Lambda、函数式接口、Stream - 从入门到入坑

秒速五厘米 2022-11-25 10:23 139阅读 0赞

声明：本文学习自《精通Lambda表达式：Java多核编程》，以及其他网路资源，如有，会将参考原文链接附在最后，未经允许，不可转载，如有错误，也请指点。

##### 问题1：为什么要用 lambda？ #####

（1）Lambda 允许把函数作为一个方法的参数  
（2）Lambda 表达式可以使代码变的更加简洁紧凑

##### 问题2：Lambda 有什么特征？ #####

*  **可选类型声明**：不需要声明参数类型，编译器可以统一识别参数值。
 *  **可选的参数圆括号**：一个参数无需定义圆括号，但多个参数需要定义圆括号。
 *  **可选的大括号**：如果主体包含了一个语句，就不需要使用大括号。
 *  **可选的返回关键字**：如果主体只有一个表达式返回值则编译器会自动返回值，大括号需要指定明表达式返回了一个数值。

Lambda 可以看成是一种你匿名方法，拥有更为简洁的语法，可以省略修饰符，返回类型，throws语句，在某些情况下可以省略参数类型。

##### 问题3：Lambda 语法？ #####

语法：包括一个参数列表和 Lambda 体，中间用 -> 分割

// 单参数、当操作
    parameter -> expression 或
    // 多参数、多操作
    (parameter1, parameter2) ->{  
    	statements; 
    }

实例：

// 表达式、无参数
    () -> System.out.println("hello xpwi");
    
    // 接收一个参数(数字类型),返回其2倍的值 
    x -> 2 * x  
      
    // 接受2个参数(数字),并返回他们的差值 
    (x, y) -> x – y  
      
    // 接收2个int型整数,返回他们的和 
    (int x, int y) -> x + y  
      
    // 接受一个 string 对象,并在控制台打印,不返回任何值(看起来像是返回void) 
    (String s) -> { 
    	System.out.print(s);
    	System.out.print(s + "=S");
    }

这就是 Lambda 表达式，但肯定会有疑问，What？？?

##### 问题4：怎么使用这个表达式？作为参数吗？返回值是什么？ #####

它的返回值是一个接口，我们可以这样写：

// 执行
    @Test
    public void test() { 
        runnable.run();
    }
    // 定义
    Runnable runnable = () -> { 
    	System.out.println("hello");
    	System.out.println("xpwi");
    };

这可能会想到多线程中有 Runnable 接口创建方式，这里没有多线程的意思，只是使用一个接口，使用它的名称含义，里面有一个 run() 方法，表示启动，running。。。

##### 问题5：那么接口是任意的接口吗？可以自己定义吗？ #####

接口可以是自定义的接口，但是该接口要符合函数式接口规范

##### 问题6：什么是函数式接口？ #####

（1）只包含一个抽象方法，可以有其他非抽象方法。

（2）可以通过 Lambda 表达式来创建该接口的对象。

（3）可以接口上使用 @FunctionalInterface 注解，编译时检查它是否是一个函数式接口

##### 问题7：具体怎么定义接口？ #####

自定义接口：

// 一般都不这么用，不需要自定义，这里用于说明
    @FunctionalInterface
    public interface MyNoticeInterface { 
        public abstract Boolean doNotice(String user);
    
        default String dotice(String user) { 
            return "null";
        }
    }

接口的使用：

@Test
    public void test() { 
        Boolean xpwi = noticeInterface.doNotice("xiaopengwei");
        System.out.println(xpwi);
    }
    
    private MyNoticeInterface noticeInterface = (user) -> { 
        System.out.println("hello");
        System.out.println(user);
        return true;
    };

##### 问题8：不想自己定义接口，怎么办？？？ #####

JDK 1.8 之前已有的函数式接口:

*  java.lang.Runnable
 *  java.util.concurrent.Callable
 *  java.security.PrivilegedAction
 *  java.util.Comparator
 *  java.io.FileFilter
 *  java.nio.file.PathMatcher
 *  java.lang.reflect.InvocationHandler
 *  java.beans.PropertyChangeListener
 *  java.awt.event.ActionListener
 *  javax.swing.event.ChangeListener

JDK 1.8 新增加的函数接口：在 java.util.function 包下：  
也可以在菜鸟教程看： [菜鸟教程-JAVA8函数式接口][-JAVA8]

