python零基础入门教程-零基础入门Python爬虫不知道怎么学？这是入门的完整教程...

叁歲伎倆 2022-11-21 00:53 133阅读 0赞

原标题：零基础入门Python爬虫不知道怎么学？这是入门的完整教程

这是一个适用于小白的Python爬虫免费教学课程，只有7节，让零基础的你初步了解爬虫，跟着课程内容能自己爬取资源。看着文章，打开电脑动手实践，平均45分钟就能学完一节，如果你愿意，今天内你就可以迈入爬虫的大门啦~

话不多说，正式开始我们的第一节课《Python环境的安装》吧

同学们开课啦，看黑板，都看黑板~

1. 安装Anaconda

在我们的教学中，我们使用的版本是Python3，至于为什么要选Python3，哼哼！

![cb887b5c88b34b7e9a26cba8bb403a5b.jpeg][]

工欲善其事，必先利其器，在学习爬虫之前，你得先搭建自己的编程环境。废话不多说，按照下面的方法搭建吧：

1.1 下载Anaconda

打开Anaconda网页后，看到这样的页面：

![5732d58c2339478cb227909e11f24746.jpeg][]

根据你的电脑系统，选择相应版本的 Anaconda（记住选择 Python 3.6 的版本），Mac OS 用户选择 Mac 版本即可，如果不想麻烦，请选择 Graphical Installer。

1.2 安装 Anaconda

选择默认位置安装即可：

![de5d5b62f6814a4888e90d9cf43d3023.jpeg][]

两个选择框都勾上，安装：

![cdab3c4ebf0c4738ab459a4b266f7e24.jpeg][]

小编推荐一个学Python的学习裙【 二二七，四三五，四五零 】，无论你是大牛还是小白，是想转行还是想入行都可以来了解一起进步一起学习！裙内有开发工具，很多干货和技术资料分享！希望新手少走弯路

1.3 在开始菜单中查看 Anaconda

Anaconda 装好之后，可以在开始菜单查看。可以看到包含了如下图所示的组件：

![405cc0728649436ab3f2a2e99d075cc6.jpeg][]

之后我们会用到的主要是：

Anaconda Prompt：Anaconda 自带的命令行

Jupyter Notebook：一个简单易用、适合入门的 IDE

2. 安装常用包

2.1 安装 Python 包 requests

打开 cmd 终端，输入 pip install requests，若安装不成功，可以尝试：conda install requests

![dabfc91911494864adf5647abee8887d.jpeg][]

出现 Successfully installed，即表示成功安装。若需检测，先输入 Python，再输入 import requests，未出现报错，表示安装成功，可以正常使用。注：操作完记得退出：quit()。

如果安装时显示 conda 不是内部或外部命令，用下面的方式安装（如未报错则不必用下面的方法）

在开始菜单打开 Anaconda Prompt：

![816c2c40f86e4591882e08eed55dbac3.jpeg][]

在 Anaconda Prompt 输入 conda install requests：

![ba8531c84c424e5389aca6ea46dd6c2b.jpeg][]

2.2 安装 Python 包 lxml

同样在终端输入： conda install lxml，出现 Successfully installed，即表示成功安装，若不能成功安装，请尝试如下方法。

前往 http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/，手动下载需要安装的第三方包（注意对应你的python版本是32位还是64位）。

![065006dce5514cbcb6a465aa17ef709c.jpeg][]

在下载下来的文件所在目录按住shift并点击鼠标右键，选择在此处打开Powershell窗口，在此命令行中使用 pip install + 下载下来文件全名 ，即可完成安装。

![cec8be8c39b24184aa5c6e4c82231c98.jpeg][]

所以你该知道如何安装 Python 包了吧，通用方法是，在终端输入：conda install + 包名称 或者 pip install + 包名称。出现特殊的不能安装的情况，可以去下载之后进行安装。

3. Jupyter Notebook

3.1 开启Jupyter Notebook

在开始菜单打开 Jupyter Notebook：

![aa4b9f5b8b59490c8fb8936955ccdd77.jpeg][]

