零基础想学大数据？别急！先搞清这一点
在入行大数据开发之前，相信很多同学都存在一些疑虑。
现在入行大数据有前途吗？
学大数据一定要会Java开发吗？
我是零基础，对大数据什么都不懂，能学好吗？
….
大数据时代，给想从事IT行业的人带来了新的发展机会，也提供了新的职业发展通道。
为了帮助大家更好的入行大数据，播妞针对大家存在的一些疑问进行了解答，一起来看看吧！
◆ 学大数据一**定要会Java开发吗？**
Java是目前使用最广泛的编程语言之一，具有众多特性，特别适合作为大数据应用的开发语言。
当前大数据领域的岗位主要集中在开发、分析、运维三大领域，其中大数据开发对于Java语言的依赖程度相对比较高。
Hadoop以及其他大数据处理技术很多都是用Java，例如Apache的基于Java的HBase和Accumulo以及 ElasticSearchas，因此学习Hadoop的一个首要条件，就是掌握Java语言编程。
目前很多大数据开发团队都在使用Java语言，Java语言凭借完善的技术生态和较强的扩展性，得到了大量开发团队的认可。
但Java语言也仅是大数据技术体系下的一个技术选型，Python、Scala、R、Go等编程语言也同样可以完成很多大数据的开发、分析和应用等任务。
◆ 做Java大**数据的岗位方向多吗？**
对大数据行业所需人才岗位进行细分，目前市面的岗位繁多，但总的来看分为两大类：
一是：大数据应用类；
二是：大数据系统类；
在这两类职业选择中，从职业成长路径来看，大数据系统类的发展前景将会更好，技术含量也会更高，当然这对人才的要求也会更高。
在大数据行业，如果你选择了技术难度高的作为你未来的职业规划，你将会发现，你收货的也会越来越多。除了高薪以外还有你的能力以及未来的人脉关系等等，这都会使你在发展道路上走得更加顺畅以及长远。
◆ 职业发展前**景怎么样？**
根据第三方数据显示，近几年大数据行业行业在Java大数据或者数据工作者的岗位需求激增，其中Java大数据工程师的缺口也是非常大，对于懂得如何利用大数据做决策的分析师和经理的岗位缺口则将达到上百万。
从目前的形势分析，大数据人才的主要聚居地在一线城市，但大数据人才分布不均匀主要集中在互联网以及金融两大领域，导致制造业等产业转型升级过程中极度缺乏大数据人才。
从整体看，数字中国建设，产业转型升级、企业上云用云，这些都对大数据人才产生巨大需求量且需求呈快速增长趋势，而人才培养的数量和速度难以满足现实需求，导致大数据人才缺口持续增大，预测到2025年全国大数据核心人才缺口达 230万 人。
全球知名咨询公司代表麦肯锡称：“大数据，已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘和运用，预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来”。
目前，大数据人才数量较少，但是在数据驱动的未来，大数据人才市场势必会越来越大，而现在仅仅是大数据起步的初级阶段，现在入行正是恰逢其时。
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