##### 问题9：常用函数式接口 #####

<table> 
 <thead> 
  <tr> 
   <th>序号</th> 
   <th>函数式接口</th> 
   <th>抽象方法</th> 
   <th>描述</th> 
  </tr> 
 </thead> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td>1</td> 
   <td>BiConsumer&lt;T,U&gt;</td> 
   <td>void accept(T t, U u);</td> 
   <td>代表了一个接受两个输入参数的操作，并且不返回任何结果；其他：andThen()</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>2</td> 
   <td>BiFunction&lt;T,U,R&gt;</td> 
   <td>R apply(T t, U u);</td> 
   <td>代表了一个接受两个输入参数的方法，并且返回一个结果</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>3</td> 
   <td>BinaryOperator</td> 
   <td>R apply(T t, U u);</td> 
   <td>代表了一个作用于于两个同类型操作符的操作，并且返回了操作符同类型的结果；继承自：BiFunction</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>4</td> 
   <td>BiPredicate&lt;T,U&gt;</td> 
   <td>boolean test(T t, U u);</td> 
   <td>代表了一个两个参数的boolean值方法</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>5</td> 
   <td>BooleanSupplier</td> 
   <td>boolean getAsBoolean();</td> 
   <td>代表了boolean值结果的提供方</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>6</td> 
   <td>Consumer</td> 
   <td>void accept(T t);</td> 
   <td>代表了接受一个输入参数并且无返回的操作</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>7</td> 
   <td>DoubleBinaryOperator</td> 
   <td>double applyAsDouble(double left, double right);</td> 
   <td>代表了作用于两个double值操作符的操作，并且返回了一个double值的结果。</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>8</td> 
   <td>DoubleConsumer</td> 
   <td>void accept(double value);</td> 
   <td>代表一个接受double值参数的操作，并且不返回结果。</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>9</td> 
   <td>DoubleFunction</td> 
   <td>R apply(double value);</td> 
   <td>代表接受一个double值参数的方法，并且返回结果</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>10</td> 
   <td>DoublePredicate</td> 
   <td>boolean test(double value);</td> 
   <td>代表一个拥有double值参数的boolean值方法</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>11</td> 
   <td>DoubleSupplier</td> 
   <td>double getAsDouble();</td> 
   <td>代表一个double值结构的提供方</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>12</td> 
   <td>DoubleToIntFunction</td> 
   <td>int applyAsInt(double value);</td> 
   <td>接受一个double类型输入，返回一个int类型结果。</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>13</td> 
   <td>DoubleToLongFunction</td> 
   <td>long applyAsLong(double value);</td> 
   <td>接受一个double类型输入，返回一个long类型结果</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>14</td> 
   <td>DoubleUnaryOperator</td> 
   <td>double applyAsDouble(double operand);</td> 
   <td>接受一个参数同为类型double,返回值类型也为double 。</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>15</td> 
   <td>Function&lt;T,R&gt;</td> 
   <td>R apply(T t);</td> 
   <td>接受一个输入参数，返回一个结果。</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>16</td> 
   <td>IntBinaryOperator</td> 
   <td>int applyAsInt(int left, int right);</td> 
   <td>接受两个参数同为类型int,返回值类型也为int 。</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>17</td> 
   <td>IntConsumer</td> 
   <td>void accept(int value);</td> 
   <td>接受一个int类型的输入参数，无返回值 。</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>18</td> 
   <td>IntFunction</td> 
   <td>R apply(int value);</td> 
   <td>接受一个int类型输入参数，返回一个结果 。</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>19</td> 
   <td>IntPredicate</td> 
   <td>boolean test(int value);</td> 
   <td>接受一个int输入参数，返回一个布尔值的结果。</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>20</td> 
   <td>IntSupplier</td> 
   <td>int getAsInt();</td> 
   <td>无参数，返回一个int类型结果。</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>21</td> 
   <td>IntToDoubleFunction</td> 
   <td>double applyAsDouble(int value);</td> 
   <td>接受一个int类型输入，返回一个double类型结果 。</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>22</td> 
