Elastic：菜鸟上手指南

墨蓝 2022-11-17 05:13 207阅读 0赞

你好，我是 Elastic 的刘晓国， Elastic 认证工程师，认证分析师，阿里云最有价值专家。如果大家想开始学习 Elastic 的话，那么这里将是你理想的学习园地。在我的博客几乎涵盖了你想学习的许多方面，从初级到高级的方方面面。你如果真的想学习 Elastic Stack 的话，那么你所需要的就是这一篇文章就够了。在这里，我来讲述一下作为一个菜鸟该如何阅读我的这些博客文章。如果你真心喜欢我的文章，请不惜点个赞！让我们一起更好地学习！如果你想按照视频学习，请观看我的文章 “Elastic：培训视频 ”，或者直接在 B 站观看。在这里的所列举的文字只是我写出来文章的一部分，但是足以让你对 Elastic Stack 有一个全面的了解。如果你想阅读所有关于 Elastic Stack 的文章，请参阅链接 Elastic。

如果你想给 CSDN Elastic 社区云做贡献，请访问 https://elastic.cloud.csdn.net/。谢谢！

除了我这里文章之外，Elastic 社区还定期开展一些 meetup 活动。敬请访问我们的网站 https://www.bagevent.com/org/738410

我们可以按照如下的步骤来学习：

1) Elasticsearch 简介：对 Elasticsearch 做了一个简单的介绍

2) Elasticsearch 的前世今生

3) Elasticsearch 中的一些重要概念: cluster, node, index, document, shards 及 replica：对 Elastic Stack 里的一些重要的概念做描述。理解这些概念对于我们学习和使用 Elastic Stack 是非常重要的

4) 如何在 Linux，MacOS 及 Windows 上进行安装 Elasticsearch：在我们常用的操作系统上进行安装 Elasticsearch

5) Kibana：如何在 Linux，MacOS 及 Windows上安装 Elastic 栈中的 Kibana：讲述如何在我们的操作系统上安装 Kibana

6) 开始使用 Elasticsearch （1）: 了解如何创建 index，添加，删除，更新文档

7) 开始使用 Elasticsearch （2）：了解如何进行搜索

8) 开始使用 Elasticsearch （3）：了解如何进行分析数据: analyze 及 aggregate 数据

9)  Elasticsearch 存储：

Elasticsearch：inverted index，doc\_values 及 source  
Elasticsearch: 理解 mapping 中的 store 属性  
Elasticsearch：从搜索中获取选定的字段

10) 基础知识：

Elasticsearch: Index template   
Elasticsearch：可组合的 Index templates - 7.8 版本之后

Elasticsearch：search template

Elasticsearch：Dynamic mapping

Elasticsearch：mapping 定制

Elasticsearch：Index alias

Elasticsearch : alias 数据类型

Elasticsearch：使用 alias 数据类型来遵循 ECS (Elastic Common Schema)

Elasticsearch: rollover API

Elasticsearch：运用 scroll 接口对大量数据实现更好的分页

Elasticsearch：运用 search\_after 来进行深度分页

Elasticsearch：fuzzy 搜索 （模糊搜索）

Elasticsearch: Reindex 接口

Elasticsearch: Ngrams, edge ngrams, and shingles

Elasticsearch： Join 数据类型

Elasticsearch: nested 对象

如何使用 Elasticsearch 中的 copy\_to 来提高搜索效率

Elasticsearch：fielddata 介绍

Elastic：Elasticsearch 的分片管理策略

Elasticsearch：分布式计分

Elasticsearch：Elasticsearch 中的 refresh 和 flush 操作指南

Elasticsearch：significant terms aggregation

Elasticsearch：理解搜索中的 precision 及 recall

Elasticsearch: Ngrams, edge ngrams, and shingles

Elasticsearch：使用 \_validate API 在不执行查询的情况下验证查询

Elasticsearch：使用 alias 数据类型来遵循 ECS (Elastic Common Schema)

