基于 Spring Boot 的车牌识别系统（附项目地址）ba

蔚落 2022-11-26 09:55 154阅读 0赞

# gitee开源地址 #

> “
> 
> https://gitee.com/admin\_yu/yx-image-recognition

嘿嘿，胖友给艿艿的 https://github.com/YunaiV/SpringBoot-Labs 仓库点个 Star 吧，具体 100000 只差 4000 个了，分分钟~

# 介绍 #

*  spring boot + maven 实现的车牌识别及训练系统
 *  基于java语言的深度学习项目，在整个开源社区来说都相对较少；而基于java语言实现车牌识别EasyPR-Java项目，最后的更新已经是五年以前。
 *  本人参考了EasyPR原版C++项目、以及fan-wenjie的EasyPR-Java项目；同时查阅了部分opencv官方4.0.1版本C++的源码，结合个人对java语言理解，整理出当前项目
 *  这是一个入门级教程项目，本人目前也正在学习图片识别相关技术；大牛请绕路
 *  当前项目在原有EasyPR项目基础上，增加了绿牌识别功能，只不过当前的训练库文件包含绿牌的样本太少，还需要重新增加绿牌样本的训练，后续会逐步上传
 *  当前已经添加基于svm算法的车牌检测训练、以及基于ann算法的车牌号码识别训练功能
 *  后续会逐步加入证件识别、人脸识别等功能

# 包含功能 #

*  黄 蓝 绿 黄蓝绿车牌检测及车牌号码识别
 *  单张图片、多张图片并发、单图片多车牌检测及识别
 *  图片车牌检测训练
 *  图片文字识别训练
 *  包含两种依赖包的实现方式：基于org.bytedeco.javacpp包的实现方式；基于org.opencv官方包的实现方式
 *  org.opencv官方包，提供了java语言api；java项目可以通过build path方式或者环境变量的方式引用；
 *  org.bytedeco.javacpp包，JavaCPP是一个开源库，它提供了在 Java 中高效访问本地 C++的方法；在pom中引入坐标依赖即可

# 软件版本 #

*  jdk 1.8.61+
 *  maven 3.0+
 *  opencv 4.0.1 ；javacpp1.4.4；opencv-platform 4.0.1-1.4.4
 *  spring boot 2.1.5.RELEASE
 *  yx-image-recognition 1.0.0版本

# 软件架构 #

*  B/S 架构，前端html + requireJS，后端java
 *  数据库使用 sqlite3.0
 *  接口文档使用swagger 2.0

# 操作界面 #

![format_png][]

车牌图片来源于网络，仅用于交流学习，不得用于商业用途；如有侵权，请联系本人删除

# 车牌检测过程 #

高斯模糊：

![format_png 1][]

图像灰度化：

![format_png 2][]

Sobel 算子：

![format_png 3][]

图像二值化：

![format_png 4][]

图像闭操作：

![format_png 5][]

二值图像降噪：

![format_png 6][]

提取外部轮廓：

![format_png 7][]

外部轮廓筛选：

![format_png 8][]

切图：

![format_png 9][]

重置切图尺寸：

![format_png 10][]

车牌检测结果:

![format_png 11][]

# 图片车牌文字识别过程 #

debug\_char\_threshold：

![format_png 12][]

debug\_char\_clearLiuDing：

![format_png 13][]

debug\_specMat：

![format_png 14][]

debug\_chineseMat：

![format_png 15][]

debug\_char\_auxRoi：

![format_png 16][]

# 安装教程 #

*  开发环境搭建：./doc/01\_开发环境搭建.md
 *  将项目拉取到本地，PlateDetect文件夹拷贝到d盘下，默认车牌识别操作均在d:/PlateDetect/目录下处理
 *  需要修改操作路径，修改com/yuxue/constant/Constant.java文件常量参数即可，可以使用绝对盘符路径，也可以使用项目相对路径
 *  spring boot方式运行项目，浏览器上输入 http://localhost:16666/index 即可打开操作界面
 *  浏览器上输入 http://localhost:16666/swagger-ui.html 即可打开接口文档页面

# 参考文档 #

*  liuruoze/EasyPR：https://gitee.com/easypr/EasyPR
 *  fan-wenjie/EasyPR-Java：https://github.com/fan-wenjie/EasyPR-Java
 *  opencv官方：https://opencv.org/

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