   <td>IntToLongFunction</td> 
   <td>long applyAsLong(int value);</td> 
   <td>接受一个int类型输入，返回一个long类型结果。</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>23</td> 
   <td>IntUnaryOperator</td> 
   <td>int applyAsInt(int operand);</td> 
   <td>接受一个参数同为类型int,返回值类型也为int 。</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>24</td> 
   <td>LongBinaryOperator</td> 
   <td>long applyAsLong(long left, long right);</td> 
   <td>接受两个参数同为类型long,返回值类型也为long。</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>25</td> 
   <td>LongConsumer</td> 
   <td>void accept(long value);</td> 
   <td>接受一个long类型的输入参数，无返回值。</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>26</td> 
   <td>LongFunction</td> 
   <td>R apply(long value);</td> 
   <td>接受一个long类型输入参数，返回一个结果。</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>27</td> 
   <td>LongPredicate</td> 
   <td>boolean test(long value);</td> 
   <td>R接受一个long输入参数，返回一个布尔值类型结果。</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>28</td> 
   <td>LongSupplier</td> 
   <td>long getAsLong();</td> 
   <td>无参数，返回一个结果long类型的值。</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>29</td> 
   <td>LongToDoubleFunction</td> 
   <td>double applyAsDouble(long value);</td> 
   <td>接受一个long类型输入，返回一个double类型结果。</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>30</td> 
   <td>LongToIntFunction</td> 
   <td>int applyAsInt(long value);</td> 
   <td>接受一个long类型输入，返回一个int类型结果。</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>31</td> 
   <td>LongUnaryOperator</td> 
   <td>long applyAsLong(long operand);</td> 
   <td>接受一个参数同为类型long,返回值类型也为long。</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>32</td> 
   <td>ObjDoubleConsumer</td> 
   <td>void accept(T t, double value);</td> 
   <td>接受一个object类型和一个double类型的输入参数，无返回值。</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>33</td> 
   <td>ObjIntConsumer</td> 
   <td>void accept(T t, int value);</td> 
   <td>接受一个object类型和一个int类型的输入参数，无返回值。</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>34</td> 
   <td>ObjLongConsumer</td> 
   <td>void accept(T t, long value);</td> 
   <td>接受一个object类型和一个long类型的输入参数，无返回值。</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>35</td> 
   <td>Predicate</td> 
   <td>boolean test(T t);</td> 
   <td>接受一个输入参数，返回一个布尔值结果。</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>36</td> 
   <td>Supplier</td> 
   <td>T get();</td> 
   <td>无参数，返回一个结果。</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>37</td> 
   <td>ToDoubleBiFunction&lt;T,U&gt;</td> 
   <td>double applyAsDouble(T t, U u);</td> 
   <td>接受两个输入参数，返回一个double类型结果</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>38</td> 
   <td>ToDoubleFunction</td> 
   <td>double applyAsDouble(T value);</td> 
   <td>接受一个输入参数，返回一个double类型结果</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>39</td> 
   <td>ToIntBiFunction&lt;T,U&gt;</td> 
   <td>int applyAsInt(T t, U u);</td> 
   <td>接受两个输入参数，返回一个int类型结果。</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>40</td> 
   <td>ToIntFunction</td> 
   <td>int applyAsInt(T value);</td> 
   <td>接受一个输入参数，返回一个int类型结果。</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>41</td> 
   <td>ToLongBiFunction&lt;T,U&gt;</td> 
   <td>long applyAsLong(T t, U u);</td> 
   <td>接受两个输入参数，返回一个long类型结果。</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>42</td> 
   <td>ToLongFunction</td> 
   <td>long applyAsLong(T value);</td> 
   <td>接受一个输入参数，返回一个long类型结果。</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>43</td> 
   <td>UnaryOperator</td> 
   <td>R apply(T t);</td> 
   <td>接受一个参数为类型T,返回值类型也为T；继承自：Function。</td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

