最大最小化模型

浅浅的花香味﹌ 2022-11-26 01:44 147阅读 0赞

一、数学模型：

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzM2ODkwMzcw_size_16_color_FFFFFF_t_70][]

二、模型求解函数(fminimax)

[x,fval]=fminimax(@fun,x0,A,b,Aeq,beq,lb,ub,@nonlfun,option)

三、例子

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzM2ODkwMzcw_size_16_color_FFFFFF_t_70 1][]

步骤：

1、先建立M文件 fun.m,定义目标函数

function f=fun(x);   
        a=[1 4 3 5 9 12 6 20 17 8];
        b=[2 10 8 18 1 4 5 10 8 9];
        %  函数向量
        f=zeros(10,1);
        for i = 1:10
            f(i) = abs(x(1)-a(i))+abs(x(2)-b(i));  
        end;
    % f(1) = abs(x(1)-a(1))+abs(x(2)-b(1));  
    % f(2) = abs(x(1)-a(2))+abs(x(2)-b(2));
    % f(3) = abs(x(1)-a(3))+abs(x(2)-b(3));
    % f(4) = abs(x(1)-a(4))+abs(x(2)-b(4));
    % f(5) = abs(x(1)-a(5))+abs(x(2)-b(5));
    % f(6) = abs(x(1)-a(6))+abs(x(2)-b(6));
    % f(7) = abs(x(1)-a(7))+abs(x(2)-b(7));
    % f(8) = abs(x(1)-a(8))+abs(x(2)-b(8));
    % f(9) = abs(x(1)-a(9))+abs(x(2)-b(9));
    % f(10) = abs(x(1)-a(10))+abs(x(2)-b(10));
    end

2、再建立M文件mycon.m定义非线性约束（此题无非线性约束，可不写）

function [g,ceq]=mycon(x)
     % 非线性不等式约束(记得标准化为<=,并且移项)
     g=[];
     % 非线性等式约束
     ceq=[];

3、主程序main.m

x0 = [6, 6];   % 给定初始值
    lb = [3, 4];   % 决策变量的下界
    ub = [8, 10];  % 决策变量的上界
    [x,feval] = fminimax(@fun,x0,[],[],[],[],lb,ub)
    max(feval)

4、求解结果

![20200810094408386.png][]

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[20200810094408386.png]: /images/20221124/dfc2eaeb40254eb6ad128b3455aeeac6.png