))

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