##### 问题10：写个函数式接口实例？ #####

@Slf4j
    public class LambdaTest { 
    
        @Test
        public void test() { 
            String user = "xiaopengwei";
            Integer age = 18;
            noticeHandler.accept(user);
            noticeWithAgeHandler.accept(user, age);
        }
    
        private Consumer<String> noticeHandler = (String user) -> { 
            log.info("通知: " + user);
        };
    
        private BiConsumer<String, Integer> noticeWithAgeHandler = (user, age) -> { 
            log.info("通知: user=" + user + ", age=" + age);
        };
    
    }

像 BiConsumer 后的泛型，编译时，不写也可以通过上下文推断，但个人认为都必须要写上。

##### 问题11：andThen() 怎么使用？ #####

对于相同的参数，进行多个操作，可以直接使用 andThen()，简化写法：

// andThen
    @Slf4j
    public class LambdaTest { 
        @Test
        public void test() { 
            String user = "xiaopengwei";
            noticeHandler.andThen(thenNoticeHandler).accept(user);
        }
    
        private Consumer<String> noticeHandler = (String user) -> { 
            log.info("通知: " + user);
        };
    
        private Consumer<String> thenNoticeHandler= (user) -> { 
            log.info("after andThen 通知: user=" + user);
        };
    
    }

当然，也可以一直往后挂，，

@Slf4j
    public class LambdaTest { 
        @Test
        public void test() { 
            String user = "xiaopengwei";
            noticeHandler.andThen(thenNoticeHandler).andThen(thenThenNoticeHandler).accept(user);
        }
    
        private Consumer<String> noticeHandler = (String user) -> { 
            log.info("通知: " + user);
        };
    
        private Consumer<String> thenNoticeHandler = (user) -> { 
            log.info("after andThen 通知: user=" + user);
        };
    
        private Consumer<String> thenThenNoticeHandler = (user) -> { 
            log.info("after andThen Then 通知: user=" + user);
        };
    }

##### 问题12：好了，Stream 呢？？ #####

Stream 的介绍，查看： [菜鸟教程-Java 8 Stream][-Java 8 Stream]

让程序员写出高效率、干净、简洁的代码。

惰性求值，流在中间处理过程中，只是对操作进行了记录，并不会立即执行，需要等到执行终止操作的时候才会进行实际的计算。

[Java 8 stream的详细用法][Java 8 stream]

这篇文章有比较的介绍，这里主要说一下分类：

文章中有这样的分类：  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQwMTQ3ODYz_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center]

*  无状态：指元素的处理不受之前元素的影响；
 *  有状态：指该操作只有拿到所有元素之后才能继续下去。
 *  非短路操作：指必须处理所有元素才能得到最终结果；
 *  短路操作：指遇到某些符合条件的元素就可以得到最终结果，如 A || B，只要A为true，则无需判断B的结果。

**（1）创建流的场景**

list.stream(); // 串流
    list.parallelStream(); // 并行流
    
    // 数组流
    Integer[] nums = new Integer[10];
    Stream<Integer> stream = Arrays.stream(nums);
    
    // 使用Stream中的静态方法：of()、iterate()、generate() 创建
    Stream<Integer> stream = Stream.of(1,2,3,4,5,6);
     
    Stream<Integer> stream2 = Stream.iterate(0, (x) -> x + 2).limit(6);
    stream2.forEach(System.out::println); // 0 2 4 6 8 10
     
    Stream<Double> stream3 = Stream.generate(Math::random).limit(2);
    stream3.forEach(System.out::println);
    
    // 使用 BufferedReader.lines() 方法，将每行内容转成流
    BufferedReader reader = new BufferedReader(new FileReader("F:\\test_stream.txt"));
    Stream<String> lineStream = reader.lines();
    lineStream.forEach(System.out::println);
    
    // 使用 Pattern.splitAsStream() 方法，将字符串分隔成流
    Pattern pattern = Pattern.compile(",");
    Stream<String> stringStream = pattern.splitAsStream("a,b,c,d");
    stringStream.forEach(System.out::println);

**（2）流的中间操作**

1、筛选与切片

<table> 
 <thead> 
  <tr> 
   <th>操作</th> 
   <th>描述</th> 
  </tr> 
 </thead> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td>filter</td> 
   <td>过滤流中的某些元素</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>limit(n)</td> 
   <td>获取n个元素</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>skip(n)</td> 
   <td>跳过n元素，配合limit(n)可实现分页</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>distinct</td> 
   <td>通过流中元素的 hashCode() 和 equals() 去除重复元素</td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

2、映射

<table> 
 <thead> 
  <tr> 
   <th>操作</th> 
   <th>描述</th> 
  </tr> 
 </thead> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td>map</td> 
   <td>接收一个函数作为参数，该函数会被应用到每个元素上，并将其映射成一个新的元素。</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>flatMap</td> 
   <td>接收一个函数作为参数，将流中的每个值都换成另一个流，然后把所有流连接成一个流。</td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

3、排序

<table> 
 <thead> 
  <tr> 
   <th>操作</th> 
   <th>描述</th> 
  </tr> 
 </thead> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td>sorted()</td> 
   <td>自然排序，流中元素需实现Comparable接口</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>sorted(Comparator com)</td> 
   <td>定制排序，自定义Comparator排序器</td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

4、消费

<table> 
 <thead> 
  <tr> 
   <th>操作</th> 
   <th>描述</th> 
  </tr> 
 </thead> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td>peek</td> 
   <td>如同于map，能得到流中的每一个元素。但map接收的是一个Function表达式，有返回值；而peek接收的是Consumer表达式，没有返回值。</td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

