干货丨手把手教你构建用户画像系统
如今，在大数据高速发展的背景下，用户画像在各个领域都得到了广泛的应用。
构建一个详实的用户画像，有利于运营人员快速了解用户基本情况，为工作的开展提供指导和帮助。那么，用户画像包含哪些方面的内容？下面，和播妞一起来具体看看吧！
1、用户属性
谈起用户属性我们都不陌生，它刻画出了用户的基本信息。一般来说，用户属性又包含了以下常见的指标：用户的年龄、性别、设备型号、安装/注册状态、职业等等用户静态特征。
这里需要注意用户性别这一属性，既可以指自然性别，又可以指购物性别。购物性别是指用户购买物品时的性别取向，可能一个实际性别的女的用户，但是经常购买男性性别明显的商品，那么她的购物性别就是男性。
2、用户行为
所谓的用户行为，即通过用户行为可以挖掘其偏好和特征。常见的用户行为分析包括了：用户订单相关行为、下单/访问行为、用户近30天行为类型指标、用户高频活跃时间段、用户购买品类、点击偏好、营销敏感度等相关行为。
3、用户消费
具体来讲，用户消费包含了用户浏览、加购、下单、收藏、搜索商品等等内容。细分用户喜好的商品品类，这样一来给用户推荐或营销商品的准确性才能越高。
4、风险控制
所谓风险控制是指对用户从征信风险、使用设备的风险、在平台消费过程中产生的问题等方面考量其风险程度。
互联网企业的用户可能会遇到薅羊毛、恶意刷单、借贷欺诈等行为的用户，为了防止这类用户给平台带来损失和风险，互联网公司需要在风险控制方面构建起相关的指标体系，有效监控平台的不良用户。
5、社交属性
社交属性用于了解用户的家庭成员、社交关系、社交偏好、社交活跃程度等方面，通过这些信息可以更好地为用户提供个性化服务。
在日常使用社交软件时，我们可以发现社交软件中的信息流广告会结合我们的社交特征进行个性化推送。
用户画像可以把用户信息尽可能的标签具象化，从而使营销从业者对用户提供更加有针对性的服务。因此，用户画像的构建至关重要，其中包含的用户属性、用户行为、用户消费、风险控制和社交属性等等方面内容，更是一个都不能少。
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