以编程方式查询GPU设备属性

拼搏现实的明天。 2022-11-20 01:54 120阅读 0赞

由于 GPU 上的 SM 数量会因所用的特定 GPU 而异，因此为支持可移植性，您不得将 SM 数量硬编码到代码库中。相反，应该以编程方式获取此信息。

以下所示为在 CUDA C/C++ 中获取 C 结构的方法，该结构包含当前处于活动状态的 GPU 设备的多个属性，其中包括设备的 SM 数量：

int deviceId;
    cudaGetDevice(&deviceId);                  // `deviceId` now points to the id of the currently active GPU.
    
    cudaDeviceProp props;
    cudaGetDeviceProperties(&props, deviceId); // `props` now has many useful properties about
                                               // the active GPU device.

#include <stdio.h>
    
    int main()
    {
      /*
       * Device ID is required first to query the device.
       */
    
      int deviceId;
      cudaGetDevice(&deviceId);
    
      cudaDeviceProp props;
      cudaGetDeviceProperties(&props, deviceId);
    
      /*
       * `props` now contains several properties about the current device.
       */
    
      int computeCapabilityMajor = props.major;
      int computeCapabilityMinor = props.minor;
      int multiProcessorCount = props.multiProcessorCount;
      int warpSize = props.warpSize;
    
    
      printf("Device ID: %d\nNumber of SMs: %d\nCompute Capability Major: %d\nCompute Capability Minor: %d\nWarp Size: %d\n", deviceId, multiProcessorCount, computeCapabilityMajor, computeCapabilityMinor, warpSize);
    }

Tesla V100 的设备属性:

Device ID: 0  
Number of SMs: 80  
Compute Capability Major: 7  
Compute Capability Minor: 0  
Warp Size: 32

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