【MySQL】性能调优（二）：表结构。建表及存储引擎几点建议

我会带着你远行 2022-11-22 12:46 38阅读 0赞

## 1.建表的几点建议 ##

*  不要用外键、触发器、视图
    
     *  降低了可读性；
     *  影响数据库性能，应该把把计算的事情交给程序，数据库专心做存储；
     *  数据的完整性应该在程序中检查
 *  关于大文件存储：
    
     *  不要用数据库存储图片（比如base64编码）或者大文件；
     *  把文件放在 NAS 上，数据库只需要存储URI（相对路径），在应用中配置 NAS 服务器地址。
 *  关于表拆分：
    
     *  将不常用的字段拆分出去，避免列数过多和数据量过大。
     *  比如在业务系统中，要记录所有接收和发送的消息，这个消息是 XML 格式的，用 blob 或者 text 存储，用来追踪和判断重复，可以建立一张表专门用来存储报文。

## 2.存储引擎的选择 ##

为不同的业务表选择不同的存储引擎，例如：

*  查询插入操作多的业务表，用 MyISAM。
 *  临时数据用 Memeroy。
 *  常规的并发大更新多的表用 InnoDB。

**MyISAM**（3 个文件）

> 应用范围比较小。表级锁定限制了读/写的性能，因此在Web 和数据仓库配置中，它通常用于只读或以读为主的工作。

*  支持表级别的锁（插入和更新会锁表）。不支持事务
 *  拥有较高的插入（insert）和查询（select）速度
 *  存储了表的行数（count速度更快）。（怎么快速向数据库插入100万条数据？我们有一种先用MyISAM插入数据，然后修改存储引擎为InnoDB的操作）
 *  适用：只读之类的数据分析的项目

**InnoDB**（2 个文件）

> mysql5.7中的默认存储引擎。 InnoDB是一个事务安全（与ACID兼容）的MySQL存储引擎，它具有提交、回滚和崩溃恢复功能来保护用户数据。InnoDB行级锁（不升级为更粗粒度的锁）和Oracle风格的一致非锁读提高了多用户并发性和性能。InnoDB将用户数据存储在聚集索引中，以减少基于主键的常见查询的I/O。为了保持数据完整性，InnoDB还支持外键引用完整性约束。

*  支持事务，支持外键，因此数据的完整性、一致性更高
 *  支持行级别的锁和表级别的锁
 *  支持读写并发，写不阻塞读（MVCC）
 *  特殊的索引存放方式，可以减少IO，提升查询效率
 *  适用：经常更新的表，存在并发读写或者有事务处理的业务系统

**Memory**（1 个文件）

> 将所有数据存储在RAM中，以便在需要快速查找非关键数据的环境中快速访问。这个引擎以前被称为堆引擎。其使用案例正在减少； InnoDB及其缓冲池内存区域提供了一种通用、持久的方法来将大部分或所有数据保存在内存中，而ndbcluster为大型分布式数据集提供了快速的键值查找。

*  把数据放在内存里面，读写的速度很快，但是数据库重启或者崩溃，数据会全部消失。只适合做临时表。
 *  将表中的数据存储到内存中

**CSV**（3 个文件）

> 它的表实际上是带有逗号分隔值的文本文件。 csv表允许以csv格式导入或转储数据，以便与读写相同格式的脚本和应用程序交换数据。因为csv 表没有索引，所以通常在正常操作期间将数据保存在innodb表中，并且只在导入或导出阶段使用csv表。

不允许空行，不支持索引。格式通用，可以直接编辑，适合在不同数据库之间导入导出。

**Archive**（2 个文件）

> 这些紧凑的未索引的表用于存储和检索大量很少引用的历史、存档或安全审计信息。

不支持索引，不支持update delete.