Elasticsearch：Node 介绍 - 7.9 之后版本

Elasticsearch：Runtime fields 入门， Elastic 的 schema on read 实现 - 7.11 发布

Elasticsearch：如何在搜索中实现 should\_not 过滤器

Elasticsearch：使用同义词 synonyms 来提高搜索效率

Elasticsearch：运用 shard\_size 来提高 term aggregation 的精度

Elastic：Elasticsearch 的分片管理策略

Elasticsearch：Elasticsearch 中的慢日志

Elasticsearch：Cluster 备份 Snapshot 及 Restore API

Elasticsearch：Elasticsearch 中的数据强制匹配

Elasticsearch：理解 mapping 中的 null\_value

Elasticsearch：Elasticsearch 中索引映射的非规范化

Elasticsearch：增加 Elasticsearch 写入吞吐量和速度的完整指南

Elasticsearch：深刻理解文档中的 verision 及 乐观并发控制

11）Elastic：培训视频

12）Core Stack：

Beats：Beats 入门教程 （一）  
Beats：Beats 入门教程 （二）  
Beats：解密 Filebeat 中的 setup 命令

Logstash：Logstash 入门教程 （一）   
Logstash：Logstash 入门教程 （二）  
13) 中文分词器介绍：

Elasticsearch: analyzer   
Elasticsearch：IK中文分词器  
Elasticsearch：ICU分词器介绍  
Elasticsearch：Smart Chinese Analysis plugin  
Elasticsearch：Pinyin 分词器  
Elasticsearch：hanlp 中文分词器  
Elasticsearch：如何实现对 emoji 表情符号进行搜索

Elasticsearch：定制分词器（analyzer）及相关性

14) Aggregations

Elasticsearch: 运用 shard\_size 来提高 term aggregation 的精度  
Elasticsearch: 透彻理解 Elasticsearch 中的 Bucket aggregation   
Elasticsearch: Rare Terms Aggregation  
Elasticsearch: top\_hits aggregation  
Elasticsearch: pipeline aggregation 介绍   
Elasticsearch: aggregation 介绍  
Elasticsearch: significant terms aggregation   
Elasticsearch：在 Elasticsearch 中的 Composite Aggregation  
Elasticsearch：通过 sampler 聚合来改善繁重的 Elasticsearch 聚合

Elasticsearch：Script aggregation (1)  (2)

Elasticsearch：避免不必要的脚本 - scripting

Elasticsearch：Serial Differencing aggregation 介绍

Elasticsearch：聚合所有内容：Elasticsearch 7 中的新聚合

Elasticsearch：通过 inference pipeline 聚合为你的数据科学增加灵活性

Elasticsearch：Moving average aggregation 介绍

15) Painless 编程

Elasticsearch：Painless script 编程  
Elasticsearch：Painless scripting  
Elasticsearch：Painless scripting 高级编程  
Elasticsearch：Painless 编程调试

Elasticsearch：Painless execute API

Kibana: 如何在 Kibana 中生成 Scripted fields

Kibana：使用 Script fields 来提高数据的可观测性  
Elasticsearch：Script aggregation (1)  (2)

16）Ingest pipeline

Elasticsearch：创建 Ingest pipeline

如何在 Elasticsearch 中使用 pipeline API 来对事件进行处理

Elasticsearch：如何处理 ingest pipeline 中的异常

Elasticsearch：创建一个Elasticsearch Ingest 插件

Elasticsearch：Elastic可观测性 - 运用 pipeline 使数据结构化

Elasticsearch：如何使用 Elasticsearch ingest 节点来丰富日志和指标

Elasticsearch：创建属于自己的 Ingest processor

Elasticsearch：深入理解 Dissect ingest processor

17) 启动 Elastic 安全

Elasticsearch：设置 Elastic 账户安全  
Elasticsearch：用户安全设置  
Elasticsearch：使用 elasticsearch-keystore 配置安全并创建内置用户账号

Kibana：为不同的用户生成不同的 Space   
Kibana：为不同的用户生成不同的 Kibana 界面

Elasticsearch：运用 API 创建 roles 及 users  
Elastic：为 Elasticsearch 启动 HTTPS 访问  
Security：如何安装 Elastic SIEM 和 EDR

Elastic：为 Elastic Docker 部署设置安全  
Elasticsearch：使用 IP 过滤器限制连接  
Elastic：使用 Postman 来访问 Elastic Stack  
Elasticsearch：创建 API key 接口访问 Elasticsearch  
Elasticsearch：如何让匿名的用户访问受限的资源