Jupyter 将会在网页中自动打开：

![74057d51eb1246c8a9c2e11ade713baa.jpeg][]

3.2 Jupyter Notebook 界面

Files：你当前工作环境下的所有项目（代码）、默认存储的文件都在这里：

![9d126762866846d8920cc471e2751714.jpeg][]

Runing：你目前正在运行的项目都在这里：

![1a84222e08f64f839d92d6f07618d43a.jpeg][]

3.3 新建一个文档，开始写代码

依次点击右上方 ：New > Python 3，即新建了一个 Ipython 文件，如图：

![c617ba1a9f89458582dceeff69105114.jpeg][]

点击上方 Utitled 可以更改文档的名称，下面的空间就可以写代码啦：

![ac1c391f343a46fc95d276266cd21171.jpeg][]

3.4 Jupyter Notebook 功能简介

![e7849ebedaa54994b89146f25b53d664.jpeg][]

4. 创建第一个实例：爬取百度首页

仅用四行代码，我们就可以把百度首页的内容下载下来：

1.导入 requests 库；2.下载百度首页内容；3.更改编码；4.打印内容

![2cfeec09d292469fae61720949ed4f71.jpeg][]

具体爬虫原理及代码的内涵，在下一节的案例中详细讲解~返回搜狐，查看更多

责任编辑：

[cb887b5c88b34b7e9a26cba8bb403a5b.jpeg]: /images/20221120/f9897c5a09314069993018fd9f1083e4.png
[5732d58c2339478cb227909e11f24746.jpeg]: /images/20221120/ec2c28bddf57496ebcdf797987c55b5a.png
[de5d5b62f6814a4888e90d9cf43d3023.jpeg]: /images/20221120/da11c64e54514908b5c863db254a4535.png
[cdab3c4ebf0c4738ab459a4b266f7e24.jpeg]: /images/20221120/e0101b11a41f4b3fbd587b99c24dda9a.png
[405cc0728649436ab3f2a2e99d075cc6.jpeg]: /images/20221120/fbd6c541aaa54240876b7409c143690a.png
[dabfc91911494864adf5647abee8887d.jpeg]: /images/20221120/427aefda21714e7caa452a89012447ba.png
[816c2c40f86e4591882e08eed55dbac3.jpeg]: /images/20221120/bee3db5197c74c18a6e7c3e88cc02349.png
[ba8531c84c424e5389aca6ea46dd6c2b.jpeg]: /images/20221120/0509e4ae62f440a1ba5ab45343937808.png
[065006dce5514cbcb6a465aa17ef709c.jpeg]: /images/20221120/47a744ea917346048065ca949c231898.png
[cec8be8c39b24184aa5c6e4c82231c98.jpeg]: /images/20221120/7fba08f267d946169c15f6afe42047ed.png
[aa4b9f5b8b59490c8fb8936955ccdd77.jpeg]: /images/20221120/3db7bd8a7a6e4d72a19bd21ec36c12b6.png
[74057d51eb1246c8a9c2e11ade713baa.jpeg]: /images/20221120/892c48a6e729467fa955dfaf1018f484.png
[9d126762866846d8920cc471e2751714.jpeg]: /images/20221120/a14283b04fe648f09fba07e1756a6122.png
[1a84222e08f64f839d92d6f07618d43a.jpeg]: /images/20221120/85d94e3d3c6b425c95c0f26bacb40906.png
[c617ba1a9f89458582dceeff69105114.jpeg]: /images/20221120/c1c569069f2f4170a771230fc646fc3b.png
[ac1c391f343a46fc95d276266cd21171.jpeg]: /images/20221120/611f9d9481c14d9baa104334c86becb8.png
[e7849ebedaa54994b89146f25b53d664.jpeg]: /images/20221120/8680ece4a190405ba5a92d003bd79230.png
[2cfeec09d292469fae61720949ed4f71.jpeg]: /images/20221120/e862b50c86b84370aa68df7749d827aa.png