Python中常用的模块和高级语法整理总结

偏执的太偏执、 2022-11-26 07:47 78阅读 0赞

总结Python中常用的模块和一些高级语法，方便以后查询使用

## 常用模块 ##

**logging模块**  
用于日志记录，deep learning 中经常用到  
[https://www.cnblogs.com/Nicholas0707/p/9021672.html][https_www.cnblogs.com_Nicholas0707_p_9021672.html]

## 高级函数 ##

**filter(function, iterable)**  
用于过滤序列，过滤掉不符合条件的元素，返回由符合条件元素组成的新列表，做法是依次将序列的值传入function中，如果返回Flase则过滤

*  function一定要有返回值，None默认值为None（False）

**map(function, iterable, …)**  
将Iterable中的每个元素传入function中得到的值组成一个新的seq

*  map()函数不改变原有的 list，而是返回一个新的 list，利用map()函数，可以把一个 list 转换为另一个 list，只需要传入转换函数。
 *  python3中，返回是一个迭代器，python2中返回的是list
 *  function一定要有返回值，通常用lambda定义，如果function不返回任何值，则map的结果是None组成的seq

**operator module中的itemgetter,attrgetter函数**  
itemgetter用于获取对象的指定维的数据，参数为一些序号，但是itemgetter函数获取的不是值，而是定义了一个函数，通过该函数作用到对象上才能获取值，attrgetter用于获取对象的某个属性值，通常用在类中，两者可以和map、sorted等函数结合使用。  
具体用法如：

b=operator.itemgetter(1)      #定义函数b，获取对象的第1个域的值 
    x=b(a)     #获取a的第一个域的值

**reduce(function, sequence, initial)**  
function ：有两个参数的函数， 必需参数  
sequence ：tuple ，list ，dictionary， string等可迭代物，必需参数  
initial ：初始值， 可选参数  
运行过程：首先把seq前两个元素传给function，function加工后，把得到的结果和seq第三个元素作为两个参数传给函数参数， 函数加工后得到的结果又和第四个元素作为两个参数传给函数参数，依次类推。 如果传入了 initial 值， 那么首先传的就不是 seq 的第一个和第二个元素，而是 initial值和 seq第一个元素。经过这样的累计计算之后合并序列到一个单一返回值，initial的值很重要

**sorted(iterable, key, reverse=True)**  
key指定一个接收一个参数的函数，这个函数用于从每个元素中提取一个用于比较的关键字。默认值为None

*  reverse是一个布尔值。如果设置为True，列表元素将被倒序排列，默认为FALSE
 *  可以使用list的list.sort()方法进行排序。这个方法会修改原始的list（返回值为None），list.sort()方法效率更高，但是只能用在list上
 *  key可以配合使用operator中提供的itemgetter（可以指定多级排序）和attrgetter（对对象进行排序）

**lambda函数**  
lambda argument\_list: expression

*  lambda输入是传入到参数列表argument\_list的值，输出是根据表达式expression计算得到的值  
    通常用到map、reduce、filter、sorted等函数式编程中

**zip(iterable, …)**  
该函数返回一个以元组为元素的列表，其中第 i 个元组包含每个参数序列的第 i 个元素。只有一个参数时，它返回一个1元组的列表，zip(\*)作用与之相反

*  长度处理：返回的列表长度被截断为最短的参数序列的长度。

**Counter(iterable)**  
计数器，返回一个dict，key为可迭代对象的元素，value为频数  
Counter.most\_common(n)：获取频数最高的前n个元素  
https://www.cnblogs.com/Eva-J/articles/7291842.html

持续更新中……

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