18)  解决方案 - Solutions

SIEM 及 Endpoint Security:

- Solutions：Elastic SIEM - 适用于家庭和企业的安全防护 （ 一）

- Solutions：Elastic SIEM - 适用于家庭和企业的安全防护 （二）

- Solutions：Elastic SIEM - 适用于家庭和企业的安全防护 （三）

- Solutions：Elastic SIEM - 适用于家庭和企业的安全防护 （四）

- Solutions：Elastic SIEM - 适用于家庭和企业的安全防护 （ 五）

- Security：Elastic Security 入门

- Security：如何安装 Elastic SIEM 和 EDR

- Elasticsearch：EQL 入门 - 使用 EQL 检测威胁

- Elasticsearch：为 Elastic Security 定制 Detection rules

APM:

-  Elastic：应用程序性能监视/管理 (APM) 实践

- Observability：具有 Web 容器安装的 APM Java agent 动手实践 - Apache Tomcat

- Solutions：如何使用 Elastic APM 来测试多语言微服务应用程序

- Observability：从零基础到能够完成微服务可观测性的专家 - Service Map 实践

- Solutions：如何为 Python Flask 应用进行 APM

- Solutions：如何为 Python Django应用进行 APM

- Solutions：为 Nodejs 微服务提供 APM 功能

- Observability: 如何为 APM 定制 transactions 及 spans

- Solutions：安全的 APM 服务器访问

- A nice article from an Elastic Colleague

Enterprise search:

- Solutions：Elastic Workplace 搜索：随时随地搜索所有内容 （一）

- Solutions：Elastic Workplace 搜索：随时随地搜索所有内容 （二）

- Enterprise：如何将自定义数据导入 Elastic Workplace Search - 一个简单的CSV示例

- Solutions：网站搜索 - Elastic Site Search

- Solutions：如何运用 Elastic App Search 快速建立出色的 React 搜索体验

- Enterprise：Elastic App Search 入门

- Enterprise：Elastic App Search - Web 爬虫器实践

- Enterprise：推出 Elastic App Search Web 爬虫器

- Elastic App Search：免费的产品，可提供出色的搜索体验

- Enterprise：创建 meta 引擎来扩展你的 App search 体验

Observability:

- Elastic：使用 Heartbeat 进行 Uptime 监视

- Observability：Elastic Metrics 应用介绍

- Observability：Elastic Logs 应用介绍

- Observability: 使用 Elasticsearch，Kibana，Heartbeat 监视网站并使用 Slack 发出警报

- Observability：网站 User Experience 监控

19)  通知及警报

Elastic：使用 ElastAlert 发送通知  
Elastic：使用 ElastAlert 发送邮件通知  
X-Pack：创建阈值检查警报   
Elastic：创建你的第一个 Elastic watcher   
Elastic：创建你的第一个 Elastic watcher - 邮件通知   
Elastic：如何创建一个动态的阈值警报   
Elastic：创建你的第一个 Elastic alert - Webhook   
Elastic：创建一个 Elastic Log 及 Index alert - 7.7 发布版   
Elastic: 创建一个 Elastic 邮件警报 - 7.7 发行版  
Elastic：Elastic Maps 基于位置的警报 - 7.10  
Observability: 使用 Elasticsearch，Kibana，Heartbeat 监视网站并使用 Slack 发出警报  
Elastic：如何为机器学习异常发送通知  
20) 跨集群操作

Elasticsearch：跨集群搜索 Cross-cluster search (CCS)  
Elasticsearch：跨集群复制 Cross-cluster replication（CCR)   
21) Maps

Observability：如何在 Docker 之上使用 Elastic Stack 和 Kafka 可视化公共交通  
Beats：运用 Elastic Stack 分析 COVID-19 数据并进行可视化分析 - 续   
Beats：运用 Elastic Stack 分析 COVID-19 数据并进行可视化分析  
Kibana：在 Kibana 中定制 Regional Map  
Logstash：导入 zipcode CSV 文件和 Geo Search 体验   
Kibana：改善地理位置数据摄入 - 7.10

