python怎么读写文件-一文看懂Python文件的读取写入操作，建议收藏-bak文件怎么打开...

Bertha 。 2022-11-21 01:03 174阅读 0赞

文件的读取写入操作

读取文件read()

假设我们有一个与操作文件同级的1.txt文档with open('pi\_digits.txt') as file\_object:

contents = file\_object.read()

print(contents)

逐行读取with open('pi\_digits.txt') as file\_object:

for line in dile\_object:

print(line, end='')

\# rstrip()删除末尾多余空白行

with open('1.txt') as objfile:

for line in objfile:

print(line.rstrip())

\# 逐行读取

with open('1.txt') as objfile:

lines = objfile.readlines()

for line in lines:

print(line.rstrip())

\# 利用文件内容：

with open('E:/python/pythbj/数据库/1.txt') as objfile:

lines = objfile.readlines()

pi\_string = ''

for line in lines:

pi\_string += line.rstrip()

print(pi\_string)

print(len(pi\_string))

写入文件write()写入模式时open()函数提供两个参数，第一个实参是要打开的文件的名称；第二个实参要以那种模式写入并打开这个文件，如果写入的数据包含中文需在open()函数中定义encoding='utf\_8'

案例：file = "1.txt"

with open(file, 'w' encoding='utf\_8') as objfile:

objfile.write("这是我用w模式写入到1.txt文件中的语句")

模式解释备注w写入模式如果文件已经存在，在写入前会打开清空以前的数据，再写入r读取模式默认为只读模式打开，可省略a附加模式附加写入在文件末尾r+读取写入读取并写入文件,也会清空原有数据wb二进制模式存储为二进制数据rb读取二进制数据相对用于wb存储的数据

存储数据

使用json模块存储数据JSON（JavaScript Object Notation）格式最初是为JavaScript开发的，但随后成了一种常见格式，被包括Python在内的众多语言采用。这让你能够将以JSON格式存储的数据与使用其他编程语言的人分享。这是一种轻便格式，很有用，也易于学习。

\#=>使用 json.dump() 存储数据:import json

names = \['zhangzhen','mayaping', 'zhangyuxi'\]

file = 'namesfile.json'

with open(file, 'w') as objfile:

json.dump(names, objfile)

备注：函数json.dump() 接受两个实参：要存储的数据以及可用于存储数据的文件对象。

\#=> 使用 json.load() 将数据读取到内存中：import json

file = 'namesfile.json'

with open (file) as objfile:

names = json.load(objfile)

print(names)

综合案例： 创建一个存储用户名的文件，并在打开时提示个性化问候import json

def get\_username():

\# 返回用户名

try:

with open(filename) as objfile:

username = json.load(objfile)

except FileNotFoundError:

return None

else:

return username

def get\_new\_username():

\# 创建用户

filename = 'username.json'

username = input("请输入您的用户名：")

with open(filename, 'a') as objfile:

json.dump(username, objfile)

return username

def greet\_name():

\# 如果已经有存储过用户名执行，否则请用户输入

username = get\_username()

if username:

print("欢迎回来" + username)

else:

username = get\_new\_username()

print("We'll remember you when you come back, " + username + "!")

greet\_name()

使用pickle模块存储数据pickle感觉上比较像XML的表示方式，但是，它是Python专用的 方式井且比较容易编写代码。

案例：import pickle

bob = dict(name='bob', age=35, pay=10000, job='IT')

sue = dict(name='Sue Jones', age=45, pay=30000, job='工程师')

\# 字典的字典

db = \{\}

db\['bob'\] = bob

db\['sue'\] = sue

\# 存储数据pickle.dump()

with open('dbfile', 'wb') as objfile:

pickle.dump(db, objfile)

\# 读取数据pickle.load()

with open('dbfile', 'rb') as objfile:

db = pickle.load(objfile)

db\['bob'\]\['pay'\] \*= 1.25 \# 修改数据

for key in db:

print(key)

for name, value in db\[key\].items():

print(name + '=>' + repr(value)) \# repr()内置函数，返回一个对象的string格式

\# 存储为.pkl文件

for key, record in \[('bob1',bob),('sue1',sue)\]:

with open(key + '.pkl', 'wb') as objfile:

pickle.dump(record, objfile)

用glob模块读取整个数据库：\# 读取整个所有后缀为.pkl的文件

import glob

for filename in glob.glob('\*.pkl'):

with open(filename, 'rb') as objfile:

record = pickle.load(objfile)

print(filename, '=>', record)

\# 读取其中一个文件

with open('bob1.pkl', 'rb') as objfile:

record = pickle.load(objfile)

print(record\['name'\])

使用shelve模块创建数据shelve就像一个存储持久化对象的持久化字典。Python会负责处理内容与文件之 间的映射。 shelve模块 的使用方法与 pickle模块 用法类似，只是增加了一个open() 和close() 函数，在win系统下运行会创建多个文件（.bak .dir .dat）\[这就是数据库，不能删除\]。\# a数据

bob = dict(name='bob', age=35, pay=10000, job='IT')

sue = dict(name='Sue Jones', age=45, pay=30000, job='工程师')

\# shelve存储数据

import shelve

db = shelve.open('shelve\_file')

\# 先修改某一条数据（必须在先）

sue = db\['sue'\]

sue\['pay'\] \*= 1.25

\# 存储

db\['bob'\] = bob

db\['sue'\] = sue

db.close()