使用cv2.applyColorMap画热力图

叁歲伎倆 2022-11-18 13:53 162阅读 0赞

# cam1 是[c, h, w]的矩阵
    
    ss = np.min(cam1, axis=1)
    bb = np.max(cam1, axis=1)
    for i in range(len(cam1)):
        for j in range(len(cam1[i])):
            # 不能乘以255，因为一旦x255，则热力中心部分的值就是255了，也就是白色，导致热力图中间被镂空了
            cam1[i][j] = (cam1[i][j]-ss[i]) * 200.0 / bb[i]  
    
    cam1 = cam1.reshape((c, h, w))
    cam_img = np.uint8(cam1)
    
    img = []
    for i in range(size_upsample[0]):
        im = []
        for j in range(size_upsample[1]):
            im.append([255, 255, 255])
        img.append(im)
    img = np.asarray(img)
    
    for i in range(len(cam_img)):
        heatmap = cv2.applyColorMap(cv2.resize(cam_img[i], (size_upsample[1], size_upsample[0])), cv2.COLORMAP_JET)  # dsize = [w, h]
        heatmap = heatmap * 0.3 + img * 0.3
        cv2.imwrite("context_img/"+str(i)+".jpg", heatmap)

\* 200的结果

![20210413155333202.png][]

\*255 的结果【中间被镂空】

![20210413155436914.png][]

[20210413155333202.png]: /images/20221022/c5bd556322804aa9b6701b576e51bb3d.png
[20210413155436914.png]: /images/20221022/f308aef78da14f72bc1351b66d4f64c6.png

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