颠覆性AI程序：人工智能如何推动天文学创新？

左手的ㄟ右手 2022-11-22 05:25 123阅读 0赞

![format_png][]

全文共**3431**字，预计学习时长**9**分钟

![format_png 1][]

图源：unsplash

如果说某一流行语正以狂风骤雨之势席卷各行各业，那必然少不了“人工智能”。但它究竟还是在角落里小范围流行，还是已经获得了广泛的认可、声势浩大呢？

普华永道的数据显示，到2030年，人工智能将影响全球15.7万亿美元的经济。同时，埃森哲声称，“到2035年，人工智能可以使发达国家的经济增长率翻番。”

多年来，“人工智能”一词已经和许多事物联系在一起了。Siri、Alexa、机器人、编码、银行业、电子商务、甚至长生不死。这些只是一部分。这些例子已经彰显人类想象力的广度和宽度。然而，有一个领域相对来说未被探索却同样令人兴奋：人工智能与天文学。

看看这些例子：在日本，科学家们正在开发一种人工智能工具来预测宇宙的结构。还有的科学家们正在使用“智能”AI驱动望远镜对太空中的物体进行分类，从而帮助物理学家编写和检验假设。

美国宇航局（NASA）的詹姆斯韦伯太空望远镜，不久将能让使用者看到宇宙大爆炸后两亿年形成的星系。一批天文学家首次在一项星系合并研究中使用人工智能，来确认星系合并导致了恒星爆发。

越来越多的天文学家正将人工智能作为一种强大的探索工具，提供丰富而复杂的数据、分类星系、筛选数据以获取信号、发现脉冲星、识别不寻常的系外行星等。在这个全新的世界里，有无数未经探索的应用正在被试验，也由此产生了一系列人工智能天文工具，它还有个更好的名字——“人工智能天文学家”。

本文就将讨论一个颠覆性的人工智能程序——Morpheus。它由加州大学圣克鲁兹分校的研究人员开发，可以分析天文图像数据，对星系和恒星分类，精度堪比外科手术。让我们一起进入玄妙的宇宙空间吧！

天文学中的人工智能：一个新的（空间）世界秩序

![format_png 2][]

图源：unsplash

正如知名天体物理学家，校际天文学中心主任索马克·雷乔杜里（SomakRaychaudhury）所说：“科学的两个主要分支之一——天文学，正广泛使用人工智能。”

在探讨细节之前，我们应该先了解一下为什么需要优先自动化天文学相关工作。Carlo Enrico Petrillo是专业天文学家，他谈到了筛选兆字节和兆字节数据的挑战。他说：“看星系图像是我们工作中最浪漫的部分。问题十分明显。”

同样，Morpheus的开发人员之一，圣克鲁斯大学的天文学和天体物理学教授布兰特·罗伯森（Brant Robertson）解释说：“有些事情是我们人类无法做到的。未来几年内，大型天文测量项目将产生大量数据，必须找到使用计算机来处理这些数据的方法。”

正是这一核心思想催生了Morpheus项目。该项目花费了大约两年的时间才得以实现。如果人类天文学家要完成对空间物体进行分类的任务，他们将花费亿万年。

但借助Morpheus这样的AI软件，不到一秒钟就可以非常精确地“捕捉”物体并收集有关星系演化的关键数据。通俗来说，可以了解宇宙未知空间的深度，并观察很久以前在遥远星系中存在过的物体。美国星球大战计划马上又有参考资料了。

就此项目的投入的精力和研究而言，你会惊讶地发现程序员将NASA哈勃太空望远镜拍摄的10000个星系图像作为弹药，通过拓展来更好地训练深度学习系统和算法。

此外，大规模的调查，如传统的空间和时间调查（LSST）将与该计划结合使用，以了解星系的形成和演化。

为了让你了解“LSST能达到什么样的效果”，科学家们宣称，它能用32亿像素的相机每晚拍摄800多张全景图像，每周两次记录整个可见的天空。这种CCD成像相机每晚能产生10兆字节的数据。想找到那些自愿筛选这些数据的天文学家，我只能说祝你好运——这就是人工智能发挥作用的地方。

“深度学习”框架如何驱动Morpheus

![format_png 3][]

图源：https://arxiv.org/pdf/1906.11248.pdf

“到2020年初，预计数字宇宙将包含44泽字节数据。到2025年，全球每24小时将创建约463艾字节。”

首先，“深度学习”是什么？简单来说，“深度学习是机器学习的子集之一，即人工神经网络算法受人脑启发，通过大量的数据来学习。” 如果做个类比，可以将深度学习视为通过重复与人类学习获取经验的相同任务来“学习”的机器。通常，每次软件使用深度学习算法时，都会不断进行小迭代以优化结果。

