快速用ELK搭建日志收集平台

女爷i 2022-11-20 04:59 218阅读 0赞

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elasitc.co

ELK是elastic.co发布的三个产品，分别是elasticsearch, logstash, kibana，分别用来做搜索引擎、日志收集和报表展现。这三个东西经常被用到的业务场景就是日志收集展现。  
本文将从实用角度出发，教你如何用ELK快速搭建一个日志收集平台。

### elasticsearch ###

*  运行elasticsearch  
    ./bin/elasticsearch -d

*  测试运行状态
    
        curl localhost:9200

*  创建索引
    
    elasticsearch里面的表叫做索引（index），可以通过http请求的方式来创建索引，创建的方式是通过put请求，curl脚本如下：
    
        curl -X PUT \
          http://localhost:9200/test1 \
          -H 'cache-control: no-cache' \
          -H 'postman-token: 438a164f-2ded-b73e-b2ab-e53dbd7f800c' \
          -d '{
            "settings" : {
                "index" : {
                    "number_of_shards" : 3, 
                    "number_of_replicas" : 2 
                }
            }
        }'
 *  常见问题
    
     *  启动失败

ERROR: bootstrap checks failed
          max virtual memory areas vm.max_map_count [65530] is too low, increase to at least [262144]

这个问题是操作系统的vm.max\_map\_count参数设置太小导致的，解决方法：

$ sudo sysctl -w vm.max_map_count=262144
          vm.max_map_count = 262144

### logstash ###

*  运行logstash
    
        ./bin/logstash -e 'input { stdin {} } output {stdout{}}'
    
    如果运行正常，则输入hello的运行结果如下：
    
        hello
        2017-06-21T10:12:40.471Z MacBook-Pro.local hello
    
    一般我们都是将配置写到配置文件，用-f参数来运行，如：
    
        ./bin/logstash -f test.config
    
    其中test.config里面包含的内容就是之前-e参数所指向的运行参数。
 *  搭建http接口和json格式化
    
    logstash配置文件由三个部分组成，上面已经提到了input和output两个部分，另外还有一个是filter，分别代表输入->过滤->输出，现在我们配置一个http输入、通过json格式化、输出到elasticsearch的logstash配置，配置文件内容如下：
    
        dengzongrongdeMacBook-Pro:logstash-5.4.2 RoyDeng$ cat test.config
        input {
                  http {
                        port => 31311
                        type => "http"
                        codec => "json"
                  }
        }
        
        filter {
                json {
                        source => "message"
                }
        }
        
        output {
                  elasticsearch {
                      hosts => "localhost"
                      index => "test"
                  }
        }
    
    通过post请求，可以看到elasticsearch里面增加了数据，post请求如下：
    
        curl -X POST \
          http://localhost:31311/ \
          -H 'cache-control: no-cache' \
          -H 'postman-token: 888428ef-ee19-1030-9de4-6c4b333e4bca' \
          -d '{"action":"test"}'

### Kibana ###

*  配置运行kibana
    
    下载[kibana][]
    
    修改config/kibana.yml配置文件，修改elastic search url，如下：
    
        # The URL of the Elasticsearch instance to use for all your queries.
        elasticsearch.url: "http://localhost:9200"
    
    然后运行`./bin/kibana`启动kibana
 *  配置报表

![e3e0f99d48a802539ea42db7d256f15b.png][]

kibana\_config.png

> 上面显示的Time-field表示日志的时间，这个参数是必须的，因为kibana展现的一个重要维度就是时间，你上传的数据必须有一个字段代表时间。  
> 当然，如果你是用logstash上传的数据，那么这个字段不需要你配置，logstash会自动帮你加上，但是logstash帮你加的时间是上传的时间。如果你不是希望用上传时间作为时间维度的话，这个字段就需要你上传的时候自己加上了。

然后在首页就能看到刚刚上传上去的数据了

![e8aa8140271980a4b2cf96eed4c3b90f.png][]

kibana-dashboard.png

以上就是快速搭建日志平台的方法，后续会陆续补充ELK框架的一些高级用法，欢迎大家一起讨论。  
关注我的公众号，学习更多

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[46a35e2b42d9750e4585711887056c40.png]: /images/20221120/ad3e523ec8724c0896d33df799c1a530.png
[kibana]: https://link.jianshu.com/?t=https://artifacts.elastic.co/downloads/kibana/kibana-5.4.3-darwin-x86_64.tar.gz
[e3e0f99d48a802539ea42db7d256f15b.png]: /images/20221120/436cef451dfa44399eaf9a560280929d.png
[e8aa8140271980a4b2cf96eed4c3b90f.png]: /images/20221120/e533dfe9620e477a8e29628e6c3c75ba.png
[6d0cea41fa0da4842c92c8d2c1780c58.png]: https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/6d0cea41fa0da4842c92c8d2c1780c58.png