windows下 conda常用使用指令

向右看齐 2022-11-20 09:55 258阅读 0赞

## conda的常用命令操作 ##

# 创建一个名为python34的环境，指定Python版本是3.4（不用管是3.4.x，conda会为我们自动寻找3.4.x中的最新版本）
    conda create --name python34 python=3.4
    
    # 安装好后，使用activate激活某个环境
    activate python34 # for Windows
    source activate python34 # for Linux & Mac
    # 激活后，会发现terminal输入的地方多了python34的字样，实际上，此时系统做的事情就是把默认2.7环境从PATH中去除，再把3.4对应的命令加入PATH
    
    # 此时，再次输入
    python --version
    # 可以得到`Python 3.4.5 :: Anaconda 4.1.1 (64-bit)`，即系统已经切换到了3.4的环境
    
    # 如果想返回默认的python 2.7环境，运行
    deactivate python34 # for Windows
    source deactivate python34 # for Linux & Mac
    
    # 删除一个已有的环境
    conda remove --name python34 --all

\--------------------- -------------------------------------------------------  
**使用conda管理包**

# 安装scipy
    conda install scipy
    # conda会从从远程搜索scipy的相关信息和依赖项目，对于python 3.4，conda会同时安装numpy和mkl（运算加速的库）
    
    # 查看已经安装的packages
    conda list
    # 最新版的conda是从site-packages文件夹中搜索已经安装的包，不依赖于pip，因此可以显示出通过各种方式安装的包
    
    # 查看当前环境下已安装的包
    conda list
    
    # 查看某个指定环境的已安装包
    conda list -n python34
    
    # 查找package信息
    conda search numpy
    
    # 安装package
    conda install -n python34 numpy
    # 如果不用-n指定环境名称，则被安装在当前活跃环境
    # 也可以通过-c指定通过某个channel安装
    
    # 更新package
    conda update -n python34 numpy
    
    # 删除package
    conda remove -n python34 numpy
    
    # 更新conda，保持conda最新
    conda update conda
    
    # 更新anaconda
    conda update anaconda
    
    # 更新python
    conda update python
    # 假设当前环境是python 3.4, conda会将python升级为3.4.x系列的当前最新版本

注意：在以上的使用过程中你会发现使用conda下载包的速度非常的慢，因为使用的是国外的服务器，所以这里要设置为国内的镜像。使用下面的配置命令即可：

**windows下**  
在清华源和中科大源之间自行选择

1 添加清华源  
命令行中直接使用以下命令

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
    conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge 
    conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/
    
    # 设置搜索时显示通道地址
    conda config --set show_channel_urls yes

2 添加中科大源

conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
    conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
    conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
    conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/
    conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/
    conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/menpo/
    
    conda config --set show_channel_urls yes

**Linux下**  
将以上配置文件写在~/.condarc中

vim ~/.condarc
    
    channels:
      - https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
      - https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
      - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
      - defaults
    show_channel_urls: true

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个人觉得还是临时指定安装源吧，当你确实下载很慢的时候。

# 添加Anaconda的TUNA镜像
    conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
    # TUNA的help中镜像地址加有引号，需要去掉
    
    # 设置搜索时显示通道地址
    conda config --set show_channel_urls yes

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## **pycharm中使用anaconda**   这里讲下在pycharm上anaconda的配置： ##

在Pycharm的Files>>settings>>Project Interpreter>>Add local 里面添加Anaconda python.exe. 应用之后就可以调用各种Anaconda的库啦，如果下载了其他版本的python，将envs中的python.exe也添加到Project Interpreter 中，在需要的时候进行切换就可以了  
如下面的图片所示：

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FpbmdmZW5neGQx_size_16_color_FFFFFF_t_70][]

参考：

[conda添加清华镜像源][conda]

[pip conda 换清华源][pip conda]

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FpbmdmZW5neGQx_size_16_color_FFFFFF_t_70 1][]

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[conda]: https://blog.csdn.net/eefresher/article/details/88529741
[pip conda]: https://blog.csdn.net/lily1234567/article/details/91040603
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FpbmdmZW5neGQx_size_16_color_FFFFFF_t_70 1]: /images/20221120/c95b8f7eb2c84edd93da1c357c3a5ff9.png