Redis 实用技术——Pipeline

ゞ浴缸里的玫瑰 2022-11-19 01:09 34阅读 0赞

# 引言 #

Redis是一种基于客户端-服务端模型以及**请求/响应协议**的**TCP服务**。

这意味着通常情况下一个请求会遵循以下步骤：

>  *  客户端向服务端发送一个查询请求，并监听Socket返回，通常是以阻塞模式，等待服务端响应。
>  *  服务端处理命令，并将结果返回给客户端。

因此，例如下面是4个命令序列执行情况：

>  *  *Client:* INCR X
>  *  *Server:* 1
>  *  *Client:* INCR X
>  *  *Server:* 2
>  *  *Client:* INCR X
>  *  *Server:* 3
>  *  *Client:* INCR X
>  *  *Server:* 4

RTT (Round Trip Time - 往返时间). 当客户端需要在一个批处理中执行多次请求时很容易看到这是如何影响性能的（例如添加许多元素到同一个list，或者用很多Keys填充数据库）。

例如，如果RTT时间是250毫秒（在一个很慢的连接下），即使服务器每秒能处理100k的请求数，我们每秒最多也只能处理4个请求。

# 一、Redis 管道（Pipelining） #

服务器能实现即使旧的请求还未被响应，新的请求也可以被处理，这就是管道的含义。它是一种几十年来广泛使用的技术。例如许多POP3协议已经实现支持这个功能，大大加快了从服务器下载新邮件的过程。

Redis很早就支持管道（pipelining）技术，因此无论你运行的是什么版本，你都可以使用管道（pipelining）操作Redis。

例如：

$ (printf "PING\r\nPING\r\nPING\r\n"; sleep 1) | nc localhost 6379
    +PONG
    +PONG
    +PONG

非常明确的，用管道顺序操作的第一个例子如下：

Client: INCR X
    Client: INCR X
    Client: INCR X
    Client: INCR X
    Server: 1
    Server: 2
    Server: 3
    Server: 4

> **注意：**使用管道发送命令时，务器将被迫回复一个队列答复，**占用很多内存**。
> 
> 所以，如果你需要发送大量的命令，最好是把他们按照合理数量**分批次**的处理，例如10K的命令，读回复，然后再发送另一个10k的命令，等等。这样速度几乎是相同的，但是在回复这10k命令队列需要非常大量的内存用来组织返回数据内容。

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