Elasticsearch Mapping 学习笔记

浅浅的花香味﹌ 2022-11-24 12:57 128阅读 0赞

## 简介 ##

`Mapping`就是`ES`数据字段的元数据，`ES`在创建索引的时候`dynamic mapping`会自动为不同的数据指定对应的 mapping ， mapping 中包含了字段的类型、搜索方式（`exact value`或者`full text`）、分词器等。可以使用`GET /index_name/_mappings`查看一个索引的`mapping`。

### 动态索引 ###

Dynamic mapping具有自动推导数据类型的能力，因为ES的mapping\_type是有JSON分析器检测数据类型的，而JSON没有隐式类型转换（int->long，float->double），因此在推导数据类型有一个原则，dynamic mapping会选择一个比较宽的数据类型。下表给出常用的几个数据类型的动态映射：

<table> 
 <thead> 
  <tr> 
   <th>原始数据</th> 
   <th>最终转换类型</th> 
  </tr> 
 </thead> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td>字符串</td> 
   <td>text/keyword</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>正数</td> 
   <td>long</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>小数</td> 
   <td>double（实际测试味float，应该是一个BUG）</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>布尔值</td> 
   <td>boolean</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>日前（yyyy-mm-dd）</td> 
   <td>date</td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

### 搜索方式 ###

*  exact value：精确匹配，在倒排索引的过程中，分词器会将整个字段的值创建到索引中；
 *  full text：全文检索，分词、近义词、混淆词、大小写、词性、过滤、时态转换等；

### ES常见数据类型 ###

*  核心数据类型

1.  数字类型：long integer short byte double float half\_float scaled\_float，在满足需求的情况下，尽可能选择范围小的数据类型。
2.  字符串：keyword/text，适用于索引结构化的字段，可以用于过滤、排序、聚合。keyword类型的字段只能通过精确值（exact value）搜索到。Id应该用keyword；当一个字段是要被全文搜索的，比如Email内容、产品描述，这些字段应该使用text类型。设置text类型以后，字段内容会被分析，在生成倒排索引以前，字符串会被分析器分成一个一个词项。text类型的字段不用于排序，很少用于聚合。（解释一下为啥不会为text创建索引：字段数据会占用大量堆空间，尤其是在加载高基数text字段时。字段数据一旦加载到堆中，就在该段的生命周期内保持在那里。同样，加载字段数据是一个昂贵的过程，可能导致用户遇到延迟问题。这就是默认情况下禁用字段数据的原因）。有时，在同一字段中同时具有全文本（text）和关键字（keyword）版本会很有用：一个用于全文本搜索，另一个用于聚合和排序。
3.  日期类型：date，它是exact value的；
4.  布尔类型：boolean，其值为true/false；
5.  二进制类型：binary
6.  区间类型：integer\_range、float\_range、long\_range、double\_range、date\_range

*  复杂数据类型

1.  object数据类型：用于单个JSON对象
2.  Nested数据类型：用于JSON对象数组

*  地理位置

1.  geo-point：纬度/经度积分
2.  geo-shape：用于多边形等复杂形状

*  特有类型

1.  IP地址：ip用于IPv4和IPv6地址
2.  Completion：提供自动完成建议
3.  Tocken\_count：计算字符串中令牌的数量
4.  Murmur3：在索引时计算值的哈希并将其存储在索引中
5.  Annotated-text：索引包含特殊标记的文本（通常用于标识命名实体）
6.  Percolator：接受来自query-dsl的查询
7.  Join：为同一索引内的文档定义父/子关系
8.  Rank features：记录数字功能以提高查询时的点击率。
9.  Dense vector：记录浮点值的密集向量。
10. Sparse vector：记录浮点值的稀疏向量。
11. Search-as-you-type：针对查询优化的文本字段，以实现按需输入的完成
12. Alias：为现有字段定义别名。
13. Flattened：允许将整个JSON对象索引为单个字段。
14. Shape：shape 对于任意笛卡尔几何。
15. Histogram：histogram 用于百分位数聚合的预聚合数值。
16. Constant keyword：keyword当所有文档都具有相同值时的情况的 专业化。