Observability：使用 Elastic Stack 分析地理空间数据 （一）  
Observability：使用 Elastic Stack 分析地理空间数据 （二）  
Kibana：为 Elastic Maps 添加矢量地图层  
Kibana：通过 Elastic Maps 中的全局行政区层为 IP 分析带来新见解

Kibana：在 Kibana 中使用 Maps 和 Timelion 分析地震数据

Elasticsearch：使用 Elasticsearch 进行地理位置搜索

22）机器学习

Elastic：机器学习的原理及实践 - single metric job  
Elastic：机器学习的实践 - multi metric job  
Elastic：机器学习的实践 - population job  
Elastic：机器学习的实践 - categorization  
Elastic：机器学习 Demo  
Elastic：使用机器学习 API 创建一个任务  
Elastic：机器学习异常的可视化呈现

Elastic：验证机器学习预测的准确性

Elastic：如何为机器学习异常发送通知

Elastic：使用 Elastic 有监督的机器学习进行二进制分类  
Elasticsearch：在 Elasticsearch 中使用语言识别进行多语言搜索  
Elasticsearch：通过 inference pipeline 聚合为你的数据科学增加灵活性  
23）丰富数据及 lookup

Elasticsearch： NLP （Natural Language Processing）在 Elasticsearch 中的应用  
Logstash：运用 memcache 过滤器进行大规模的数据丰富  
Logstash：Logstash translate 过滤器简介  
Logstash：运用 Elasticsearch 过滤器来丰富数据  
Observability：使用 Elastic Stack 分析地理空间数据 （一）  
Elasticsearch：运用 geoip 处理器来丰富数据  
Logstash：运用 jdbc\_streaming 来丰富我们的数据  
Elasticsearch：如何使用 Elasticsearch ingest 节点来丰富日志和指标  
Elasticsearch：enrich processor （7.5发行版新功能）  
Elasticsearch：理解 Elasticsearch 中的 Percolator 数据类型及 Percolate 查询  
Beats：Beats processors

Logstash：Data转换，分析，提取，丰富及核心操作

Elastic：我应该使用 Logstash 或是 Elasticsearch ingest 节点?

Elasticsearch：Terms lookup query - 关联两个不同索引的搜索

24)  监视及管理

Beats：通过 Metricbeat 实现外部对 Elastic Stack 的监视

Elastic：监控 Elasticsearch 及 Kibana

Elastic：监控 Beats 及 APM Server

Logstash：使用 Metricbeat 监控 Logstash

Observability：使用 Elastic Agent 和 Ingest Manager 简化数据导入 （一）

Observability：使用 Elastic Agent 和 Ingest Manager 简化数据导入 （二）

Logstash: 启动监视及集中管理

Elastic：配置 Elasticsearch 服务器 logs

25）各类语言日志导入

Beats: 使用 Filebeat 进行日志结构化 - Python

Beats：使用 Elastic Stack 记录 Python 应用日志

Beats：使用 Elastic Stack 记录 Golang 应用日志

Beats：使用 Elastic Stack 来记录 Java Apps 日志

Elastic：运用 Elastic Stack 分析 Spring boot 微服务日志 (一）  
Elastic：运用 Elastic Stack 分析 Spring boot 微服务日志 (二）  
26）生命周期管理

Elasticsearch：Index 生命周期管理入门

Elastic: 使用索引生命周期管理实现热温冷架构

Elastic：Data stream 在索引生命周期管理中的应用

Elastic：Data tiers 介绍及索引生命周期管理 - 7.10 之后版本

Logstash：为 Logstash 日志启动索引生命周期管理

Elasticsearch：Snapshot 生命周期管理

27) Canvas

Kibana：Canvas入门

Kibana：Canvas 教程 - 创建一个工作台以监视销售

Elastic：运用 Canvas 实时监控物联网设备状态并控制设备

Kibana：如何在 Canvas 中动态地显示时间

Kibana：如何在 Canvas 中动态地显示图片

Kibana：如何在 canvas 中使用 timelion 绘图

Kibana：如何在 canvas 中实现 gauge 并动态设置颜色

28) Elasticsearch SQL

Elasticsearch：Elasticsearch SQL介绍及实例 （一）

Elasticsearch：Elasticsearch SQL介绍及实例（二）

29) Graph

X-Pack：Elastic Graph 介绍

30） 数据库数据同步

Elasticsearch：同步 MongoDB 数据到 Elasticsearch

Logstash：如何使用 Logstash 和 JDBC 确保 Elasticsearch 与关系型数据库保持同步

31) Elastic 认证:

Elastic：如何成为一名 Elastic 认证工程师（ECE），Elastic 认证分析师（ECA) 及 ECOE

Elastic 认证种类：https://www.elastic.co/training/certification  
Elasric certification FAQ: https://www.elastic.co/training/certification/faq  
Certification registration: https://cloud.elastic.co/  
Elastic certification training:  
https://www.elastic.co/webinars/preparing-for-the-elastic-certified-engineer-exam  
https://www.elastic.co/webinars/how-to-prepare-for-the-elastic-certified-analyst-exam  
https://www.elastic.co/training/elastic-certified-analyst-exam  
https://www.elastic.co/training/data-analysis-with-kibana  
https://www.elastic.co/blog/elastic-certification-the-next-step-in-your-elasticsearch-training-journey  
Preparing for the Elastic Certified Engineer Exam - Get Elasticsearch Certified (1)  
Preparing for the Elastic Certified Engineer Exam - Get Elasticsearch Certified (2)  
How to Prepare for the Elastic Certified Analyst Exam

Preparing for the Elastic Certified Observability Engineer Exam

32）版权介绍：

Elastic：开放公开，火力全开（第二部分）

Amazon，我们完全不能接受 — 因此我们必须变更 Elastic 许可协议

Elastic：许可协议变更澄清

Elastic：隆重推出授权更加简单且宽松的 Elastic 许可 v2；SSPL 仍可选择使用

如果你想快速地部署自己的集群，请参阅如下的文档：

Elastic：在 Elastic 云上3分钟部署 Elastic 集群  
Elastic：Elastic Cloud 入门

Elastic：如何在阿里云上构建 Elastic 集群  
Elastic：如何在 AWS 上一步一步地安装 Elastic Stack

Elastic：用 Docker 部署 Elastic 栈

Elastic：为 Elastic Docker 部署设置安全

Elasticsearch：Elasticsearch Dockerfile 例子

Elastic：Elastic Cloud Kubernetes (ECK) 部署

Elastic：使用 Elastic Helm Chart 来部署多节点的 Elasticsearch 集群

Elastic：如何在一个机器上同时模拟多个node

Elastic：创建 Elasticsearch 集群并为它们配置 TLS 安全通信

Elastic：在 Kubernetes 多节点集群部署 Elastic Stack

Elastic Stack OSS 版本的安装和 Basic 授权及以上版本的比较

Elastic：运用 Elastic Stack 对 Kubernetes 进行监视 （一）（二）（三）（四）（五）

Ansile 部署：

Elastic：如何使用 Ansible自动化部署 Elastic Stack - Overview（一）

Elastic：如何使用 Ansible自动化部署 Elastic Stack - Elasticsearch （二）

Elastic：如何使用 Ansible自动化部署 Elastic Stack - Kibana（三）

Elastic：如何使用 Ansible自动化部署 Elastic Stack -Security（四）

Elastic：如何使用 Ansible自动化部署 Elastic Stack -Metricbeat（五）

如果你想使用编程的方法把数据导入并搜索：

Elasticsearch：Java 运用示例

Elasticsearch：应用 Nodejs 来访问 Elasticsearch

Elasticsearch：Elasticsearch 开发入门 - Nodejs

Elasticsearch：使用 Python 实现 Web Scraper

Elasticsearch：Elasticsearch 开发入门 - Python

Elastic：如何摄入 Websocket 数据到 Elasticsearch

Elasticsearch：运用 Go 语言实现 Elasticsearch 搜索

Elasticsearch：Elasticsearch 开发入门 - Golang

Elasticsearch：从零开始安装 Elasticsearch 并使用 Python 装载一个 CSV 并读写它

Elastic：运用 Elastic Stack 分析 Spring boot 微服务日志

等我们完成了上面的阅读和练习后，我们会对 Elasticsearch 有一个基本的了解。我们可以再挑选相应的文章进行专门地阅读来了解更多关于 Elastic Stack方 面的知识。