**流的终止操作**

1、匹配、聚合操作

<table> 
 <thead> 
  <tr> 
   <th>操作</th> 
   <th>描述</th> 
  </tr> 
 </thead> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td>allMatch</td> 
   <td>接收一个 Predicate 函数，当流中每个元素都符合该断言时才返回true，否则返回false</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>noneMatch</td> 
   <td>接收一个 Predicate 函数，当流中每个元素都不符合该断言时才返回true，否则返回false</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>anyMatch</td> 
   <td>接收一个 Predicate 函数，只要流中有一个元素满足该断言则返回true，否则返回false</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>findFirst</td> 
   <td>返回流中第一个元素</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>findAny</td> 
   <td>返回流中的任意元素</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>count</td> 
   <td>返回流中元素的总个数</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>max</td> 
   <td>返回流中元素最大值</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>min</td> 
   <td>返回流中元素最小值</td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

2、规约操作

Optional reduce(BinaryOperator accumulator)：第一次执行时，accumulator 函数的第一个参数为流中的第一个元素，第二个参数为流中元素的第二个元素；第二次执行时，第一个参数为第一次函数执行的结果，第二个参数为流中的第三个元素；依次类推。

T reduce(T identity, BinaryOperator accumulator)：流程跟上面一样，只是第一次执行时，accumulator 函数的第一个参数为 identity，而第二个参数为流中的第一个元素。

<U> U reduce(U identity,BiFunction<U, ? super T, U> accumulator,BinaryOperator <U> combiner)：在串行流 (stream) 中，该方法跟第二个方法一样，即第三个参数 combiner 不会起作用。在并行流(parallelStream) 中,我们知道流被 fork join 出多个线程进行执行，此时每个线程的执行流程就跟第二个方法 reduce(identity,accumulator) 一样，而第三个参数 combiner 函数，则是将每个线程的执行结果当成一个新的流，然后使用第一个方法 reduce(accumulator) 流程进行规约。

3、收集操作

<table> 
 <thead> 
  <tr> 
   <th>操作</th> 
   <th>描述</th> 
  </tr> 
 </thead> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td>collect</td> 
   <td>接收一个Collector实例，将流中元素收集成另外一个数据结构。</td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

##### 问题13：Stream 常见实例代码？ #####

比较常见的处理，重复却又无趣，却又必须

**代码示例：**

// 比较常见的场景
    @Slf4j
    public class StreamTest { 
    
        @Test
        public void test() { 
            List<UserDTO> userDTOS = userBOSupplier.get();
            AtomicInteger begin = new AtomicInteger(1);
            List<UserBO> userBOs = userDTOS.stream().filter(bo -> bo.getEyesColor().equals("red"))
                    .sorted((Comparator.comparingInt(UserDTO::getUserAge)))
                    .map(dto -> { 
                        UserBO userBO = new UserBO(dto.getUserName(), dto.getUserAge(), begin.getAndIncrement());
                        return userBO;
                    }).collect(Collectors.toList());
    
            log.info("根据年龄排序的, 红色眼睛的, 用户" + JSONObject.toJSONString(userBOs));
        }
    
        private Supplier<List<UserDTO>> userBOSupplier = () -> { 
            UserDTO user1 = new UserDTO("John", 31, "blue");
            UserDTO user2 = new UserDTO("Bob", 34, "red");
            UserDTO user3 = new UserDTO("Lucy", 32, "red");
            UserDTO user4 = new UserDTO("Tom", 33, "black");
            return new ArrayList<>(Arrays.asList(user1, user2, user3, user4));
        };
    }

**用户 BO 对象：**

@Data
    @AllArgsConstructor
    public class UserBO { 
        private String userName;
        private Integer userAge;
        private Integer sort;
    }

**用户 DTO 实体：**

@Data
    @AllArgsConstructor
    public class UserDTO { 
        private String userName;
        private Integer userAge;
        private String eyesColor;
    }

##### 问题14：GET #####

偷偷说一下，我的公众号 ID：javajobs

#### 参考链接 ####

（1）菜鸟教程 https://www.runoob.com/java/java8-lambda-expressions.html  
（2）知乎 https://www.zhihu.com/question/20125256  
（3）https://blog.csdn.net/y\_k\_y/article/details/84632889

[-JAVA8]: https://www.runoob.com/java/java8-functional-interfaces.html
[-Java 8 Stream]: https://www.runoob.com/java/java8-streams.html
[Java 8 stream]: https://blog.csdn.net/y_k_y/article/details/84633001
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQwMTQ3ODYz_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center]: /images/20221124/c9720f448d264122975affcf15305306.png