*  数组

在Elasticsearch中，数组不需要专用的字段数据类型。默认情况下，任何字段都可以包含零个或多个值，但是，数组中的所有值都必须具有相同的数据类型。

*  ES7新增的类型

1.  date\_nanos： date类型增强，支持纳秒
2.  features
3.  vector

### 创建索引时指定mapping ###

PUT /person
    { 
    	"mappings": { 
    		"properties": { 
          "pid": { 
          	"type": "long"
          },
          "name": { 
          	"type": "text",
          	"fields": { 
          		"keyword": { 
          			"type":"keyword",
          			"ignore_above": 1024
          		}
          	}
          },
          "age": { 
          	"type": "short"
          },
          "gender": { 
          	"type": "keyword"
          },
          "birthday": { 
          	"type": "date"
          },
          "desc": { 
          	"type": "text",
          	"analyzer": "english"
          },
          "salary": { 
          	"type": "float",
          	"index": false
          },
          "tags": { 
          	"type": "text",
          	"index": true
          },
          "parts": { 
          	"type": "object"
          },
          "partlist": { 
          	"type": "nested"
          }
    
    		}
    	}
    }

### mapping的详细配置参数 ###

*  index：是否对创建对当前字段创建索引，默认true，如果不创建索引，该字段不会通过索引被搜索到,但是仍然会在source元数据中展示
 *  analyzer：指定分析器（character filter、tokenizer、Token filters）
 *  boost：对当前字段相关度的评分权重，默认1。

{ 
      "mappings": { 
        "properties": { 
          "title": { 
            "type": "text",
            "boost": 2 
          },
          "content": { 
            "type": "text"
          }
        }
      }
    }

> 在5.x版本已经废弃了

*  coerce：是否允许强制类型转换

PUT my-index
    { 
      "mappings": { 
        "properties": { 
          "number_one": { 
            "type": "integer"
          },
          "number_two": { 
            "type": "integer",
            "coerce": false
          }
        }
      }
    }
    
    # 转换成功，插入数据成功
    PUT my-index/_doc/1
    { 
      "number_one": "10" 
    }
    
    # 转换失败，插入数据失败
    PUT my-index/_doc/2
    { 
      "number_two": "10" 
    }

> 这种索引级别的默认值可以在settings配置段中设置`"index.mapping.coerce": false`。

*  copy\_to：用于将数据写入到同一个字段，便于全文检索

PUT my-index
    { 
      "mappings": { 
        "properties": { 
          "first_name": { 
            "type": "text",
            "copy_to": "full_name" 
          },
          "last_name": { 
            "type": "text",
            "copy_to": "full_name" 
          },
          "full_name": { 
            "type": "text"
          }
        }
      }
    }
    
    PUT my-index/_doc/1
    { 
      "first_name": "John",
      "last_name": "Smith"
    }
    
    GET my-index/_search
    { 
      "query": { 
        "match": { 
          "full_name": {  
            "query": "John Smith",
            "operator": "and"
          }
        }
      }
    }

> 可以将first\_name的值和last\_name的值放入到full\_name字段的索引中，需要注意在返回结果中full\_name不会被显示，只作为查询条件的字段，不作为返回结果的字段

*  doc\_values：为了提升排序和聚合效率，默认true，如果确定不需要对字段进行排序或聚合，也不需要通过脚本访问字段值，则可以禁用doc值以节省磁盘空间（不支持text和annotated\_text）

PUT my-index
    { 
      "mappings": { 
        "properties": { 
          "status_code": {  
            "type": "keyword"
          },
          "session_id": {  
            "type": "keyword",
            "doc_values": false
          }
        }
      }
    }

*  dynamic：控制索引是否可以动态新增mapping字段，默认true，它接受三种设置true|false|strict，false新检测到的字段将被忽略。这些字段将不会被索引，因此将无法搜索，但仍会出现在\_source返回的匹配项中。这些字段不会添加到映射中，必须显式添加新字段。strict如果检测到新字段，则会引发异常并拒绝文档。必须将新字段明确添加到映射中。

PUT my-index
    { 
      "mappings": { 
        "dynamic": false, 
        "properties": { 
          "user": {  
            "properties": { 
              "name": { 
                "type": "text"
              },
              "social_networks": {  
                "dynamic": true,
                "properties": { }
              }
            }
          }
        }
      }
    }