同样，该程序利用深度学习并应用计算机视觉算法，根据望远镜输出的原始数据对物体进行分类。此外，它还支持逐像素分类，并实现了对空间对象的语义分割，而不管它们的形状是圆盘、球体还是不规则大小。历史表明，星系的形态可以让天文学家了解星系是如何形成的，以及它们是如何随时间演化的。

简而言之，科学家可以提取诸如语音和图像识别等方便的应用程序，从而逐像素地跟踪星系。

Morpheus在天文世界中的实际应用

布兰特·罗伯逊说：“对于其他模型，你必须知道有那处存在某种物体，然后给模型一张图像，它会立刻对整个星系进行分类。Morpheus逐像素地为你探索星系，因此它可以处理非常复杂的图像，例如圆盘星系旁边的球状星系团。对于中心凸起的圆盘星系，它将分别对凸起进行分类。所以非常强大。”

下面是Morpheus的工作步骤：

·        第一步：在加州大学洛杉矶分校的勒克斯超级计算机上运行，处理天空中某个特定区域的图像。

·        第二步：生成一组新的特定区域图像，并根据对象的形态对它们进行颜色编码。

·        第三步：这些图像清楚地帮助我们识别恒星和不同类型的星系。

·        最终结果：获得对大量数据进行逐像素的奇异性分析。

Morpheus的优势：360度法

“当天文学专家就星系分类达成一致时，Morpheus识别不同天体类别的准确率达到了82%至98%。”

·        为有抱负的天体物理学家提供了无限的深度学习空间：布兰特·罗伯逊（Brant Robertson）和瑞安·豪森（Ryan Hausen）教授将首次公开发布Morpheus代码，并提供在线演示，这是一系列实验的首次尝试。另外，根据他们的研究论文，使用Morpheus深度学习框架的教程已经创建并作为Jupyter笔记本公开发布。这是模型的交互式可视化。

![format_png 4][]

来自哈勃太空望远镜的大圆盘星系的图像  | 图源：news.ucsc.edu

![format_png 5][]

在颗粒对比中，同一区域的Morpheus形态分类。| 图源：phys

·        提供天文物体的颗粒检测和形态分类——这实际上是闻所未闻的，也是不可能人为实现的。实际上，该模型能够恢复用于训练模型的调查数据中存在的超过98％的星系。

·        自动发现星系并处理复杂图像而无人为干扰，从而实现了强大的像素级分类。

·        提供全面了解星系变革的机会，且没有诸如人为偏见或错误之类的障碍。无论是了解星系随时间演变的方式，还是了解未来发展方向，这个AI赋能的程序都是我们了解纯净星系形成的最佳机会。

·        消除了对源进行假阳性鉴定的可能，这本是天文学领域的普遍现象。

·        增加易用性：通过灵活图像传输系统（FITS），支持天文数据常用数字格式的图像，你可以告别转换望远镜图像和数据，享受顺畅的体验。

即使用古老的计算机处理器，AI重力透镜也能够在20分钟内检查21789张图像。

根据美国宇航局的一份新闻稿：“新发现的开普勒90i是一颗炙热的岩石行星，每14.4天绕其恒星运行一次——这是通过谷歌的机器学习发现的。”

显然，人工智能在天体物理学中的应用提供了“天文”的回报，重新定义了天体科学领域的创新，揭开了宇宙深处最大的一些谜团。布兰特·罗伯逊强调人工智能和天体物理学迎来了有益的集体高潮，他说：“天文学正处于一场新的数据革命的尖端”，没有更合适的总结了。

随着天文学家们开始用人工智能来发现星系，他们不在需要费心费力去探测、分类、解码空间物体，或者寻找新的行星。在21世纪，人工智能超级望远镜可以减少他们的工作。

此外，观星者们也在庆祝，人工智能仪器为他们重新探索超乎想象的世界提供了可能性。埃隆·马斯克会如何评价此事呢？

![format_png 6][]

**推荐阅读专题**

[![format_png 7][]][format_png 7 1]

[![format_png 8][]][format_png 8 1]

[![format_png 9][]][format_png 9 1]

[![format_png 10][]][format_png 10 1]

![format_png 11][]

**留言点赞发个朋友圈**

**我们一起分享AI学习与发展的干货**

编译组：何婧璇、张月星

相关链接：

https://www.kdnuggets.com/2020/09/ai-driving-innovation-astronomy.html

如转载，请后台留言，遵守转载规范

**推荐文章阅读**

[ACL2018论文集50篇解读][ACL2018_50]

[EMNLP2017论文集28篇论文解读][EMNLP2017_28]