如果你想了解更多关于 Logstash 方面的知识，请参阅链接 Logstash。

如果你想了解更多关于 Kibana 方面的知识，请参阅链接 Kibana。

如果你想了解更多关于 Beats 方面的知识，请参阅链接 Beats。

如果你想了解更多关于 Elastic 解决方案的知识，请参阅链接 Solutions。

如果你想了解更多关于 X-Pack 方面的知识，请参阅链接 X-Pack。

如果你想了解更多关于 Kubernetes 方面的知识，请参阅链接 Kubernetes。

如果你想了解所有关于 Elastic 的内容，请参阅链接 Elastic。

如果大家对上面话题需要有更深一步的了解，请告诉我。我会尽力做出更好的文章供大家来参阅!

谢谢大家的关注！

关于 Elastic  
Elastic 是一家专注搜索的企业。作为 Elastic Stack（Elasticsearch、Kibana、Beats 和 Logstash）的开发者，Elastic 构建了自管理型和 SaaS 型产品，这些产品能够使人们在应用搜索、站点搜索、企业搜索、日志、APM、指标、安全，商业分析等用例中大规模地实时使用数据。全球范围内有数以千计的公司/组织使用 Elastic 来为任务关键型系统提供支持，这些公司/组织包括思科、eBay、高盛、微软、Mayo 医学中心、美国国家航空航天局 (NASA)、纽约时报、维基百科和 Verizon。Elastic 是一家成立于 2012 年的分布式公司，Elasticians 在世界各国开展业务。Elastic 于2018年在中国也成立了独资公司 “弹性搜索（北京）信息技术有限公司”。 更多详情请参见 elastic.co/cn/。

有用链接：  
Elastic 官方网站：https://www.elastic.co/  
B 站培训视频 https://space.bilibili.com/630300453/video  
Elastic 中文社区 meetup 活动报名 https://www.bagevent.com/org/738410  
Elastic 开发文档：https://www.elastic.co/guide/index.html  
Elastic 官方会议网站： http://conf.elasticsearch.cn/  
Elasticsearch 中文网站：https://www.elasticsearch.cn/  
Elastic demos: https://demo.elastic.co/  
Elastic 文档：https://www.elastic.co/guide/index.html  
Elastic 社区：https://www.elastic.co/community/  
Elastic 中文社区：https://elasticsearch.cn/  
Elastic 视频：https://www.elastic.co/videos/， https://www.elastic.co/cn/videos/  
Elastic 中文博客：https://www.elastic.co/cn/blog/  
腾讯社区：https://cloud.tencent.com/developer/column/4008  
Elasticsearch definitive guide: https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/guide/index.html  
"Elasticsearch in action" book: https://livebook.manning.com/book/elasticsearch-in-action/about-this-book/  
Elastic 书籍 （1）：https://github.com/BlackThursdays/https-github.com-TechBookHunter-Free-Elasticsearch-Books/tree/master/book  
Elastic 书籍（2）：https://github.com/BlackThursdays/https-github.com-TechBookHunter-Free-Elasticsearch-Books  
Elastic 认证指南：https://elasticsearch.cn/article/13530  
Elastic 认证： https://www.elastic.co/training/certification  
Elastic 培训：https://training.elastic.co/  
掘金mirror网址：https://juejin.im/user/5df6e1bde51d4558381e82d6/posts  
Elastic的前世今生：https://mp.weixin.qq.com/s/FRFGwtDtFs\_5RYn\_vHjghw  
从Splunk迁移到Elastic？https://www.elastic.co/splunk-alternative  
Elastic Workshop https://elk-workshop.github.io/  
Elastic Start：https://www.elastic.co/start  
tutorialspoint.com: https://www.tutorialspoint.com/elasticsearch/index.htm  
Elastic 同事博客：https://blog.csdn.net/u013613428?t=1  
Elastic Stack 在线：https://www.bookstack.cn/read/elasticsearch-7.9-en/f8c7123dddb484d0.md  
Elastic workshop 模块1 模块2 文档  
Elastic RAP 这个真的很好玩   
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版权声明：本文为CSDN博主「Elastic 中国社区官方博客」的原创文章，遵循CC 4.0 BY-SA版权协议，转载请附上原文出处链接及本声明。  
原文链接：https://blog.csdn.net/UbuntuTouch/article/details/102728604