> 动态索引在index级别被禁用，`user.social_networks`级别开启了自动索引。

*  eager\_global\_ordinals：用于聚合的字段上，主要作用是优化聚合性能。

有些索引使用率很高，会被保存在内存中，有些使用率特别低，宁愿在使用的时候重新创建，在使用完毕后丢弃数据，Frozen indices的数据命中频率小，不适用于高搜索负载，数据不会被保存在内存中，堆空间占用比普通索引少得多，Frozen indices是只读的，请求可能是秒级或者分钟级。eager\_global\_ordinals不适用于Frozen indices。

PUT my-index-000001/_mapping
    { 
      "properties": { 
        "tags": { 
          "type": "keyword",
          "eager_global_ordinals": true
        }
      }
    }

*  enable：是否创建倒排索引，可以对字段操作，也可以对索引操作，如果不创建索引，让然可以检索并在\_source元数据中展示，谨慎使用，该状态无法修改。有两种使用方式：

PUT my_index
    { 
      "mappings": { 
        "enabled": false 
      }
    }
    
    PUT my_index
    { 
      "mappings": { 
        "properties": { 
          "session_data": { 
            "type": "object",
            "enabled": false
          }
        }
      }
    }

*  fielddata：查询时内存数据结构，在首次用当前字段聚合、排序或者在脚本中使用时，需要字段为fielddata数据结构，并且创建倒排索引保存到堆中。设置这个字段有OOM风险
 *  format：格式化

PUT my_index
    { 
      "mappings": { 
        "_doc": { 
          "properties": { 
            "date": { 
              "type":   "date",
              "format": "yyyy-MM-dd HH:mm:ss||yyyy-MM-dd||epoch_millis"
            }
          }
        }
      }
    }

*  ignore\_above：超过长度将被忽略

PUT /person
    { 
    	"mappings": { 
    		"properties": { 
          "pid": { 
          	"type": "long"
          },
          "name": { 
          	"type": "text",
          	"fields": { 
          		"keyword": { 
          			"type":"keyword",
          			"ignore_above": 1024
          		}
          	}
          }
        }
      }
    }

*  ignore\_malformed：忽略类型错误

PUT my_index
    { 
      "mappings": { 
        "properties": { 
          "number_one": { 
            "type": "integer",
            "ignore_malformed": true
          },
          "number_two": { 
            "type": "integer"
          }
        }
      }
    }
    
    PUT my_index/_doc/1
    { 
      "text":       "Some text value",
      "number_one": "foo"
    }  //虽然有异常 但是不抛出
    
    PUT my_index/_doc/2
    { 
      "text":       "Some text value",
      "number_two": "foo"
    }  //数据格式不对

*  index\_options：控制将哪些信息添加到反向索引中以进行搜索和突出显示。仅用于text字段
 *  index\_phrases：提升exact\_value查询速度，但是要消耗更多磁盘空间
 *  index\_prefixes：前缀搜索
    
     *  min\_chars：前缀最小长度，>0，默认2（包含）
     *  max\_chars：前缀最大长度，<20，默认5（包含）
 *  meta：附加元数据
 *  ormalizer：
 *  norms：是否禁用评分（在filter和聚合字段上应该禁用）
 *  null\_value：为null值设置默认值
 *  position\_increment\_gap：
 *  proterties：除了mapping还可用于object的属性设置
 *  search\_analyzer：设置单独的查询时分析器

PUT my_index
    { 
      "settings": { 
        "analysis": { 
          "filter": { 
            "autocomplete_filter": { 
              "type": "edge_ngram",
              "min_gram": 1,
              "max_gram": 20
            }
          },
          "analyzer": { 
            "autocomplete": {  
              "type": "custom",
              "tokenizer": "standard",
              "filter": [
                "lowercase",
                "autocomplete_filter"
              ]
            }
          }
        }
      },
      "mappings": { 
        "properties": { 
          "text": { 
            "type": "text",
            "analyzer": "autocomplete", 
            "search_analyzer": "standard" 
          }
        }
      }
    }
    
    PUT my_index/_doc/1
    { 
      "text": "Quick Brown Fox"
    }
    
    GET my_index/_search
    { 
      "query": { 
        "match": { 
          "text": { 
            "query": "Quick Br", 
            "operator": "and"
          }
        }
      }
    }

*  similarity：为字段设置相关度算法，支持BM25、claassic（TF-IDF）、boolean
 *  store：设置字段是否仅查询
 *  term\_vector：