[2018年AI三大顶会中国学术成果全链接][2018_AI]

[ACL2017论文集：34篇解读干货全在这里][ACL2017_34]

[10篇AAAI2017经典论文回顾][10_AAAI2017]

**长按识别二维码可添加关注**

**读芯君爱你**

![format_png 12][]

[format_png]: /images/20221120/fea650b663c5470bbb83725dcf538ef6.png
[format_png 1]: /images/20221120/4dbdf44e941e4a19a588812f3c1fb7c3.png
[format_png 2]: /images/20221120/bb03241ff4dd47adbf007aa8f2ffb518.png
[format_png 3]: /images/20221120/6a1d6f5e135e4100933848554c8b8aab.png
[format_png 4]: /images/20221120/1fa0449585fe474983897e53a489f14f.png
[format_png 5]: /images/20221120/5d55dd235e5548879f3bef764653a6e5.png
[format_png 6]: /images/20221120/cb4b28f18d194f3f8d2bec4fc0fbf263.png
[format_png 7]: /images/20221120/b6794a67eff44a908a9b119478e29b6c.png
[format_png 7 1]: http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI2NjkyNDQ3Mw%3D%3D&chksm=ea841ec4ddf397d2bb194670056d7ed973cf4349656e20d98bd139d8a5d99526a799fb243f8d&idx=1&mid=2247493138&scene=21&sn=d2fa895e71260f2576fa952cf2487522#wechat_redirect
[format_png 8]: /images/20221120/10b77cfa47c04d5a9e9d7312eae3d351.png
[format_png 8 1]: http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI2NjkyNDQ3Mw%3D%3D&chksm=ea841ed9ddf397cf9a7136dfb1352cf9fb1127b3061293cf716f8ee95b4560e694fce20a1e24&idx=2&mid=2247493135&scene=21&sn=5711dc1074411b7e45b40eb34fecc648#wechat_redirect
[format_png 9]: /images/20221120/54f2a14013e44e3c9fe321ef4c6e9657.png
[format_png 9 1]: http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI2NjkyNDQ3Mw%3D%3D&chksm=ea841ec4ddf397d28ed77a111732be52384c9be414e0aad59c570ada6b29278755d066ae2090&idx=2&mid=2247493138&scene=21&sn=e45fe93b00342ba9eac222f24369d036#wechat_redirect
[format_png 10]: /images/20221120/7da34f6df39f48deae8e3a23fd71ce43.png
[format_png 10 1]: http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI2NjkyNDQ3Mw%3D%3D&chksm=ea841ed9ddf397cfbc27f47a160ee926a706f1b3151c53f707c8f221fde0ea51446aabe2148d&idx=1&mid=2247493135&scene=21&sn=cce4cc400933c960a3200fd0dfa4d0a7#wechat_redirect
[format_png 11]: /images/20221120/eb85c0f7b8a947fd8f92e0cdefcc160c.png
[ACL2018_50]: https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI2NjkyNDQ3Mw%3D%3D&chksm=ea87ee2addf0673cae27c598a097f5addad5d81b2ed766e570f20fc0fb12b77c5cf34098022e&idx=1&lang=zh_CN&mid=2247489276&scene=21&sn=98e22e2b69478303f1f1a0a51e712570&token=192322725#wechat_redirect
[EMNLP2017_28]: https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI2NjkyNDQ3Mw%3D%3D&chksm=ea87eaadddf063bb3ab4ec5af616612a45f8d4fe9a5ad558f66278478296060253c1564bd05c&idx=1&lang=zh_CN&mid=2247488123&scene=21&sn=a55185f3a693f7a5d85b1abe3dd36177&token=140500370#wechat_redirect
[2018_AI]: https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI2NjkyNDQ3Mw%3D%3D&chksm=ea87f6ebddf07ffd8e84bcc18d7122f894b6cf5dc967daad9c2e122edb22968fd6f589d6852f&idx=1&mid=2247487037&scene=21&sn=37cd38b305aa874c29d764361c88a202#wechat_redirect
[ACL2017_34]: https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI2NjkyNDQ3Mw%3D%3D&chksm=ea87f59addf07c8c2480dd46784a431612d099d3d0531449aa8e64f68b3ba340363578d95659&idx=1&mid=2247486796&scene=21&sn=a8ae95efbf16985a259c4cd66bf919f2#wechat_redirect
[10_AAAI2017]: https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI2NjkyNDQ3Mw%3D%3D&idx=1&lang=zh_CN&mid=2247487100&scene=21&sn=3bd640ec4f00c5104664687194dd9a51&token=77118319#wechat_redirect
[format_png 12]: /images/20221120/b52b31ca185341b4b950ac4a56870b55.png